뉴욕타임스(NYT)의 A.G. 설츠버거 발행인은 OpenAI와 마이크로소프트(MS)의 무단 데이터 사용에 맞서 2천만 달러가 넘는 소송을 진행하며 언론 보호의 중요성을 강조했습니다. 트럼프 행정부의 언론 탄압과 AI 기업들이 유발하는 정보 유통 구조의 변화 속에서, 언론계가 생존을 위해 AI 모델 학습 데이터 무단 사용 문제에 공동 대응해야 한다고 역설합니다.
인도 델리 고등법원이 대형 통신사 ANI가 OpenAI를 상대로 제기한 저작권 침해 가처분 신청을 기각했습니다. 법원은 챗GPT가 기사를 그대로 복제했다는 ANI의 주장에 증거가 부족하며, AI 모델 학습 과정이 인도 저작권법상 '연구'를 포함한 사적 이용 예외에 해당될 수 있다고 판단했습니다. 이는 전 세계 법원이 AI 학습 데이터 활용의 적법성을 공정 이용으로 인정한 첫 사례로, 향후 AI 저작권 소송에 큰 선례를 남길 중요한 판결입니다.
AI 개발사들이 모델 학습 데이터를 확보하기 위해 역사적 가치가 있는 희귀 도서와 고서를 물리적으로 파괴(해체)하고 있습니다. 디지털화 과정에서 페이지를 뜯어내는 방식이 사용되는데, 이는 인류의 소중한 지식 유산을 훼손한다는 윤리적 비판을 받고 있습니다. 고도화된 AI 모델 개발을 위해 고품질 텍스트 데이터에 대한 기업들의 탐욕적인 수요가 빚어낸 부작용으로 해석됩니다.
이번 주 팟캐스트에서는 미국 경찰이 차량뿐만 아니라 '문신 남성'과 같은 신원 정보를 활용해 실제 사람을 추적하는 '플록(Flock)' 감시 시스템의 실태를 다룹니다. 또한, AI 슬롭(노이즈)이 없는 학습 데이터를 얻기 위해 출판사들이 AI 기업에 책을 은밀히 대량 매각하는 실태와 수노(Suno) AI의 불법 데이터 수집 해킹 사건을 조명합니다.
오픈소스 호스팅 플랫폼인 코드버그(Codeberg)는 대형 언어 모델(LLM) 학습을 위해 무단으로 추출된 코드를 플랫폼 내에서 공유하는 행위를 명시적으로 금지하는 이용약관(ToU) 수정안을 병합했습니다. 저작권 불분명 등의 이유로 AI 생성 및 추출물을 규제하려는 플랫폼의 정책적 방향성을 보여주는 중요한 이슈입니다.
중국 기업 문샷(Moonshot)이 공개한 오픈소스 AI 모델 키미(Kimi)가 미국 AI 업계에 큰 파장을 일으키며 트럼프 행정부의 AI 전략가들을 경제적, 정치적으로 분열시키고 있습니다. 이와 동시에 안스로픽(Anthropic)은 불법 복제물을 학습에 사용한 대가로 15억 달러의 역대 최대 저작권 합의금을 지불하게 되었습니다. 이 외에도 미국의 중국산 AI 모델 규제 논의, 구글의 신규 AI 반도체 개발, 시카고의 감시 네트워크 등 중요한 기술 및 정책 이슈를 다룹니다.
미국 연방 판사는 안스로픽이 불법적으로 다운로드해 훈련 데이터로 사용한 것에 대해 15억 달러 규모의 집단 소송 합의안을 최종 승인했습니다. 판사는 저작물을 이용한 AI 훈련은 '공정 사용'으로 합법이라고 판결했지만, 해적 사이트에서 책을 불법 다운로드한 방식은 위법으로 보았습니다. 이번 결정은 업계 전체를 구속하는 선례로 남지는 않았기 때문에, 구글과 오픈AI 등 다른 기업들을 상대로 한 유사한 저작권 소송은 계속 진행될 전망입니다.
주요 출판사와 작가들이 구글이 저작물을 무단으로 사용해 AI 플랫폼 '제미나이(Gemini)'를 학습시켰다며 집단 소송을 제기했습니다. 특히 구글이 사전 허가 없이 구글 플레이와 구글 북스 등에 업로드된 도서를 복제했으며, 내부 문서에서도 이로 인한 잠재적 벌금이 최대 1,000억 달러에 달할 수 있다고 우려한 정황이 포함되어 있어 AI 학습 데이터의 저작권 침해 문제가 다시 한번 수면 위로 떠올랐습니다.
크리에이터 후원 플랫폼인 Patreon이 클라우드플레어와 협력해 AI 모델 학습용 크롤러가 무단으로 크리에이터의 콘텐츠를 수집하지 못하도록 네트워크 단에서 전면 차단했습니다. 이는 크리에이터의 동의, 크레딧 표기, 정당한 보상이라는 권리를 보호하기 위한 조치로, 기존 검색 노출은 유지하면서 학습용 봇(Bot)만 선별적으로 막는다는 점에서 실무적인 의의가 큽니다.
메타가 새로운 AI 이미지 생성 모델을 발표하며, 공개 계정의 인스타그램 사진을 기본적으로 다른 사용자의 AI 프롬프트에 활용할 수 있도록 기능을 도입했습니다. 개인정보 침해 우려가 크지만, 계정을 비공개로 전환하거나 설정에서 수동으로 '공유 및 재사용(Sharing and reuse)' 옵션을 꺼야만 이를 방지할 수 있습니다. 사용자에게 별도의 알림조차 가지 않는 이 기능은 즉각적인 설정 변경이 필요한 핵심 이슈입니다.
클라우드플레어가 AI 봇 일괄 차단 기능을 폐지하고 검색, 학습, 에이전트(Agent) 목적에 따라 세분화된 차단 및 제어 기능을 도입했습니다. 이를 통해 웹사이트 운영자는 콘텐츠 무단 수집을 방지하고 광고가 포함된 페이지의 인간 사용자 트래픽을 보다 효과적으로 보호할 수 있습니다. 또한 엔터프라이즈 고객을 위해 모든 봇 정보를 제공하는 봇 데이터베이스를 새롭게 선보입니다.
바이트댄스의 AI 비디오 생성 도구 'Seedance'가 할리우드에서 저작권 침해 논란과 함께 뜨거운 화두다. 영화 협회(MPA)는 대규모 저작권 침해를 이유로 공식적으로 사용 중지를 요구했지만, 정작 현업에서는 현재 시장에서 가장 성능이 좋다는 평가를 받으며 '모르쇠' 방식으로 은밀히 사용되고 있다. 이는 최고의 기술력과 법적 리스크가 실무 현장에서 어떻게 충돌하는지 보여주는 중요한 사례다.
한 오픈소스 개발자가 자신의 프로젝트 의존성 트리에서 LLM으로 생성된 코드를 모두 걸러내는 데 약 100시간을 쏟았습니다. 이 과정에서 맥락 없는 대규모 코드 변경과 저작권 위반 위험 등 AI 코드의 심각한 품질 문제를 발견했습니다. 이는 AI가 남발되는 현재의 소프트웨어 개발 생태계가 가진 위험성을 경고하는 중요한 사례입니다.
클라우드플레어가 2026년 9월부터 검색과 AI 학습을 동시에 수행하는 크롤러의 접근을 기본적으로 차단하여 퍼블리셔의 지식재산권을 보호합니다. 또한 AI가 콘텐츠를 활용해 가치를 창출할 때 퍼블리셔가 수익을 분배받을 수 있는 '페이 퍼 유즈(Pay Per Use)' 모델을 도입했습니다. 이는 웹 생태계의 지속 가능성을 보장하고 AI 기업들에게 콘텐츠 사용에 대한 정당한 대가를 지불하도록 유도하는 중요한 변화입니다.
오픈소스 게임 엔진인 고도(Godot) 재단이 리뷰어들의 피로도를 높이는 AI 생성 코드 기여를 전면 금지하는 정책을 곧 도입합니다. AI는 코드에 대한 책임을 질 수 없고, 기여자와의 소통마저 기계적으로 만들기 때문입니다. 고도 재단은 책임을 질 수 있는 인간 기여자 중심의 건강한 오픈소스 생태계를 유지하기 위해 보수적인 AI 정책을 추진합니다.
메타가 자사 엔지니어들의 경쟁사 AI 코딩 도구 사용을 제한하고 있습니다. 이는 Claude나 Codex의 결과물이 메타의 AI 학습 데이터에混入되는 '증류(Distillation)' 문제를 막기 위한 조치입니다. 메타는 자체 코딩 어시스턴트인 메타코드(MetaCode) 구축에 집중하며 외부 도구에 대한 의존도를 낮추고 비용을 절감하려 합니다.
인공지능(AI)을 다루는 기사나 마케팅 자료에 휴머노이드 로봇이나 빛나는 뇌 같은 왜곡된 클리셰 이미지가 남용되고 있습니다. 이러한 이미지는 대중이 AI의 실제 역량과 사회적 영향력을 오해하게 만들고 불필요한 공포를 조장하기 때문에, 비영리 단체들이 모여 무료로 사용 가능한 대체 이미지 라이브러리를 구축했습니다. 이는 기술 실무자 및 언론인들이 AI를 더 정확하고 다양하게 시각화하여 대중의 이해를 돕는 데 중요한 역할을 합니다.
미국작가조합(Authors Guild)의 테스트에 따르면, Pangram과 Grammarly의 AI 탐지 도구는 사람이 작성한 글을 100% 정확히 구별했으나, Sidekicker와 ZeroGPT는 모든 글을 AI가 쓴 것으로 오탐지하는 치명적인 실패를 보였습니다. 완벽해 보이는 도구조차 내부 구조가 '블랙박스'이며 오탐지 발생 시 작가가 계약을 잃을 수 있으므로, 테스트 결과를 맹신해서는 안 된다는 경고가 중요합니다.
한 에이전시가 베스트셀러 작가 존 쾨니그(John Koenig)의 원작을 도용한 뒤, 표지와 삽화를 AI로 생성하여 자신들의 작품인 것처럼 사이트를 운영하는 도난 사건이 발생했습니다. 이들은 원작자의 동의 없이 텍스트를 무단 복제하고, AI(GPT-4 등)를 활용해 마치 정식 프로젝트인 것처럼 위장했습니다. 이는 저작권 침해를 넘어 생성 AI를 악용한 창작자 권리 말살의 심각성을 보여주는 중요한 사례입니다.
독일 베를린 법원은 구글의 AI 오버뷰(AI Overviews)가 독창적인 콘텐츠가 아닌, 제3자의 정보를 요약하는 새로운 검색 결과 형식일 뿐이라고 판결했습니다. 그러나 최근 뮌헨 법원이 AI의 잘못된 정보 제공에 대해 구글의 책임을 인정한 것과 정반대의 결론이 나옴에 따라, 생성형 AI 검색에 대한 법적 책임 소재는 아직 큰 논쟁 중입니다. 이는 플랫폼이 AI가 생성한 오류나 지식재산권 침해 문제에 대해 어디까지 법적 책임을 져야 하는지를 결정하는 중요한 기준점이 될 것입니다.
미국 연방 판사는 메타가 '애나의 아카이브(Anna's Archive)'를 통해 불법으로 다운로드하여 AI 모델 학습 데이터로 활용한 혐의에 대해 기각 신청을 기각했습니다. 성인물 제작사인 Strike 3 Holdings의 조사 결과, 메타 소속 IP들이 특정 키워드를 기반으로 조직적으로 토렌트(torrent) 파일을 다운로드한 정황이 명백하게 드러났습니다. 이번 판결은 AI 기업들의 대규모 무단 데이터 수집 관행에 대한 법적 책임을 묻는 중요한 선례가 될 것입니다.
워너뮤직그룹(WMG)이 음악 내 AI 활용을 추적하는 스타트업 슈릴 AI(Sureel AI)를 인수했습니다. 이번 인수를 통해 WMG는 AI 생성 콘텐츠에 아티스트의 음원, 목소리, 초상이 무단으로 사용되는 것을 추적하고 저작권을 보호하며 새로운 수익을 창출할 계획입니다. 초기 AI 음악 서비스를 상대로 소송을 제기했던 WMG는 최근 라이선스 계약 체결 등 AI 기술을 적극적으로 수용하는 전략으로 선회했다는 점에서 업계의 주목을 받고 있습니다.
구글이 검색 콘솔에 자사 콘텐츠의 AI 검색 노출을 제어할 수 있는 기능을 추가했습니다. 이는 영국 CMA의 규제 압박에 대응한 조치로 보입니다. 하지만 AI가 정답을 제공하며 외부 클릭이 급감한 상황에서, 제휴사들이 구글을 떠날 대안이 없어 근본적인 해결책이 되지 못한다는 한계가 있습니다.
영국 당국의 규제에 따라 구글이 AI 검색 결과에 자신의 콘텐츠가 노출되지 않도록 퍼블리셔가 '옵트아웃(Opt-out)'할 수 있는 기능을 도입했습니다. 이 조치는 언론사를 포함한 콘텐츠 제작자들이 자신의 자료가 AI에 활용되는 것을 통제하고, 구글과의 콘텐츠 라이선스 협상에서 더 유리한 위치를 점하게 만든다는 점에서 큰 의미가 있습니다. 구글은 일부 영국 매체를 대상으로 테스트한 뒤 이 기능을 전 세계로 확대할 예정이며, 기존 웹사이트의 검색 순위에는 부정적인 영향을 주지 않는다고 덧붙였습니다.
2006년 미국의 압력으로 인해 스웨덴 경찰이 대대적인 단속을 벌였음에도 불구하고, '더 파이러트 베이(The Pirate Bay)'는 창립자의 기지로 인해 3일 만에 부활하며 오히려 대중적인 인지도를 얻었습니다. 이번 기사는 합법적인 단속 시도가 불법 공유 생태계의 발전과 유명세를 오히려 부추긴 역설적인 사례를 보여줍니다.
음성 AI 기업 일레븐랩스(ElevenLabs)가 곡 중간에도 장르를 자유롭게 전환할 수 있는 새로운 음악 생성 모델 'Music v2'를 출시했습니다. 이 모델은 복잡한 보컬과 작곡을 처리하고, 프롬프트를 통해 곡의 일부분만 수정하는 등 세밀한 편집 기능을 제공합니다. 저작권 논란을 피하기 위해 정식 라이선스 데이터로 학습되어 상업적 이용이 자유로우며, 구글, 스테빌리티 AI 등과 함께 치열해지는 AI 음악 시장 경쟁에 본격적으로 돌입했습니다.
유니버설 뮤직 그룹과 틱톡이 라이선스 계약을 갱신하고, 미승인 AI 생성 음악을 플랫폼에서 퇴치하며 아티스트 수익 분배와 저작권 표기를 강화하기로 합의했습니다. 지난해 저작권 문제로 갈등하며 음원이 임시 삭제되었던 양사의 관계가 AI 음악 규제를 전기로 새로운 협력 모델을 제시하게 되었습니다. 이번 합의는 EU와 미국 등 전 세계적인 AI 규제 움직임 속에서 향후 플랫폼의 지식재산권 거버넌스 표준 모델이 될 수 있다는 점에서 중요합니다.
스포티파이는 유니버설 뮤직 그룹(UMG)과 협업하여 유료 구독자가 좋아하는 곡의 AI 커버 및 리믹스를 만들 수 있는 생성형 AI 도구를 출시할 예정입니다. 이 도구는 아티스트의 사전 동의를 바탕으로 작동하며 수익을 공유하여 Suno 등 기존 AI 음악 스타트업들이 겪었던 저작권 분쟁을 피하고 아티스트를 보호하는 데 중점을 두었습니다. 이번 발표는 아티스트 권리를 보장하는 정당한 라이선스 계약을 통해 소비자의 AI 음악 제작 수요를 충족시키려는 업계의 새로운 패러다임을 제시합니다.
AI 기업들이 원작자의 동의나 보상 없이 인터넷의 데이터를 학습하고 이를 상업적으로 판매하는 구조를 강력히 비판하는 글입니다. 작성자는 본인의 콘텐츠를 무단 복제한 AI 생성 사이트가 구글 검색 순위에서 더 높게 노출되는 현실에 분노하며, 기술 생태계 전반의 윤리 의식과 검색 엔진의 책임을 강조했습니다.
스테이빌리티 AI가 최대 6분 20초의 전문가급 음악을 생성할 수 있는 새로운 오디오 모델 'Stability Audio 3.0' 4종을 발표했습니다. 소형 및 중형 모델은 오픈 가중치(Open weights)로 공개되어 누구나 활용할 수 있으며, 대형 모델은 유료 API를 통해서만 제공됩니다. 이번 모델들은 완전히 라이선스를 획득한 데이터로 학습되어 저작권 분쟁 리스크를 줄였다는 점, 그리고 전문 뮤지션을 위한 신규 제품 개발 및 업계 전문가 영입을 진행 중이라는 점에서 업계에 중요한 의미를 갖습니다.