미국 캘리포니아에서 자율주행 트럭 개발사 PlusAI의 트레일러 2대가 도난당했으나, 실제로는 각 9톤(약 20,000파운드)의 모래 시뮬레이션 화물만 실려 있어 도둑들이 물건을 털 수 없었다. 엔비디아 로고가 부착된 트레일러였지만 고가 장비는 없었고, 경찰 조사 후 트레일러는 회수되었다. 이 사건은 데이터센터용 반도체 등 고가 전자장비를 노린 화물 도난이 최근 급증하는 추세라는 점에서 주목된다.
영국 AI 네오클라우드 기업 Nscale이 올해 말 미국 IPO를 앞두고 헤지펀드 Third Point 주도로 33억 6천만 달러 규모의 전환사채(conver변 note) 자금을 확보했습니다. 이 중 23억 6천만 달러는 즉시 사용 가능하며, 기존 투자자인 엔비디아(Nvidia)가 11월 중순에 10억 달러를 추가 투입합니다. 이는 AI 데이터센터 구축에 필요한 막대한 자본 규모를 보여주는 사례로, Nscale은 뉴욕증권거래소(NYSE)에서 350억 달러 가치로 상장될 전망입니다.
엔비디아가 투자한 AI 클라우드 업체 NScale이 미국 IPO 예비서류(S-1)에서 매출의 73%를 차지하는 최대 고객 바이트댄스를 명시하지 않은 것으로 드러났습니다. 바이트댄스는 싱가포르 자회사 Spring을 통해 노르웨이 데이터센터의 엔비디아 칩을 활용하는 구조로, 미국 수출 규제의 허점을 활용한 거래라 법적·평판적 리스크가 있습니다. NScale은 마이크로소프트·앤스로픽과의 대형 계약 확대로 올해 바이트댄스 비중이 20% 미만으로 떨어질 것으로 전망했습니다.
엔비디아 연구진이 오픈소스 코딩 에이전트 Pi용 하네스 메커니즘 4종 'SoL-Pi'를 발표했습니다. AI가 535개 환경에서 자동 연구 루프를 돌려 발견한 것으로, EdgeBench에서 토큰 트래픽을 44.7~49.0%, API 비용을 약 33% 줄이면서도 GPT-5.6 Sol 및 Opus 5 벤치마크에서 원래 성능의 약 94%를 유지합니다.
Anthropic 연구원의 파멸 경고 발표 일주일 후, CEO 다리오 아모대가 AI 개발의 '프런티어 속도 조절' 계획을 발표했습니다. 이 계획은 독립적인 안전성 평가기관과 민주주의 국가 AI实验室 간의 협조에 의존하며, 업계 지지를 얻는 동시에 엔비디아 젠슨 황의 반박도 받고 있습니다. 핵심 쟁점은 기업들이 '속도를 늦춘다'는 것의 의미에 합의할 수 있는지, 그리고 누가 이를 감시할 것인지입니다.
10월 13~15일 샌프란시스코에서 열리는 테크크런치 디스럽트 2026에서 엔비디아의 나데르 칼릴 개발자 기술 총괄과 시드니 사이크스 VC 파트너싱 글로벌 총괄이 '오픈 vs 클로즈드 AI' 세션을 진행한다. AI 시장 격차가 좁혀지면서 창업자들에게 모델 선택은 비용, 인프라, 마진, 차별화, 속도, 통제력에 직접 영향을 미치는 핵심 비즈니스 결정이 되었다.
AI 데이터센터 개발사 크루소이(Crusoe)가 시리즈 F 라운드에서 39억 달러를 유치하며 기업가치가 309억 달러로 상승했다. 이번 자금은 텍사스 애빌린의 대형 데이터센터와 트럭으로 운반 가능한 모듈형 'AI 팩토리(Spark)' 구축에 투입된다. 크루소이는 최근 제인 스트리트와 130억 달러 규모 클라우드 계약을 체결했으며, 골드만삭스·모건스탠리와 IPO 가능성을 논의한 것으로 알려져 있다.
세계 최대 기업용 소프트웨어 컨퍼런스인 세일즈포스 '드림포스'에서 AI 산업의 속도를 늦춰야 하는지에 대한 격론이 벌어졌다. 앤스로픽의 다리오 아모데이 CEO는 '프론티어 속도 조절'을 주장했으나, 엔비디아 젠슨 황 CEO는 새로운 규제가 필요 없다고 반박했고, 트럼프 대통령은 AI 실존 위험론을 '사기'라고 일축했다. 산업계와 정치권의 입장이 크게 갈리는 가운데 의회는 AI 규제 입법을 추진 중이다.
핀터레스트가 AI 기반 '리스타일(Restyle)' 기능을 미국과 캐나다에서 베타로 선보였다. 사용자가 자신의 방 사진을 찍으면 AI가 가구, 조명, 페인트 색상 등을 바꿔보거나 보헤미안·인더스트리얼 등 다른 스타일로 시각화해 준다. 저장한 핀을 실제 공간에서 미리보며 구매로 연결되는 퍼널을 완성하려는 전략으로, 핀터레스트 인텔리전스(엔비디아 블랙웰 GPU 기반)로 구동된다.
화웨이가 차세대 AI 칩 '어센드(Ascend) 960DT'의 출시 시기를 2027년 3분기에서 1분기로 앞당겨 엔비디아에 정면 도전한다고 발표했습니다. 화웨이는 피어리엄(Peerium) 컴퓨팅 아키텍처와 유니파이드버스(UnifiedBus) 기술로 수십만~수백만 개의 AI 칩을 하나의 거대한 컴퓨터로 묶는 전략을 제시했으나, 발표된 슈퍼포드 규모가 당초 계획보다 축소된 점은 변수로 지적됩니다.
전력망 소프트웨어 유니콘 에메랄드 AI가 구글, 엔비디아와 함께 'AI 에너지 관리 연합(AEMA)'을 결성했습니다. 이 연합은 수요반응(demand response) 기법—데이터센터가 비핵심 작업을 일시 중단하거나 부하를 다른 데이터센터로 이전하는 방식—을 통해 최대 100GW 규모의 추가 데이터센터를 전력망에 연결할 수 있게 하는 것이 목표입니다. 앤스로픽과 주요 전력회사들도 참여했으며, 이는 AI 전력 수요 급증에 따른 전력망 병목 해소에 중요한 진전입니다.
애플이 자체 설계한 M8 Ultra 칩 2개 또는 4개를 탑재한 기업용 AI 서버를 개발 중이며, AI 인퍼런스 전용으로 출시될 예정이다. 엔비디아의 NVLink Fusion 기술 도입을 검토 중이며, 출시는 2029년 이전에는 어렵고 프로젝트가 취소될 가능성도 있다. 오픈AI와 앤스로픽 등 AI 기업들이 이미 맥을 대량 구매하면서 애플의 맥 매출이 급증한 가운데, 번성하는 AI 컴퓨팅 시장 진출을 노린 전략이다.
2022년 11월 챗GPT 등장 이후 AI는 일상이 됐지만, 로봇 분야는 아직 획기적 전환점을 맞지 못했다. 엔비디아 이셉션의 피지컬 AI 글로벌 총괄 레스 카파스는 테크크런치 디스럽트 2026에서 핵심 병목이 '인터넷 규모의 물리 데이터 부재'라고 진단한다. 시뮬레이션·합성 데이터·파운데이션 모델로 이 격차를 메우려는 스타트업 생태계의 시도가 주목된다.
엔비디아 CEO 젠슨 황이 세일즈포스 컨퍼런스 드림포스에서 AI는 인간이 만든 하드웨어와 소프트웨어일 뿐이며, 안전은 법이 아닌 엔지니어링 문제라며 새로운 AI 규제가 불필요하다고 주장했다. 그는 자율규제와 시장 경쟁만으로도 기업들이 안전하지 않은 제품을 내놓지 않도록 압박할 수 있다고 보았다. 그러나 AI 붐으로 최대 수혜자가 된 그의 입장은 이해관계의 영향을 받았을 가능성이 있고, 크라우드스트라이크 사태 등 기존 소프트웨어 실패 사례를 고려하면 방임 전략이 사회적으로 현명하지 않을 수 있다는 지적이 나온다.
Anthropic이 플래그십 모델 Fable의 사용 로그를 30일간 보관하겠다고 발표하자 Nvidia, Booz Allen Hamilton, Palantir 등 주요 기업들이 민감한 업무에 해당 모델 사용을 제한하거나 강력한 무데이터보관(ZDR) 보장을 요구하고 있습니다. 문제는 ZDR을 적용해도 메타데이터 수집이나 사용자 데이터 기반 학습 관행이 남아 있어 기업 데이터 신뢰 문제가 근본적으로 해결되지 않는다는 점입니다.
어질리티 로보틱스가 창고·공장용 휴머노이드 로봇 '디지트 5'를 공개했습니다. AI와 센서로 사람을 감지해 멈추거나 비켜서는 등 안전펜스 없이 사람과 나란히 작업할 수 있으며, 엔비디아의 Halos 로봇 안전 플랫폼 첫 파트너입니다. 최대 22.7kg을 들어올리고 9분 충전으로 90분 작동해 하루 20시간 이상 가동할 수 있으며, 2027년 초 EU를 포함한 첫 납품이 시작됩니다.
세일즈포스가 드림포스 컨퍼런스에서 엔비디아의 오픈 웨이트 모델 네모트론(Nemotron) 기반으로 자체 추론 모델 '코아(Koa)'를 발표했습니다. 코아는 영업·마케팅·고객지원 업무에 특화되도록 사후 학습(post-training)되었으며, 실제 고객 데이터를 사용하지 않고 합성 데이터로 훈련되어 데이터 유출 우려가 없고, 토큰 효율이 높아 비용도 절감됩니다. 이는 기업용 AI 수요가 프론티어 랩들의 폐쇄형 모델과 점점 달라지고 있음을 보여주는 사례입니다.
엔비디아 CEO 젠슨 황이 LA에서 열린 All-In 컨퍼런스에서 무대 위에서 트럼프 대통령의 전화를 받으며 아직 출시되지 않은 애플의 폴더블 폰(1,999달러)을 공개적으로 과시했다. 통화에서 두 사람은 AI 안전성 우려가 '허위(hoax)'라는 데 공감하는 듯한 모습을 보였다. 애플이 엔비디아 하드웨어를 단종한 지 10년 만에 애플 인텔리전스 일부를 엔비디아에서 구동할 정도로 관계가 역전된 점이 주목된다.
LA에서 열린 All-In 서밋 무대 위에서 젠슨 황 엔비디아 CEO는 트럼프 대통령의 전화를 받아 확성으로 공개했습니다. 트럼프는 AI 발전 속도를 늦추자는 안드로틱 CEO 다리오 아모데이의 주장을 '중국 등에 놀아나는 허위(hoax)'라며 반박했고, 황은 이에 동조했습니다. 이는 데이터센터 반대 여론(갤럽 조사 기준 미국인 70%가 반대)과 AI 개발 속도 논쟁을 둘러싼 정치적·산업적 갈등을 보여줍니다.
엔비디아가 Project GR00T, Isaac Lab, Isaac Sim 등 내부 로봇 개발에 쓰던 쿠버네티스 네이티브 워크플로 오케스트레이터 OSMO를 오픈소스(Apache-2.0)로 공개했습니다. 학습, 시뮬레이션, 하드웨어 인 더 루프(HIL) 작업을 단 하나의 YAML 파일로 정의하고, GB200 클러스터부터 Jetson AGX Thor까지 각 작업을 적절한 컴퓨팅 자원에 자동 배분할 수 있어 인프라 코드 없이 로봇 AI 파이프라인을 구성할 수 있다는 점이 핵심입니다.
해커뉴스에 올라온 글로, 엔비디아를 AI 산업의 '중앙은행'에 비유하며 GPU 공급이 AI 경제의 통화 발행처럼 작동한다고 주장합니다. 엔비디아가 컴퓨트 자원의 배분과 가격을 사실상 통제함으로써 AI 생태계 전체의 성장 속도와 방향을 좌우한다는 관점이 핵심입니다. 본문은 아카이브 링크만 포함되어 있어 상세 내용은 링크를 통해 확인해야 합니다.
로이터 보도에 따르면 엔비디아가 앤스로픽(Anthropic)의 계획된 IPO에 앵커 투자자로서 최대 100억 달러 투자를 협상 중이다. 앤스로픽은 최대 1,000억 달러를 조달하며 약 2조 달러의 기업가치를 목표로 하는데, 성사될 경우 역사상 최대 규모 IPO가 된다. 엔비디아는 AI 산업의 '중앙은행' 역할을 계속하며 고객사 투자와 데이터센터 금융 보증을 통해 투자금이 다시 칩 주문으로 회귀하는 순환 구조를 만들고 있다.
엔비디아 젠슨 황 CEO는 골드만삭스 컨퍼런스에서 내년 매출이 전년 대비 70% 증가해 약 6,800억 달러에 이를 것이라고 재확인했다. 그는 엔비디아가 모든 AI 모델과 데이터센터 프로젝트에 깊숙이 관여해 '미래를 볼 수 있다'며, 순환 거래 논란에 대해서는 투자금 대비 수익이 크고 실제 계약이 뒷받침된다고 반박했다.
엔비디아와 팔란티어가 AI로 공급망을 운영하기로 협력했으며, 첫 적용 대상은 부품 수백만 개로 구성된 엔비디아 자체 공급망입니다. 팔란티어 파운드리(Foundry) 플랫폼에 오픈 네모트론(Nemotron) 모델을 통합해 기업이 자체 운영 데이터로 파인튜닝할 수 있고, 엔비디아 cuOpt가 시나리오 계획과 최적화를 담당합니다. 제조·제약·에너지 기업은 자체 하드웨어나 클라우드에서 전체 스택을 운영할 수 있습니다.
허깅페이스가 챗봇에 내장된 AI 어시스턴트 'ML 인턴'을 출시했습니다. 사용자가 대화로 아이디어를 설명하면 허브, GitHub, 웹에서 적합한 모델·데이터셋·도구를 찾고, 비용을 추정해 예산 내에서 자율적으로 데이터셋 생성, 모델 학습, 결과 업로드, 보고서 작성까지 수행합니다. ML 전문 지식 없이도 실험이 가능해 플랫폼 진입 장벽이 크게 낮아진 점이 핵심입니다.
영국 AI 인프라 스타트업 Nscale이 이르면 이번 달 말 상장(IPO)을 앞두고 35억 달러 규모의 사전 자금 조달을 협상 중이다. 회사는 15억 달러의 전환사채 발행과 엔비디아로부터 20억 달러 추가 조달을 추진하고 있으며, 최근 약 450억 달러 규모의 Anthropic 계약을 체결해 업계 주목을 받고 있다.
팀 쿡이 애플 CEO에서 물러나고 하드웨어 총괄였던 존 터너스(John Ternus)가 후임으로 취임하며 '터너스 시대'가 공식 시작됐습니다. 쿡은 이사회 의장으로 남아 정책 분야를 맡습니다. 이번 TechCrunch Equity 팟캐스트에서는 엔비디아가 Hugging Face 인수, 미디어텍 투자 등 AI 전체 스택 장악 전략을 추진하는 이유, 로보택시 업계의 혼전(테슬라 사이버캡, 웨이모 확장, 주크스 유료 운행), a16z의 11억 달러 '머신 에이지' 펀드, 고프로 2억 8,500만 달러 인수 등을 다룹니다.
딥시크가 내몽골 대형 데이터센터에 화웨이 차세대 Ascend-950DT 칩 최소 16만 개를 배치할 계획이다. 이 칩들은 학습이 아닌 추론(inference) 전용으로 사용되며, 학습은 여전히 엔비디아 하드웨어에 의존한다. 완공되면 알려진 최대 규모의 화웨이 칩 클러스터가 되지만, 생산량 제한과 메모리 부족으로 1년 이상 걸릴 수 있다.
엔비디아가 오픈소스 도구 PAIR(Personal AI Router)를 베타로 공개했습니다. PAIR는 가정 네트워크의 모든 호환 기기에 로컬 AI 요청을 자동 분산해 병렬 에이전트 작업 대기 시간을 크게 줄여줍니다. 사용자는 기존 도구(Ollama, LM Studio 등)나 앱을 바꿀 필요 없이, 단일 GPU 부하 대신 유휴 기기로 요청을 전달해 결과를 취합합니다.
엔비디아가 오픈 AI 모델의 최대 허브인 허깅페이스(Hugging Face)를 약 129억 달러에 인수하기로 했으며, 플랫폼의 개방성과 하드웨어 중립성을 유지하겠다고 약속했습니다. 구글·아마존·OpenAI·앤스로픽 등 대형 AI 기업들이 자체 칩을 개발하며 엔비디아와 거리를 두는 상황에서, 자체 칩을 만들지 않는 오픈 AI 생태계를 컴퓨팅 판매의 새로운 유통 채널로 확보하려는 전략으로 풀이됩니다.