TechCrunch AI • 8일 전

구글·엔비디아·앤스로픽, 데이터센터 전력망 연동 위한 에메랄드 AI 연합 결성

IMP

7/10

핵심 요약

전력망 소프트웨어 유니콘 에메랄드 AI가 구글, 엔비디아와 함께 'AI 에너지 관리 연합(AEMA)'을 결성했습니다. 이 연합은 수요반응(demand response) 기법—데이터센터가 비핵심 작업을 일시 중단하거나 부하를 다른 데이터센터로 이전하는 방식—을 통해 최대 100GW 규모의 추가 데이터센터를 전력망에 연결할 수 있게 하는 것이 목표입니다. 앤스로픽과 주요 전력회사들도 참여했으며, 이는 AI 전력 수요 급증에 따른 전력망 병목 해소에 중요한 진전입니다.

번역된 본문

전력망 소프트웨어 유니콘 에메랄드 AI(Emerald AI)가 구글과 엔비디아와 연합을 결성했으며, 이 연합은 이 스타트업의 기술을 활용해 더 많은 데이터센터를 전력망에 연결할 공간을 확보하게 됩니다.

AI 에너지 관리 연합(AI Energy Management Alliance, AEMA)은 수요반응(demand response)——데이터센터가 일시적으로 전력 사용량을 줄이는 패러다임——을 데이터센터 개발의 핵심 요소로 만들고자 합니다. AEMA에 따르면, 비핵심 작업을 일시 중단하고 일부 컴퓨팅 부하를 이전하면 추가로 100기가와트의 데이터센터를 전력망에 연결할 수 있다고 합니다.

이 세 창립 멤버에는 앤스로픽(Anthropic)과 AES, 컨스텔레이션(Constellation), 내셔널 그리드(National Grid), NRG 에너지 등 다수의 전력회사도 합류했습니다.

수요반응은 전력회사들이 수십 년간 사용해온 오래된 개념입니다. 이것이 작동하는 이유는 전력망이 최대 부하를 염두에 두고 설계되기 때문입니다. 1년 중 대부분의 기간, 수요는 전력망이 감당할 수 있는 최대치보다 훨씬 낮습니다. 전통적으로 수요반응은 공장과 같은 대형 전력 소비자를 대상으로 했으며, 이들은 수요가 높을 때 생산을 중단하거나 비상 발전기로 전환하는 방식으로 사용량을 줄이는 데 동의했습니다. 그 대가로 전력회사는 이들에게 서비스 비용을 지불했으며, often 상당한 금액이었습니다.

오늘날 데이터센터도 이러한 프로그램을 활용할 수 있으며, 주로 비상 발전기를 가동하는 방식입니다. 에메랄드 AI는 이런 오염된 디젤 발전기의 대안을 제안해 왔습니다. 이 회사의 소프트웨어는 전력회사의 요청을 데이터센터와 조율하며, 데이터센터는 비핵심 작업을 일시 중단하거나 전력망에 여유가 있는 다른 데이터센터로 부하를 이전할 수 있습니다.

이 스타트업이 이런 기술을 개발하는 유일한 회사는 아닙니다. 구글도 자체 도구를 개발해 왔으며, 엔엘 X(Enel X)는 데이터센터가 무정전 전원장치(UPS)를 활용해 전력 수요의 피크를 완화할 수 있게 합니다. 골드만삭스가 지난해 발표한 연구에 따르면, 최대 전력망 사용량을 한 번에 몇 시간씩 90%로 제한하면 데이터센터가 76기가와트의 용량을 확보할 수 있다고 합니다.

그러나 에메랄드 AI에는 강점이 있습니다. 이 회사의 소프트웨어는 전력회사를 데이터센터와 직접 연결하여, 데이터센터가 배터리처럼 요청에 신속하게 대응할 수 있게 합니다. 이 스타트업은 최근 에너자이즈 캐피탈(Energize Capital)과 DCVC가 주도하는 시리즈 A 라운딩에서 1억 5천만 달러를 조달했으며, 이를 통해 기술을 더 폭넓게 배치하는 데 필요한 자금을 확보했습니다.

AI 컴퓨팅 부하의 급변하는 특성과 데이터센터의 신속한 증감 능력을 고려하면, AEMA와 같은 조직의 탄생은 이미 늦은 감이 있습니다. 이 연합은 기술 기업과 전력회사가 데이터센터의 새로운 부지를 찾는 데에도 도움을 주겠다고 약속했는데, 이는 양측 모두에게 쉽지 않은 작업이었습니다.

그 약속에도 불구하고, 더 정교한 수요반응이라도 오늘날 전력망의 모든 문제를 해결하지는 못합니다. 에메랄드 AI의 최고 과학자인 아이셰 코스쿤(Ayse Coskun)은 테크크런치에 이 회사의 기술이 업계의 새로운 발전원 필요성을 완화할 수 있지만 완전히 없애지는 못할 것이라고 말했습니다.

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원문 보기 (영어)

Grid software unicorn Emerald AI has formed a coalition with Google and Nvidia that will use the startup’s technology to secure space on the grid for more data centers. The AI Energy Management Alliance (AEMA) hopes to make demand response — a paradigm in which data centers temporarily reduce their electricity use — an integral part of data center development. Pausing noncritical tasks and shifting some compute loads, AEMA says, could allow an additional 100 gigawatts of data centers to connect to the grid. The founding trio is joined by Anthropic, and a range of utilities including AES, Constellation, National Grid, and NRG Energy. Demand response is an old concept that has been used by utilities for decades. It works because the grid is designed with peak loads in mind. For much of the year, demand is well below the maximum the grid can support. Traditionally, demand response covered large electricity users like factories, which in times of high demand would agree to reduce their usage, typically by pausing production or switching to backup generators. In exchange, the utility would pay them for the service, often handsomely. Today, data centers can also take advantage of those programs, usually by turning on backup generators. Emerald AI has been proposing an alternative to dirty diesel generators. The company’s software coordinates requests from utilities with data centers, which can pause noncritical tasks or shift loads to other data centers where the grid has some headroom. The startup isn’t the only one working on such technology. Google has been developing its own tools, and Enel X lets data centers tap their uninterruptible power supplies to round off peaks in power demand. Limiting max grid usage to 90% for a few hours at a time could let data centers free up 76 gigawatts of capacity, according to a study by Goldman Sachs published last year. Emerald AI does have an advantage, though. Its software connects utilities directly to data centers, which should allow data centers to respond quickly to requests, much like batteries. The startup also recently raised $150 million in a Series A led by Energize Capital and DCVC, giving it the sort of funding needed to roll out the technology on a wider scale. Given the peaky nature of AI compute loads, and data centers’ ability to quickly ramp up and down, the creation of something like AEMA is overdue. The coalition also promises to help tech companies and utilities find new sites for data centers, an effort that hasn’t been easy for either party. Despite its promise, more sophisticated demand response won’t solve all of the grid’s problems today. Ayse Coskun, Emerald AI’s chief scientist, told TechCrunch that her company’s technology promises to blunt the industry’s need for new generating sources, but it won’t eliminate it entirely. Topics AI , Anthropic , Climate , data centers , electrical grid , Google , nvidia When you purchase through links in our articles, we may earn a small commission . This doesn’t affect our editorial independence. Tim De Chant Senior Reporter, Climate Tim De Chant is a senior climate reporter at TechCrunch. He has written for a wide range of publications, including Wired magazine, the Chicago Tribune, Ars Technica, The Wire China, and NOVA Next, where he was founding editor. De Chant is also a lecturer in MIT’s Graduate Program in Science Writing, and he was awarded a Knight Science Journalism Fellowship at MIT in 2018, during which time he studied climate technologies and explored new business models for journalism. He received his PhD in environmental science, policy, and management from the University of California, Berkeley, and his BA degree in environmental studies, English, and biology from St. Olaf College. You can contact or verify outreach from Tim by emailing tim.dechant@techcrunch.com . View Bio October 13 - 15 San Francisco Last day to book an exhibit table is September 18. Don’t miss out on high-impact leads, investor access, and a brand spotlight in Disrupt’s Expo Hall. BOOK NOW Most Popular Clean tech startup Fluxnium found a way to tap 50,000 years' worth of nuclear fuel Tim De Chant Salesforce and Nvidia's new reasoning model is everything the AI labs should fear Julie Bort Jensen Huang took a call from Trump, and showed off something else, too Connie Loizos The 9 buzziest startups from Y Combinator’s latest Demo Day, according to VCs Marina Temkin Dominic-Madori Davis Tesla says it will finally unveil the second-generation Roadster on October 1 Anthony Ha Revolut confirms customer data breach through fake government requests Jagmeet Singh Matt Mullenweg tells (trolls?) Automattic staff, saying he's back in control after CEO ouster Sarah Perez

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