메타의 AI 어시스턴트 '뮤즈(Muse)'가 아마존닷컴에서 제품 구매를 시도할 경우 '무단 AI 에이전트의 접근은 이용약관 위반'이라는 오류 메시지와 함께 차단되었습니다. 아마존은 자체 파운데이션 모델과 추론 플랫폼을 보유한 만큼 경쟁사 AI의 접근을 열어줄 이유가 없으며, AI 환각(hallucination)으로 인한 잘못된 주문 처리 문제 등 에이전트 커머스의 실질적 리스크 때문에 아직 문을 열지 않은 것으로 분석됩니다.
아마존이 메타의 신규 AI 에이전트 '뮤즈(Muse)'를 아마존닷컴 쇼핑에서 차단했습니다. 메타가 사전 합의 없이 에이전트를 플랫폼에 투입했고, 뮤즈가 AI임을 밝히지 않은 채 탐색하며 고객 데이터를 저장하는 것처럼 보여 보안 위험이 있다는 것이 아마존 측 설명입니다. 이는 AI 기반 쇼핑 주도권을 놓고 벌어지는 Perplexity, 구글, OpenAI까지 확대된 갈등의 일부입니다.
아마존이 생성형 AI 기반 대화형 비서 '알렉사 플러스(Alexa+)'를 인도에 출시하고 힌디어를 지원합니다. 조기 접근(Early Access) 기간 후 프라임 회원에게는 무료, 비프라임 회원에게는 월 2,000루피(약 $20.85)에 제공됩니다. 스위기, 조마토 등 인도 현지 서비스와 통합되어 복잡한 다단계 작업 처리가 가능하며, 아마존은 6억 명 이상의 힌디어 사용자 시장 공략에 나섰습니다.
아마존에서 개발해 Apache 2.0 라이선스로 오픈소스 공개된 'Pizza Bot'은 오래 걸리는 AI 작업을 비동기로 관리하는 수신함(Inbox)입니다. 작업을 시작하거나 예약하면 완료된 결과는 'Unread' 큐에, 승인 대기 중인 요청은 'Action' 큐에 쌓이며, 클라이언트를 닫아도 api-server가 살아있는 한 에이전트가 계속 작업을 이어갑니다. Electron 데스크톱, 브라우저, 터미널 CLI를 모두 지원하고 Bedrock, Anthropic, Gemini, OpenAI, Ollama 등 주요 모델 제공자를 선택해 쓸 수 있습니다.
아마존이 소비자용 AI 서비스 'Alexa for Shopping'을 통해 고객이 받은 메시지가 진짜 아마존 발신인지 사기인지 판별해주는 기능을 출시했습니다. 연간 약 36만 명의 고객이 이러한 진위 확인을 위해 고객센터에 문의해왔으며, AI가 발신자 정보·내용·메타데이터 등을 분석해 판단합니다. 이는 알렉사를 쇼핑 중심 어시스턴트로 전환하는 아마존의 전략을 보여주는 사례입니다.
이번 주 팟캐스트에서는 아마존이 AI 훈련용으로 책을 스캔한 뒤 파쇄하는 창고에서 일했던 노동자와의 인터뷰를 다룹니다. 또한 LLM(Large Language Model, 대규모 언어 모델) 출력에서 특정 이름이 반복적으로 나타나는 현상과, ICE(미국 이민세관단속국)가 '유권자 사기' 관련 데이터를 대량 구매하려는 이유를 다룹니다.
아마존이 AI 쇼핑 어시스턴트 'Alexa for Shopping'에 'Update Me When(새 소식 알림)' 기능을 추가했다. 좋아하는 브랜드의 신제품 출시, 아티스트 콘서트 개최, 작가의 신간 발표 등 구매로 이어질 수 있는 소식을 개인화된 알림으로 제공한다. 기존의 소비자가 직접 묻는 방식에서 벗어나, AI가 먼저 구매 시점을 예측하는 전략 전환을 보여준다는 점에서 주목할 만하다.
미국 언론 404 미디어가 네바다주 라스베이거스의 아마존 VGT3 창고에서 수천 권의 책을 파괴적으로 스캔해 AI 학습 데이터로 사용한다는 사실을 폭로했습니다. 익명의 아마존 직원 인터뷰에 따르면, 창고에서는 책의 등을 절단하고 페이지를 스캔한 뒤 무작위로 섞어 폐기하며, 신간 서적부터 도서관 폐기 도서, 일본·독일·러시아어 책, 심지어 영국 의회 문서까지 다양한 자료가 반입되고 있었습니다.
404 Media의 조사에 따르면 아마존이 희귀 도서를 대량 구매해 제본을 잘라내 파괴적으로 스캔한 뒤 AI 학습 데이터로 활용하고 있습니다. 반면 비파괴 방식으로 책을 디지털화하는 인터넷 아카이브는 대기업들의 소송으로 존폐 위기에 처해 있어, 거대 기업과 공공 이익 단체에 대한 상반된 대우가 도마에 올랐습니다.
이번 주 팟캐스트에서는 아마존이 AI 학습 데이터 확보를 위해 대량의 도서를 매입해 파괴하는 에마누엘의 주요 취재를 다룹니다. 또한 ChatGPT로 작성된 전문가 의견서, 법률 서류에 숨긴 프롬프트 인젝션 등 AI 오남용 사례와 메타의 AI 스마트글래스 특허 및 이를 이용한 괴롭힘 연구도 소개합니다.
희귀서적에 숨긴 AirTag 추적 결과, 아마존이 AI 모델 학습을 위해 대량으로 구매한 희귀서적을 스캔한 뒤 파괴하는 것으로 확인됐습니다. 라스베이거스 시설(VGT3)에서 책등을 뜯어 페이지를 스캔하는 전담팀이 운영되고 있으며, ISBN/바코드를 먼저 스캔하도록 훈련받은 점에서 AI 기업들이 ISBN 목록을 따라 전 세계 출간 도서를 체계적으로 스캔하려 한다는 서점 주인들의 추측이 사실로 확인되었습니다.
아마존이 희귀 도서를 대량으로 구매해 책등을 잘라내 스캔한 뒤 AI 모델 학습 데이터로 활용하는 것으로 드러났습니다. 404 미디어가 추적 장치를 넣은 희귀 서적이 라스베이거스 아마존 시설에 도착하는 것을 확인했습니다. 인터넷에서 구할 수 없는 절판 도서는 2022년 이전 출간으로 AI 생성 텍스트가 섞이지 않아 모델 붕괴(model collapse)를 피할 수 있는 귀중한 학습 데이터로 주목받고 있습니다.
404 Media의 조사에 따르면 아마존은 서적을 대량으로 구매해 AI 학습 데이터로 스캔한 뒤 원본을 파기합니다. 희귀 도서 상자에 에어태그를 넣어 추적한 결과 라스베이거스 창고의 'VGT3' 팀이 책 등을 잘라 스캔하는 것이 확인됐습니다. 안스로픽(Anthropic)도 유사한 '프로젝트 파나마'를 운영해왔으며, 법원은 원본이 파기된 점을 이유로 저작권 침해가 아니라 판결했습니다.
404 Media가 희귀 서적에 추적 장치를 넣어 배송 경로를 추적한 결과, 대량 구매된 도서의 최종 목적지는 네바다주 라스베이거스의 아마존 물류창고였습니다. 이 시설의 직원들은 대량으로 들어온 책의 제본을 절단해 스캔한 후 파기하는 작업을 하고 있으며, 이는 AI 학습 데이터 확보를 위한 것으로 확인되었습니다. 인쇄된 책은 인터넷에 없는 텍스트를 담고 있고 AI 생성 텍스트 오염이 없어 AI 학습 데이터로 가치가 높아, AI 기업들이 가격에 민감하지 않게 대량 구매하고 있는 것입니다.
아마존은 자사 생성형 AI 모델 학습에 트위치 크리에이터들의 콘텐츠를 활용하며, 거부(opt-out)하지 않는 한 기본적으로 모든 콘텐츠를 사용합니다. 트위치 측은 사용자 반발을 예상하면서도 수동 거부 방식을 택해 크리에이터들의 강력한 비판에 직면했습니다. 크리에이터들은 채널 설정의 개인정보 보호 탭에서 이 AI 학습 옵션을 직접 꺼야만 자신의 영상과 음성 데이터가 무단으로 학습되는 것을 막을 수 있습니다.
아마존의 생방송 플랫폼 트위치가 아마존의 생성형 AI 모델 학습에 스트리머들의 콘텐츠를 기본적으로 활용하기로 했습니다. 사용자는 보안 설정에서 수동으로 이 설정을 끄지 않는 한 자신의 방송 영상, 채팅 등이 AI 학습 데이터로 제공되므로, 콘텐츠 크리에이터와 실무자들은 즉각적인 설정 확인 및 데이터 보호 조치가 필요합니다.
아마존이 캘리포니아주 길로이에서 45년 전에 제정된 오래된 지역 구역화(zoning) 규정을 활용해 주민들의 반대 투표나 집단 검토를 피하고 AI 데이터센터를 건설 중입니다. 이는 전국적인 데이터센터 반대 운동과 인허가 지연을 우회한 사례로, 향후 대규모 인프라 도입 과정에서 커뮤니티 파악과 규제 적용이 얼마나 중요해지는지 보여줍니다.
AI 모델 학습과 구동에 필요한 막대한 전력 소모량으로 인해 엔비디아와 아마존이 대규모 전력 인프라에 수십억 달러를 투자하고 있습니다. 엔비디아는 텍사스의 전력 인프라 개발업체 랜시움(Lancium)에 최대 30억 달러를 투자할 예정이며, 아마존 역시 자체 데이터센터를 위한 대규모 가스 화력 발전소 건설을 지원하고 있습니다. 이러한 빅테크의 행보는 막대한 전력 수요를 충족하기 위한 필수적인 선택이지만, 동시에 심각한 환경 오염과 기후 목표 달성 지연에 대한 우려를 낳고 있습니다.
아마존이 건설을 계획 중인 텍사스 데이터센터는 연간 3,300만 톤의 이산화탄소를 배출할 수 있는 천연가스 발전소를 직접 구축하여 미국 내 최대의 온실가스 배출 원인이 될 우려가 있습니다. 막대한 전력을 소모하는 AI 인프라 확충으로 인해 아마존의 탄소 배출량은 오히려 증가하고 있어, 2040년 탄소 배출 제로 달성이라는 당초 기후 공약에 대한 큰 역풍이 예상됩니다.
미국 연방 항소법원이 아마존 플랫폼 내 퍼플렉시티의 AI 쇼핑 에이전트 사용을 금지했던 가처분 결정을 철회했습니다. 법원은 AI 에이전트를 이용해 아마존에 접속하는 주체가 기업이 아닌 '사용자 본인'이므로 컴퓨터 사기법 위반에 해당하지 않는다고 판단했습니다. 이는 사용자를 대신해 플랫폼에 접근하는 AI 에이전트의 합법성을 다룬 최초의 항소법원 판결로, 향후 자율형 AI(Agentic AI) 산업의 발전에 중요한 선례가 될 것입니다.
OpenAI와 Anthropic 등 주요 AI 연구소들이 최근 보안 사고 이후 업계의 속도 조절을 촉구하며 분위기가 반전되는 양상입니다. 하지만 아마존의 위성 통신망 확장과 신규 AI 스타트업들의 막대한 자금 조달, AI가 작성한 가짜 콘텐츠(AI slop) 탐지 서비스의 등장 등 기술과 비즈니스의 발전은 계속해서 거침없이 전진하고 있습니다. 이는 AI 규제와 보안 문제에도 불구하고 실질적인 산업 투자와 혁신이 현재진행형이라는 것을 보여줍니다.
아마존(Amazon)이 막대한 AI 인프라 투자에도 불구하고 클라우드(AWS) 매출 호조로 월스트리트의 뜨거운 환영을 받았습니다. 투자자들은 당장의 수익을 내는 클라우드 호스트를 AI 생태계의 가장 안정적인 수혜처로 보고 있으나, AI 랩과 스타트업의 지속 불가능한 막대한 인프라 비용이 결국 전체 시장의 발목을 잡을 수 있다는 모순을 안고 있습니다.
아마존이 사내 '노바(Nova)' AI 모델 대부분의 개발을 사실상 중단하고, 전략을 전면 재편합니다. 기존 고객을 위한 최소한의 서비스는 유지하나, 자원은 새롭게 물적분산 합병한 핵심 인물이 이끄는 '프론티어 모델 연구(Frontier Model Research)' 팀에 집중됩니다. 이는 아마존이 자체 파운데이션 모델 개발 방식을 바꾸고 앤스로픽(Anthropic) 및 OpenAI 등 외부 기업에 대규모 투자를 병행하는 거시적 AI 전략의 일환으로 풀이됩니다.
아마존 웹 서비스(AWS)가 2026년 7월 30일부터 크라우드소싱 서비스인 매니컬 터크(Mechanical Turk)의 신규 고객 모집을 중단하고 서비스를 폐지(Sunset)합니다. 초기 AI 모델의 데이터 라벨링과 훈련을 뒷받침하며 '가짜 인공지능(Artificial Artificial Intelligence)'이라 불렸던 인력 기반 서비스가 역사 속으로 사라지는 중요한 변화입니다.
아마존이 인공지능(AI) 학습용 데이터 라벨링 등에 사용되는 크라우드소싱 플랫폼 '메커니컬 터크(Mechanical Turk)'에 대한 신규 고객 가입을 2026년 7월 30일부로 중단하기로 결정했습니다. 기존 고객은 기존과 같이 서비스를 이용할 수 있으나 신규 기능은 추가되지 않아 사실상 서비스가 단계적으로 종료되는 수순을 밟게 되었습니다. AI 모델 발전으로 인해 인간 작업자의 필요성이 줄어들고 플랫폼 내 봇(Bot) 문제가 심각해짐에 따라, AI 데이터 검증 시장의 한 시대가 저물고 있음을 보여주는 중요한 사건입니다.
아마존 웹 서비스(AWS)가 고객사 내부에 상주하며 맞춤형 에이전트 구축을 돕는 전담 조직(FDE)에 10억 달러를 투자합니다. 이는 최근 OpenAI와 Anthropic이 잇달아 자체 FDE 프로그램을 출범시킨 것에 대응하고, 기업들의 복잡한 AI 도입을 지원하기 위한 업계 전반의 움직임입니다.
내년부터 도입될 토큰 기반 요금제로 인한 비용 급증에 대비해, 아마존 엔지니어들이 앤스로픽(Antropic)의 대형 모델을 증류(Distillation)하여 자체적인 소형 모델을 구축하고 있습니다. 이는 애플이 구글 제미나이와 맺은 것과 유사한 권리를 바탕으로 진행되며, 아마존은 오픈AI나 자체 모델인 노바(Nova) 등 대안 모델 검토에도 나선 상태입니다.
아마존이 인도의 AI 및 클라우드 인프라 확충을 위해 2030년까지 130억 달러를 추가 투자하며, 인도 내 누적 투자액은 480억 달러에 달하게 되었습니다. 이는 글로벌 빅테크들이 차세대 AI 혁신의 핵심 거점으로 인도를 주목하고 집중적으로 투자하는 최신 행보를 보여줍니다. 더불어 아마존은 자사 '아마존 나우(Amazon Now)'를 전국으로 확대하며 치열한 인도 퀵커머스 시장 공략에도 박차를 가하고 있습니다.
아마존이 차세대 대화형 AI 어시스턴트인 알렉사 플러스(Alexa+)의 인도 진출을 준비하며, 현지 사용자를 대상으로 한 힌디어 버전의 베타 테스트를 진행하고 있습니다. 6억 명 이상이 사용하는 거대한 힌디어 음성 시장을 공략하기 위한 움직임으로, 알렉사 플러스는 프라임 고객에게 무료로 제공될 예정입니다.
아마존은 오픈AI와 대규모 클라우드 및 AI 협력을 발표한 후, 제작을 진행하던 샘 알트만 오픈AI 창업자의 영화 <Artificial>의 배급을 포기했습니다. 가까워진 두 CEO의 관계와 막대한 비즈니스 이해관계가 맞물려 기업의 콘텐츠 결정에 영향을 미친 사례로 평가됩니다. 현재 이 영화는 새로운 투자사와 배급사를 찾고 있습니다.