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TechCrunch AI • 57일 전

클라우드 호스팅, AI 붐의 진짜 승자

IMP
8/10
핵심 요약

아마존(Amazon)이 막대한 AI 인프라 투자에도 불구하고 클라우드(AWS) 매출 호조로 월스트리트의 뜨거운 환영을 받았습니다. 투자자들은 당장의 수익을 내는 클라우드 호스트를 AI 생태계의 가장 안정적인 수혜처로 보고 있으나, AI 랩과 스타트업의 지속 불가능한 막대한 인프라 비용이 결국 전체 시장의 발목을 잡을 수 있다는 모순을 안고 있습니다.

번역된 본문

아마존이 목요일에 발표한 2분기 어닝(실적)은 시장의 예상을 뛰어넘었고, 투자자들은 이에 열광했다. 순매출은 20% 상승했으며, 그중에서도 클라우드 매출은 특히 눈에 띄는 성과를 보였다. 이러한 긍정적인 결과는 아마존의 주가를 시간 외 거래에서 약 10%나 급등시키기에 충분했다. 중요한 점은, 투자자들이 기업의 지출을 줄이기를 바란다는 일반적인 통념과 달리 아마존이 데이터센터 지출을 결코 줄이지 않고 있다는 것이다. 특히 한 가지 항목은 아마존의 인프라 투자에 대한 엄청난 식욕을 잘 보여준다. 아마존은 6월 30일에 마감된 회계연도 동안 부지 및 장비(GPU, 천연가스 터빈, 토지 등 포함)에 1,730억 달러(약 23조 원)를 지출했는데, 이는 전년도의 1,076억 5,000만 달러에서 크게 증가한 수치다. 또한 비용을 감당하기 위해 현금 보유고를 꺼내 쓰기 시작했음에도 불구하고, 2026년 자본적 지출(capex, 자본 지출) 전망치를 2,000억 달러에서 2,200억 달러로 상향 조정했다. 이 회사는 분기 말을 기준으로 12개월 전보다 76억 달러나 적은 현금을 보유하고 있어, 올해 들어 처음으로 마이너스 프리캐시플로우(현금흐름 적자)를 기록했다.

통상적인 상황이라면 이처럼 부풀려지는 비용은 투자자들이 받아들이기 힘든 독이었을 것이다. 하지만 아마존에는 이러한 지출을 정당화하는 강력한 수익 창출 엔진이 있다. AWS 매출은 전년 대비 37% 증가하며 이번 분기에 420억 달러를 기록했다. 단순한 계산상으로는 자본 지출을 상쇄하기에는 부족하지만, 공급과 함께 수요도 함께 성장하고 있음을 보여준다. 데이터센터 착공부터 그 수용력을 판매하기까지 몇 년의 시차가 발생한다는 점을 고려하면, 이는 투자자들에게 안심할 수 있는 신호다. 무엇보다 아마존의 AI 전략은 단순히 대규모 데이터센터를 구축하는 데 국한되지 않는다. 이 회사는 트레이니움(Trainium) TPU 및 Arm 기반 그래비톤(Graviton) 프로세서와 같은 칩에도 심각한 장기 베팅을 하고 있다. 이러한 프로젝트는 자본 지출 숫자에 직접적으로 나타나지는 않지만, 회사의 클라우드 비즈니스 마진을 의미 있게 개선할 수 있다.

“우리는 AI 비즈니스가 과거 핵심 비즈니스에서 보았던 것과 매우 동일한 마진 궤적을 따를 것으로 보고 있습니다.” 아마존의 앤디 재시(Andy Jassy) CEO는 2분기 실적 발표(어닝 콜)에서 이렇게 말했다. “AWS와 아마존 베드락(Amazon Bedrock)은 자체적인 최신 프론티어 모델(frontier model)이 없어도 엄청난 성공을 거둘 수 있으며, 그 이유는 모든 것을 지배하는 단일 모델은 존재하지 않을 것이기 때문입니다.”

이러한 역학은 아마존에만 국련된 것이 아니다. 우리는 강력한 클라우드 매출을 보고한 마이크로소프트(Microsoft)와 구글(Google)에서도 유사한 패턴을 보았으며, 이들의 주가 역시 실적 발표 후 급등했다. 반면, 막대한 자본 지출을 하고도 명확한 수익원이 없는 메타(Meta) 같은 회사는 여전히 투자자들의 강한 의심을 받고 있다. 투자자들이 메타의 현금 흐름 악화와 지속적인 지출에 초점을 맞추면서, 메타의 주가는 이번 주 실적 발표 후 8% 하락했다.

물론 투자자들은 수익을 좋아하고 비용을 싫어한다. 그것이 시장이 작동하는 방식이다. 하지만 AI 경제에 대한 더 큰 교훈을 놓쳐서는 안 된다. 현재 투자자들은 클라우드 호스트를 AI 스택(AI stack)에서 가장 신뢰할 수 있는 부분으로 취급하는 반면, AI 랩(AI labs)과 AI 스타트업의 근본적인 경제성에 대해서는 회의적인 태도를 유지하고 있다. 하지만 아마존의 호스팅 수익은 결국 다른 누군가가 치르는 AI 청구서에 불과하다. 앤스로픽(Anthropic)의 경우를 보면 말 그대로 같은 돈이 오가는 것과 같다. 거대 AI 랩과 그들의 고객들에게 이러한 지출이 지속 가능하지 않다면, 아마존과 다른 클라우드 호스트들의 수익도 결코 안정적일 수 없다. 스택의 모든 수준에서 실질적인 경쟁과 차별화가 존재하지만, 만약 AI에 대한 수요가 유지되지 않는다면 모두에게 최악의 시간이 될 것이다.

결국 이 모든 것은 데이비드 콘(David Cahn)의 3조 달러짜리 질문으로 돌아간다. 이러한 인프라 구축을 정당화할 만큼 충분한 수요가 존재하거나, 혹은 그렇지 않거나 둘 중 하나다. AWS와 같은 클라우드 호스팅 서비스는 그 수요 문제에서 몇 단계 떨어져 있을 수는 있지만, 그렇다고 해서 그 영향에서 완전히 절연되어 있다는 의미는 아니다.

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Amazon reported better-than-expected second-quarter earnings on Thursday, and investors loved what they saw. Net sales rose 20%, and cloud revenue stood out as a particular bright spot. This combination of positive results was enough to send Amazon's stock up nearly 10% in after-hours trading. Crucially, Amazon isn’t slowing down on data center spending, despite the conventional wisdom that investors want companies to rein it in. One line item, in particular, illustrates Amazon's appetite for investing in infrastructure. Amazon spent $173 billion for the fiscal year ended June 30 on property and equipment — a category that covers GPUs, natural gas turbines, and plots of land — up from $107.65 billion from the year before. It also raised its 2026 capex forecast from $200 billion to $220 billion — even as it has begun dipping into its cash reserves to help cover the cost. The company ended the quarter with $7.6 billion less cash than it had 12 months ago, marking its first period of negative free cash flow this year. Under normal circumstances, ballooning expenses would be a tough pill for investors to swallow. But Amazon has a revenue engine that helps justify the spending. AWS revenue rose 37% year over year, clocking $42 billion for the quarter. That’s not enough to balance out the capex spending in raw arithmetic, but it shows that demand is growing alongside supply. Given the years-long time lag between breaking ground on a data center and selling its capacity, that's reassuring for investors. Critically, Amazon’s AI play isn’t limited to building large data centers. The company is also making serious long-term bets on chips like the Trainium TPU and the Arm-based Graviton processor. Those projects don’t show up in capex numbers, but they can meaningfully improve margins for the company’s cloud business. “We see the AI business following very much the same margin trajectory we saw in the core business before,” Jassy said during the company's Q2 earnings call. “AWS and Amazon Bedrock can have a wildly successful business without its own frontier model, and the reason is that there’s not going to be a single model to rule them all.” This dynamic isn’t unique to Amazon. We saw similar patterns at Microsoft and Google , whose shares also popped after reporting strong cloud revenue. By the same token, companies like Meta which have significant capex and no clear revenue source, are still experiencing intense skepticism from investors. Meta’s stock fell 8% after earnings this week, as investors focused on its cash flow crunch and continued spending. Of course, investors like revenue and don’t like expenses — that’s how markets work. But it’s important not to miss the broader lesson about the AI economy. Right now, investors are treating cloud hosts as the most reliable part of the AI stack, while remaining skeptical about the underlying economics for AI labs and AI startups. But Amazon’s hosting revenue is someone else’s AI bill. In Anthropic’s case, it's literally the same money . If that spending isn’t sustainable for the big labs and their clients, the revenue won’t be stable for Amazon and the other cloud hosts. There’s real competition and differentiation at every level of the stack, but if demand for AI doesn’t hold up, it’s going to be a bad time for everyone. In the end, it all comes back to David Cahn’s $3 trillion question . There’s either enough demand to justify this buildout or there isn’t. Cloud-hosting services like AWS may be a few steps removed from that demand problem, but that doesn’t mean they’re insulated from it. Topics AI , Amazon , Cloud Computing , earnings , TC When you purchase through links in our articles, we may earn a small commission . This doesn’t affect our editorial independence. Russell Brandom AI Editor Russell Brandom has been covering the tech industry since 2012, with a focus on platform policy and emerging technologies. He previously worked at The Verge and Rest of World, and has written for Wired, The Awl and MIT's Technology Review. He can be reached at russell.brandom@techcrunch.com or on Signal at 412-401-5489. View Bio October 13 - 15 San Francisco Scale faster. Grow your portfolio. Gain practical expertise. No matter your goal, Disrupt can empower you. Save up to $330 toda y! REGISTER NOW Most Popular Claude Opus 5 became downright ruthless when tasked with running a vending machine Julie Bort Sam Altman is ready to decelerate Tim Fernholz Librarians are hosting viral ‘Avoiding AI' workshops for people who are fed up with Big Tech Amanda Silberling SpaceX launches new V3 Starlink satellites but suffers another booster failure Sean O'Kane Prentis, new AI lab co-founded by Reid Hoffman, Mark Pincus in talks to raise $100M Marina Temkin US accuses American of allegedly wiping his phone using a ‘duress' password during border search Zack Whittaker Anduril reportedly in talks to raise funding at $100B valuation, more than 3x last year's mark Ram Iyer