아마존이 사내 '노바(Nova)' AI 모델 대부분의 개발을 사실상 중단하고, 전략을 전면 재편합니다. 기존 고객을 위한 최소한의 서비스는 유지하나, 자원은 새롭게 물적분산 합병한 핵심 인물이 이끄는 '프론티어 모델 연구(Frontier Model Research)' 팀에 집중됩니다. 이는 아마존이 자체 파운데이션 모델 개발 방식을 바꾸고 앤스로픽(Anthropic) 및 OpenAI 등 외부 기업에 대규모 투자를 병행하는 거시적 AI 전략의 일환으로 풀이됩니다.
아마존 웹 서비스(AWS)가 2026년 7월 30일부터 크라우드소싱 서비스인 매니컬 터크(Mechanical Turk)의 신규 고객 모집을 중단하고 서비스를 폐지(Sunset)합니다. 초기 AI 모델의 데이터 라벨링과 훈련을 뒷받침하며 '가짜 인공지능(Artificial Artificial Intelligence)'이라 불렸던 인력 기반 서비스가 역사 속으로 사라지는 중요한 변화입니다.
아마존이 인공지능(AI) 학습용 데이터 라벨링 등에 사용되는 크라우드소싱 플랫폼 '메커니컬 터크(Mechanical Turk)'에 대한 신규 고객 가입을 2026년 7월 30일부로 중단하기로 결정했습니다. 기존 고객은 기존과 같이 서비스를 이용할 수 있으나 신규 기능은 추가되지 않아 사실상 서비스가 단계적으로 종료되는 수순을 밟게 되었습니다. AI 모델 발전으로 인해 인간 작업자의 필요성이 줄어들고 플랫폼 내 봇(Bot) 문제가 심각해짐에 따라, AI 데이터 검증 시장의 한 시대가 저물고 있음을 보여주는 중요한 사건입니다.
아마존 웹 서비스(AWS)가 고객사 내부에 상주하며 맞춤형 에이전트 구축을 돕는 전담 조직(FDE)에 10억 달러를 투자합니다. 이는 최근 OpenAI와 Anthropic이 잇달아 자체 FDE 프로그램을 출범시킨 것에 대응하고, 기업들의 복잡한 AI 도입을 지원하기 위한 업계 전반의 움직임입니다.
내년부터 도입될 토큰 기반 요금제로 인한 비용 급증에 대비해, 아마존 엔지니어들이 앤스로픽(Antropic)의 대형 모델을 증류(Distillation)하여 자체적인 소형 모델을 구축하고 있습니다. 이는 애플이 구글 제미나이와 맺은 것과 유사한 권리를 바탕으로 진행되며, 아마존은 오픈AI나 자체 모델인 노바(Nova) 등 대안 모델 검토에도 나선 상태입니다.
아마존이 인도의 AI 및 클라우드 인프라 확충을 위해 2030년까지 130억 달러를 추가 투자하며, 인도 내 누적 투자액은 480억 달러에 달하게 되었습니다. 이는 글로벌 빅테크들이 차세대 AI 혁신의 핵심 거점으로 인도를 주목하고 집중적으로 투자하는 최신 행보를 보여줍니다. 더불어 아마존은 자사 '아마존 나우(Amazon Now)'를 전국으로 확대하며 치열한 인도 퀵커머스 시장 공략에도 박차를 가하고 있습니다.
아마존이 차세대 대화형 AI 어시스턴트인 알렉사 플러스(Alexa+)의 인도 진출을 준비하며, 현지 사용자를 대상으로 한 힌디어 버전의 베타 테스트를 진행하고 있습니다. 6억 명 이상이 사용하는 거대한 힌디어 음성 시장을 공략하기 위한 움직임으로, 알렉사 플러스는 프라임 고객에게 무료로 제공될 예정입니다.
아마존은 오픈AI와 대규모 클라우드 및 AI 협력을 발표한 후, 제작을 진행하던 샘 알트만 오픈AI 창업자의 영화 <Artificial>의 배급을 포기했습니다. 가까워진 두 CEO의 관계와 막대한 비즈니스 이해관계가 맞물려 기업의 콘텐츠 결정에 영향을 미친 사례로 평가됩니다. 현재 이 영화는 새로운 투자사와 배급사를 찾고 있습니다.
아마존이 샘 알트만(OpenAI CEO)의 해고 사태를 다루는 영화 제작을 전격 취소했습니다. 당초 영화 제작은 거의 완료 단계에 있었으나, 아마존이 오픈AI와 500억 달러(약 68조 원) 규모의 파트너십을 체결한 시점과 맞물려 외부의 자본 검열 의혹을 사고 있습니다. 이는 거대 기업의 이해관계와 개인적 친분이 창작의 자유를 위협하는 새로운 형태의 검열 사례로 꼽힙니다.
아마존 웹 서비스(AWS)는 자체 개발한 AI 칩인 '트레이니움(Trainium)'을 외부 기업에 직접 판매하는 방안을 진지하게 검토하고 있습니다. 이는 연간 약 500억 달러 규모의 새로운 수익 창출 기회이자, 현재 AI 반도체 시장을 장악하고 있는 엔비디아에 대한 가장 직접적인 도전장으로 평가됩니다. 다만 현재 칩 생산량이 수요를 따라가지 못하는 상황이어서, AWS 클라우드 고객들에 대한 서비스를 유지하면서 외부 판매로 전환할 수 있을지가 최대 관건입니다.
아마존 소프트웨어 엔지니어 3명이 데이터센터의 환경·사회적 영향 규제를 촉구하는 발언을 했다가 사측의 내부 조사를 받게 되었습니다. 이들은 회사의 사전 승인 없이 대변인 행세를 했다는 이유를 받았으나, 이는 정치적 신념을 이유로 한 부당 보복이라며 시애틀 인권사무소에 공동 민원을 제기했습니다.
아마존을 포함한 주요 빅테크 기업들이 앤스로픽의 최신 AI 모델인 '페이블(Fable)'의 보안 위험성을 트럼프 행정부에 제보하며 규제를 촉발했습니다. 이에 미국 백악관은 즉각적인 수출 통제 조치를 내렸고, 결국 해당 모델이 서비스 중단에 이르게 되었습니다. 이 사건은 단순한 보안 대응을 넘어, 미국 정부가 AI 기술에 대한 통제권을 강화하고 기업들에게 정부 지침을 엄격히 따를 것을 경고하는 중요한 신호로 평가됩니다.
아마존의 앤디 재시 CEO가 앤스로픽 AI 모델의 심각한 보안 취약점을 정부에 보고하며 제재의 단초를 제공한 것으로 알려졌습니다. 이에 따라 미국 정부는 사이버 공격에 악용될 수 있는 모델들의 전 세계적인 접근을 차단하는 수출 통제 조치를 내렸습니다. 이 사건은 핵심 AI 기술의 강력한 보안 통제와 국가 안보가 깊이 연관되어 있음을 보여주는 중요한 사례입니다.
아마존 앤디 재시 CEO가 미 정부 관계자들과 논의하며 자사가 막대한 자본을 투자한 앤스로픽(Anthropic)의 안전성 문제를 제기했습니다. 이 발언이 계기가 되어 미국 정부는 주요 AI 모델에 대한 강력한 안전성 규제와 조사를 시작하게 되었습니다. 이는 거대 빅테크 기업들이 경쟁 모델의 성장을 정부 규제를 통해 견제하려는 산업 생태계의 정치적 움직임을 보여줍니다.
아마존의 전기 배송 차량(EDV)에 적용된 새로운 소프트웨어 업데이트로 인해, 운전자가 하차하여 측면 문을 30초 이상 열어두면 에어컨이 자동으로 꺼지는 문제가 발생했습니다. 잦은 하차를 반복하는 배송 기사들은 무더위 속에서 택배 상하차 시마다 뜨거워진 차량에 시달려야 하며 심각한 온열 질환 위험에 노출되어 있습니다. 회사 측은 배터리 보호를 위한 조치라며 30초 룰을 해명했지만, 현장의 실무 작업 환경을 제대로 고려하지 못한 시스템으로 업무 강도와 안전 문제가 부각되고 있습니다.
아마존이 쇼핑 앱 내 알렉사(Alexa)를 통해 AI 프롬프트로 원하는 굿즈를 직접 디자인할 수 있는 신규 기능을 선보였습니다. 이 기능은 프라임(Prime) 배송과 연계되어 개인의 아이디어를 실제 제품으로 손쉽게 구현할 수 있게 해주며, 기존 온라인 굿즈 제작 플랫폼들에 큰 위협이 될 전망입니다.
아마존이 검색어에 따라 AI가 생성한 가상의 상품 이미지를 추천하는 신기능을 쇼핑 앱에 도입했습니다. 실제 상품을 판매하는 곳에서 가짜 사진을 보여주는 방식이 소비자에게 혼란을 줄 수 있다는 비판이 제기됩니다. 이는 아마존의 리뷰 요약, AI 렌즈, 루퍼스 챗봇 등 다양한 AI 기능 통합 시도의 일환입니다.
아마존의 스마트 초인종 '링(Ring)'이 동의 없이 지나가는 행인의 얼굴 데이터를 수집해 사생활을 침해했다는 집단소송이 제기되었습니다. 이 소송은 사용자는 동의했지만 촬영되는 제3자의 초상권 및 데이터 수집 동권이 보장되지 않는다는 근본적인 프라이버시 문제를 다루고 있어 매우 중요합니다. 과거에도 경찰과의 데이터 공유 및 직원들의 영상 무단 열람 등으로 FTC에 거액의 벌금을 낸 바 있는 링의 데이터 처리 방식이 다시 도마에 올랐습니다.
아마존이 직원들의 AI 도구 사용량에 따라 순위를 매기던 내부 리더보드를 폐지했습니다. 공식적으로는 사용 촉진이라는 목표를 달성했다고 밝혔으나, 실제로는 순위 조작을 위한 무의미한 AI 과소비 문제와 시스템의 허점이 원인으로 지목되고 있습니다. 이 사건은 단순한 사용량 지표가 아닌 실질적인 업무 효율성에 초점을 맞춰야 하는 기업 내 AI 도입의 한계를 보여줍니다.
작가 로린 브랜츠는 전직 회사 버즈피드가 자신이 창작한 캐릭터 '쿠피(Cuppy)'의 IP를 아마존 프라임 비디오에 라이선스하고, 생성형 AI를 사용해 무단으로 애니메이션을 제작한 것에 강하게 항의했습니다. 이 사건은 기존 창작자의 동의 없이 기업이 생성형 AI를 활용해 기존 IP를 재창출하는 현실과 창작자 권리 보호의 중요성을 보여줍니다.
아마존 직원들이 내부 AI 개발자 플랫폼(Kiro)의 사용량 순위를 높이기 위해 무의미한 작업을 AI에 맡기는 바람에 회사의 클라우드 비용이 급증하는 일이 벌어졌습니다. 이에 따라 아마존은 해당 랭킹 시스템을 폐지하고, 단순한 사용량 대신 실제로 유용한 '정규화된 배포(normalized deployments)'를 추적하는 방향으로 지표를 개편했습니다. 이는 AI 도입을 강제하는 기업 문화가 자칫 심각한 예산 낭비로 이어질 수 있음을 보여주는 대표적인 사례입니다.
아마존이 인수한 AI 웨어러블 기기 '비(Bee)'는 하루 종일 사용자의 대화를 녹음하고 AI로 요약해 주는 개인 비서 역할을 합니다. 회의가 많은 직장인들에게는 훌륭한 업무 보조 도구가 될 수 있지만, 프라이버시 침해 우려와 대화 내용이 일부 누락되는 등 아직은 보완할 점도 존재합니다.
2026년 5월, 아마존은 자체 거대 물류망을 외부 기업에 개방하는 '아마존 서플라이 체인 서비스(ASCS)'를 출시했습니다. 이는 단순한 물류 사업 확장이 아니라, 마켓플레이스와 AWS를 탄생시킨 '내부 인프라의 외부 서비스화' 패턴의 세 번째 반복입니다. 아마존은 압도적인 규모의 자본 투자로 달성한 한계비용의 최소화를 바탕으로 기존 경쟁사들을 무너뜨리며 또 한 번의 패러다임 전환을 시도하고 있습니다.
아마존이 기존 Rufus를 대체하는 새로운 맞춤형 AI 쇼핑 어시스턴트 'Alexa for Shopping'을 미국 시장에 출시했습니다. 이 어시스턴트는 사용자의 검색 바와 채팅 창을 통해 상품 추천, 가격 추적, 정기 주문뿐만 아니라 타 쇼핑몰까지 대리 구매해 주는 기능을 제공합니다. 이는 아마존이 AI 자율성과 편의성을 내세워 온라인 쇼핑 전반의 자동화 경험을 한 단계 더 강화했다는 점에서 중요합니다.
아마존이 사내 AI 도구 도입을 장려하며 주간 사용량을 추적하고 리더보드를 공개하자, 직원들 사이에서 실적을 채우기 위해 불필요한 작업을 억지로 AI에 맡기는 이른바 '토큰 맥스밍(Tokenmaxxing)' 현상이 벌어지고 있습니다. 경영진은 성과 평가에 반영하지 않는다고 했으나, 직원들은 관리자가 이를 모니터링할 것이라고 우려하며 경쟁적인 분위기 속에서 형식적인 AI 활용이 조장되는 부작용이 발생했습니다. 이는 막대한 AI 인프라에 투자한 빅테크 기업들이 내부적인 AI 활용 지표를 강제하면서 발생하는 반면교사로, 실무자들에게 보안 문제와 함께 조직적 부작용을 고민하게 만듭니다.
아마존 내부에서는 개발자들의 AI 도입률 목표와 토큰 사용량을 공개하는 순위표 때문에, 실제 업무와 무관한 작업을 자동화하여 토큰 사용량을 억지로 높이는 이른바 '토큰 부풀리기(Tokenmaxxing)' 현상이 벌어지고 있습니다. 공식적으로는 성과 평가에 반영되지 않는다고 하지만, 실제로는 관리자들이 이를 주시하고 있어 직원들 간의 과도한 경쟁을 유발하고 있습니다. 메타(Meta) 등 다른 빅테크 기업 내에서도 비슷한 문제가 발생하는 것으로 전해집니다.
아마존 웹 서비스(AWS)가 AI 붐을 견인하며 15분기 만에 가장 빠른 성장세를 기록했지만, 막대한 AI 인프라 투자로 인해 자유현금흐름은 전년 대비 95%나 급감했습니다. 앤디 재시 CEO는 AI 기술이 전례 없는 속도로 성장하고 있으며, 단기적인 현금 소진은 장기적인 수익을 위한 필수적인 과정이라고 강조했습니다.
오픈AI와 마이크로소프트의 독점 계약이 종료되자마자, 아마존은 최대 500억 달러 규모의 클라우드 파트너십을 바탕으로 오픈AI의 최신 모델과 코딩 서비스(Codex)를 AWS Bedrock에 즉시 통합했습니다. 이번 움직임은 마이크로소프트가 오픈AI의 경쟁사인 앤스로픽(Anthropic)과 가까워지는 등 빅테크 간의 AI 동맹이 재편되는 핵심적인 변화를 시사합니다.
아마존이 상품 상세 페이지에 사용자가 질문하면 실시간 음성 답변을 제공하는 새로운 AI 기능을 출시했습니다. 이 기능은 긴 설명이나 리뷰를 읽지 않아도 대화형식으로 핵심 정보를 빠르게 파악할 수 있게 도와주어 고객의 탐색 시간을 크게 줄여줍니다. 매장의 전문적인 직원과 대화하는 듯한 맞춤형 쇼핑 경험을 제공하는 것으로, 아마존의 확장된 AI 쇼핑 도구 라인업의 일환입니다.
오픈AI가 마이크로소프트(MS)와의 전속 파트너십을 수정하여, 향후 아마존 웹 서비스(AWS) 등 타 클라우드 환경에서도 자사 모델을 제공할 수 있게 되었습니다. MS는 2032년까지 오픈AI의 지식재산(IP)에 대한 비독점 라이선스를 보유하며, 오픈AI는 리벤트 쉐어(매출 분배)를 지속하지만 AGI 달성과 무관하게 새로운 계약 조건이 적용됩니다. 이는 기업 고객들의 멀티 클라우드 수요를 반영한 결과로, AI 클라우드 시장의 경쟁이 더욱 심화될 것으로 보입니다.