TechCrunch AI • 55일 전

아마존, 검색 시 AI가 만든 가상 상품 이미지를 보여줍니다

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핵심 요약

아마존이 검색어에 따라 AI가 생성한 가상의 상품 이미지를 추천하는 신기능을 쇼핑 앱에 도입했습니다. 실제 상품을 판매하는 곳에서 가짜 사진을 보여주는 방식이 소비자에게 혼란을 줄 수 있다는 비판이 제기됩니다. 이는 아마존의 리뷰 요약, AI 렌즈, 루퍼스 챗봇 등 다양한 AI 기능 통합 시도의 일환입니다.

번역된 본문

지금까지의 AI 활용 사례 중 꽤 의심스러운 것 중 하나로, 아마존은 수요일에 사용자의 검색어를 기반으로 쇼핑 앱 내에 AI가 생성한 상품 이미지를 표시할 것이라고 발표했습니다. 맞습니다. 사람들이 실제 상품을 쇼핑하는 리테일 플랫폼이 가짜 사진을 보여주는 것이 소비자가 원하는 것을 더 잘 찾도록 '도움'이 될 것이라고 생각하고 있습니다. 이제 정말 지나칩니다.

아마존이 블로그 게시물에서 설명한 이 기능의 작동 방식은 다음과 같습니다. 고객이 마음에 그리는 제품이 있지만, 유용한 검색 결과를 얻을 수 있는 정확한 용어를 모를 수 있습니다. (아마존이 제시한 예시로는 셔츠 스타일을 지칭하는 '보오크 넥(cowl neck)'이나 가구 소재인 '래탄(rattan)' 등이 있습니다.) 누군가 검색어를 입력하면, 자동 완성 제안 아래에 다양한 AI 생성 상품 이미지가 표시됩니다. 예를 들어, 파란색 바둑판 무늬 드레스를 검색하면 짧은 소매 또는 긴 소매, 다양한 길이 등 여러 드레스 스타일이 시각적 옵션으로 나타날 수 있습니다. 아이디어는 그중 하나를 클릭하면 아마존의 시각적 검색 기술을 통해 해당 스타일과 더 잘 일치하는 검색 결과로 이동하는 것입니다.

현실적으로 볼 때, 소매업체가 사용자를 검색 결과로 안내하는 방법으로 가짜 상품을 만들어내는 것은 꽤 황당한 일입니다. 우선, 이는 오해의 소지가 있습니다. 글을 주의 깊게 읽지 않는 고객은 자신이 정확히 그 드레스를 찾을 수 있는 페이지로 안내된다고 생각할 수 있으며, 해당 제품이 없을 때 실망할 것입니다. 또한 실제 상품의 진짜 사진으로 가득 찬 웹사이트(이것이 아마 온라인 쇼핑객이 실제로 보고 싶어 하는 것일 것입니다)를 보유하고 있는데 왜 가상의 상품 이미지를 만들어내야 하는지라는 꽤 명백한 의문도 듭니다.

이 기능은 아마존이 소매 사이트와 쇼핑 앱에 AI를 통합하려는 여러 시도를 따른 것으로, 그 결과는 엇갈리고 있습니다. 더 유용한 측면에서, 아마존은 이미 AI를 통해 고객 리뷰를 요약하여 제품의 주요 장단점을 파악하기 위해 모든 리뷰를 읽을 필요가 없도록 했습니다. 더 기이하게는 작년에 AI 전문가들이 제품의 하이라이트를 설명하는 팟캐스트 스타일의 짧은 오디오 제품 요약 기능을 출시했습니다. 다른 최근 AI 기능으로는 특정 패션 스타일에 전념하는 큐레이션된 페이지로 사람들을 안내하는 AI 생성 '쇼핑 가능한 콜라주', 카메라 뷰에서 제품을 스캔하여 시각적으로 일치하는 항목을 찾는 '아마존 렌즈 라이브(Amazon Lens Live)', 시각적 검색에 텍스트를 추가하는 기능, iOS용 잠금 화면 시각적 검색 위젯 등이 있습니다. 이번 달 초, 아마존은 음성 및 텍스트를 통한 자연어 쇼핑 쿼리를 가능하게 하기 위해 루퍼스(Rufus) AI 챗봇을 'Alexa for Shopping'으로 교체했습니다.

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In what may be one of the more questionable uses of AI to date, Amazon announced on Wednesday that it will display AI-generated images of products within its shopping app based on users' search queries. That's right — a retailer where people shop for real-world products thinks that displaying fake photos will "help" consumers better find what they're looking for. Enough already. Here's how Amazon says in a blog post that the feature will work. Customers may have something in mind but don't know the right term to describe it in a way that returns useful results. (The examples Amazon gives are things like "cowl neck" for a style of shirts or "rattan" for furniture.) When someone enters a search query, they'll be shown a variety of AI-generated product images below their autocomplete suggestions. (See above photo.) For instance, if you search for a blue gingham dress, you might see a few dress styles — short or long sleeves, varying lengths, and other differences — appear as visual options. The idea is that clicking one would direct you to search results that better match that style, powered by Amazon's visual search capabilities. In reality, it's somewhat bananas for a retailer to make up fake products as a way of guiding users to search results. For starters, it's potentially misleading — customers who don't read carefully may think they're being directed to a page where they could find that exact dress, then be disappointed when it isn't available. And there's the fairly obvious question of why you'd make up product images when you have a website full of real photographs of real products — which is presumably what an online shopper actually wants to see. The feature follows a number of other attempts by Amazon to integrate AI into its retail site and shopping app, with mixed results. On the more useful end, Amazon already summarizes customer reviews via AI, so you don't have to read them all to get a sense of the key pros and cons of a product. More bizarrely, it last year rolled out a short audio product summary feature in which AI experts describe a product's highlights, podcast-style. Other recent AI features include AI-generated "shoppable collages" to direct people to curated pages devoted to a particular fashion style; Amazon Lens Live , which scans products in a camera's view to find visual matches; the ability to add text to visual searches; and a Lock Screen visual search widget for iOS. Earlier this month, Amazon also replaced its Rufus AI chatbot with Alexa for Shopping to enable natural language shopping queries via voice and text. Topics AI , AI , AI search , Amazon , Apps , Commerce , commerce , retail When you purchase through links in our articles, we may earn a small commission . This doesn’t affect our editorial independence. Sarah Perez Consumer News Editor Sarah has worked as a reporter for TechCrunch since August 2011. She joined the company after having previously spent over three years at ReadWriteWeb. Prior to her work as a reporter, Sarah worked in I.T. across a number of industries, including banking, retail and software. You can contact or verify outreach from Sarah by emailing sarahp@techcrunch.com or via encrypted message at sarahperez.01 on Signal. View Bio June 18 Los Angeles Get an inside look at what it takes to scale and succeed from leaders at Mach Industries, Founders Fund, and Shinkei Systems. Through candid fireside chats and high-impact networking, you'll walk away with valuable insights and new connections. REGISTER NOW Most Popular Microsoft launches Scout, an OpenClaw-inspired personal assistant Russell Brandom ‘What a joke': GitHub Copilot's new token-based billing spurs consternation among devs Lucas Ropek I put Google's 24/7 AI assistant Gemini Spark to work, and it's actually pretty useful Sarah Perez Blue Origin's New Glenn rocket explodes during testing in Florida Sean O'Kane Anthropic releases Opus 4.8 with new ‘dynamic workflow' tool Russell Brandom Waymo's newest robotaxi is Chinese-made, built to make money, and now accepting riders Kirsten Korosec RSI is the new AGI — and it's just as hard to pin down Russell Brandom

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