구글이 사진 속 옷차림을 AI로 분석해 가상 옷장을 만들어주는 기능을 미국, 브라질, 인도의 안드로이드와 iOS 사용자 전원에게开放했다. 이 기능은 상의·하의·주얼리 등 카테고리별로 아이템을 필터링하고 조합해 코디를 만들 수 있으며, 착용 데이터는 제3자와 공유되지 않는다. 이와 함께 Gemini Spark 한 줄 프롬프트 사진 편집, 개선된 마크업 도구, 'Moods' 필터 등 구글 포토 업데이트도 함께 출시됐다.
테크크런치 디스럽트 2026(10월 13~15일, 샌프란시스코 모스코니 웨스트) 입장권을 최대 200달러 할인받아 구매할 수 있는 기간이 9월 25일(태평양 표준시) 자정으로 끝난다. 올해 행사는 AI 시대의 방어력 구축, 초기 기관 투자 유치, AI 인재 확보, AI 제품 가격 책정 등 창업자와 투자자, 기술 리더가 직면한 실질적 문제에 대한 해답을 얻는 데 초점이 맞춰져 있다. 앤스로픽, 오픈AI 등 250여 명의 리더가 연사로 나서며, 동반 등록 시 두 번째 티켓을 50% 할인받을 수 있다.
스포티파이가 미국 프리미엄 구독자를 대상으로 AI 기반 '테이스트 프로필(Taste Profile)' 기능을 출시했습니다. 사용자는 자연어 명령으로 스포티파이가 인식하는 자신의 음악 취향을 확인하고 조정할 수 있어, 사실상 추천 알고리즘의 열쇠를 사용자에게 쥐여주는 셈입니다.
테크크런치 디스럽트 2026 행사(10월 13~15일, 샌프란시스코 모스코니 웨스트)가 9월 25일까지 최대 200달러 할대 예약을 제공한다. 이번 글은 놓치지 말아야 할 다섯 가지 이유 중 두 번째 '관점'을 다루며, 1만 명 이상의 창업자·투자자·기술 리더들과 함께 AI·로보틱스·인프라·스테이블코인 등 빠르게 변화하는 시장의 전체 그림을 볼 수 있는 기회임을 강조한다.
디즈니가 초대 최고기술책임자(CTO)로 전 Character.AI CEO 카란딥 아난드를 영입했다. 흥미로운 점은 디즈니가 2025년 9월 Character.AI에 저작권 침해로 내용증명을 보낸 바 있다는 것이다. 신임 CEO 조시 다마로의 기술 혁신 의지를 보여주는 인사로 평가된다.
뉴욕 크리에이티브 스튜디오 바수라(Basura)와 뮤지션 앨런 윌키스의 프로젝트 '빅데이터(Big Data)'가 협업해 실제 데이터센터의 귀청 찢는 소음을 내는 서버랙 봉제인형 '베지(Bezzy)'를 출시했다. 이는 데이터센터의 에너지 소비, 소음 공해, 지역사회 피해에 대한 인식을 환기하는 풍자 캠페인으로, AI 붐 속 데이터센터 논란을 상징적으로 비판한다.
핀터레스트가 AI 기반 '리스타일(Restyle)' 기능을 미국과 캐나다에서 베타로 선보였다. 사용자가 자신의 방 사진을 찍으면 AI가 가구, 조명, 페인트 색상 등을 바꿔보거나 보헤미안·인더스트리얼 등 다른 스타일로 시각화해 준다. 저장한 핀을 실제 공간에서 미리보며 구매로 연결되는 퍼널을 완성하려는 전략으로, 핀터레스트 인텔리전스(엔비디아 블랙웰 GPU 기반)로 구동된다.
메타가 카메라 없이 AI 챗봇과 음성으로 소통할 수 있는 스마트 글래스 '루나(Luna)'를 개발 중이라고 더 인포메이션이 보도했습니다. 카메라 탑재 스마트 글래스의 프라이버시 침해 우려와 '변태 안경'이라는 비판에 대응한 것으로 보이며, 다음 주 메타 커넥트에서 공개될 가능성이 있습니다.
Anthropic이 Claude 챗과 Cowork 프론트엔드를 통합해 사용자가 어떤 탭을 쓸지 헷갈리지 않도록 단일 인터페이스를 출시했습니다. 새 발표·문서 작성 기능도 추가되어 슬라이드를 만들고 PDF·파워포인트로 내려받거나, Claude와 함께 문서를 작성·공유할 수 있습니다. 이 기능은 Pro·Max 플랜에 우선 적용되며 무료·팀 요금제에는 추후 확대됩니다.
월스트리트 저널에 따르면 OpenAI가 AI 기반 스마트폰 카메라 기술 업체 Glass Imaging을 3억 달러 이상에 인수했습니다. 이 회사는 애플 초상 모드(Portrait Mode) 개발을 이끌었던 전 애플 엔지니어들이 설립했으며, AI로 스마트폰 카메라의 물리적 한계를 극복하는 기술을 보유하고 있습니다. 이는 OpenAI가 추진 중인 자체 하드웨어(스마트폰, 이어버드, AI 컴패니언 기기) 전략과 연결된 움직임으로 해석됩니다.
구글의 '기술과 사회 대화' 시리즈 최신 에피소드에서 NASA 우주비행사 크리스티나 콕이 구글 리서치 총괄 부사장 제임스 매니이카와 우주, 기술, 발견에 대해 대담했다. 국제우주정거장 328일 체류, 최초의 여성 전원 우주유영(우주걷기), 아르테미스 2호 달 궤도 비행 경험과 함께 우주비행사·로봇공학·AI 간 협력의 중요성을 이야기한다.
애플이 새로운 애플워치와 함께 애플 인텔리전스를 활용한 전면 개편된 헬스 앱을 발표했습니다. 핵심 기능은 '건강 나이(Health Age)'와 '준비도(Readiness)' 점수로, VO2 max, 수면, 혈액 바이오마커 등을 종합해 건강 상태를 평가합니다. 퀘스트(Quest)와 제휴해 119달러에 50개 바이오마커 검사를 제공하며, 업데이트는 올해 하반기 미국 영어권부터 순차 배포됩니다.
구글이 크롬 153 출시와 함께 데스크톱·iOS·안드로이드 전반에 4주에서 2주 릴리스 주기를 공식 적용했습니다. AI 기반 자동화 도구와 커뮤니티 버그 리포트로 패치 물량이 늘고 AI로 무장한 위협도 빨라지면서 보안 취약점 패치 지연('N-day' 갭)을 최소화하기 위한 조치입니다. 또한 AI 시대 신규 브라우저 경쟁자 대응과 AI 기능 빠른 반영을 위해서도 단축된 주기가 필수적이며, 모질라·마이크로소프트·브레이브 등도 뒤따르고 있습니다.
이 글은 AI가 기업 내 수많은 소프트웨어와 반복 업무를 한 번에 쓸어버릴 것이라는 통념에 반박합니다. 대부분의 사람은 도구를 만드는 사람이 아니며, 무엇을 자동화해야 할지 문제 자체를 발견하는 것이 진짜 어려운 부분이기 때문입니다. 코드 작성이 쉬워진다고 해결되는 문제가 아니라, '도구가 필요하다는 사실을 아는 것'이 핵심 과제라는 점이 이 글의 요지입니다.
팀 쿡이 애플 CEO에서 물러나며 하드웨어 총책이던 존 터너스가 새 CEO로 취임했고, 취임 첫 메모에서 '다음 주 거대한 발표'를 예고해 차기 아이폰 행사가 그의 첫 과제가 됐습니다. 쿡은 회장으로 남아 정책 관계를 담당하며, TechCrunch Equity 팟캐스트는 터너스가 새 AI 시대에 하드웨어보다 소프트웨어에서 진전을 만들기 유리한 위치인지 등을 분석했습니다.
엔비디아가 AI 개발자 플랫폼 허깅페이스를 129억 3천만 달러에 인수했다고 공식 발표했습니다. 젠슨 황 CEO는 허깅페이스가 오픈소스 생태계를 유지하며 엔비디아 컴퓨팅이 필수가 아니라고 강조했지만, 엔비디아는 유휴 컴퓨팅 자원을 허깅페이스와 묶어 기업 고객에게 판매할 수 있게 되었습니다. 이는 AI 하드웨어 강자가 소프트웨어·개발자 생태계까지 장악하려는 전략적 행보로 평가됩니다.
아마존이 소비자용 AI 서비스 'Alexa for Shopping'을 통해 고객이 받은 메시지가 진짜 아마존 발신인지 사기인지 판별해주는 기능을 출시했습니다. 연간 약 36만 명의 고객이 이러한 진위 확인을 위해 고객센터에 문의해왔으며, AI가 발신자 정보·내용·메타데이터 등을 분석해 판단합니다. 이는 알렉사를 쇼핑 중심 어시스턴트로 전환하는 아마존의 전략을 보여주는 사례입니다.
보험사 Bupa가 레거시 앱을 Xamarin에서 네이티브 Swift·Kotlin으로 전환하며 앱 평점을 3.7에서 4.7로 끌어올리고 크래시율을 크게 낮춘 사례를 소개합니다. 인포시스는 AI 기반 리버스 엔지니어링 덕분에 전환 기간이 AI 이전 대비 약 60% 단축됐다며, AI가 현대화의 경제성을 근본적으로 바꾸고 있다고 강조합니다. 현대화의 진짜 가치는 노후 기술 교체가 아니라 AI 기반 미래 경험을 위한 유연한 기반 마련에 있다는 것이 핵심입니다.
해커 뉴스(Hacker News)에 오늘 올라오는 새 게시글 중 제목에 'AI'가 포함된 비율을 실시간으로 추적하는 대시보드입니다. 엄격 모드는 단독 단어 'AI'만 세고 'OpenAI'는 제외하지만 'AI-powered'는 포함하는 방식으로 집계합니다. Algolia 검색 API 기반의 토큰 매칭으로 데이터를 수집합니다.
MIT를 졸업한 켈리 셴(Kelly Shen '17)은 뉴욕 소더비 경매장에서 '아트 인텔리전스' 분야를 이끌며 구매 트렌드와 작가 인기를 반영한 가격 예측 알고리즘을 개발하고 있다. 그녀는 실시간 시스템이 수천 명의 입찰자를 감당할 수 있도록 하는 등 기술로 미술 시장을 지원하며, 정교한 알고리즘보다 실질적 참여 유도가 중요하다는 실용적 철학을 강조한다.
미국 매사추세츠의 스타트업 Generalist AI가 짧은 영상만 보고 특정 과제 훈련 없이 다양한 작업을 즉석에서 수행하고, 상황이 바뀌면 스스로 즉흥 대응하는 로봇 팔을 공개했다. 전통적인 수천 건 예시 학습 방식과 달리, 인간이 세상의 물리 법칙을 직관적으로 이해하듯 배우는 '범용 로봇 모델' 접근법이라는 점에서 주목할 만하다.
애플이 오는 올해 말 출시될 예정인 시리(Siri) AI가 최신 뉴스와 정보를 제공할 수 있도록 언론사 콘텐츠를 활용하는 협상을 진행 중입니다. 특히 애플은 업계 표준인 고정 라이선스 비용 방식 대신, 콘텐츠가 실제로 사용될 때마다 언론사에 보상하는 종량제(사용량 기반 변수) 보상 모델을 제안하여 주목받고 있습니다.
AI 스타트업 레몬라임(LemonLime)의 조던 지에츠(Jordan Zietz) CEO가 파티 참석자들에게 회사 로고 문신을 새기면 즉시 면접 기회를 주겠다고 제안해 논란이 일자, 이에 대한 오해를 풀었다. 그는 문신이 채용의 필수 조건이 아니었으며 자신이 먼저 문신을 새겼음을 강조하며, 이는 기업 문화와 잘 맞는 독특한 인재를 찾기 위한 '테스트' 성격이었다고 해명했다.
아마존이 캘리포니아주 길로이에서 45년 전에 제정된 오래된 지역 구역화(zoning) 규정을 활용해 주민들의 반대 투표나 집단 검토를 피하고 AI 데이터센터를 건설 중입니다. 이는 전국적인 데이터센터 반대 운동과 인허가 지연을 우회한 사례로, 향후 대규모 인프라 도입 과정에서 커뮤니티 파악과 규제 적용이 얼마나 중요해지는지 보여줍니다.
미국 최대 신문 체인인 USA Today Co.가 데이터 분석 기업 팔란티어(Palantir)와 협력하여 독자 데이터를 분석하고 수익화하기로 했습니다. AI 기반 플랫폼을 활용하여 익명 방문자 데이터를 식별 가능한 맞춤형 데이터로 전환해 구독 및 광고 수익을 극대화하려는 전략입니다.
작가 찰리 스트로스는 자신의 집필 과정과 일상에서 생성형 거대 언어 모델(LLM, 일명 AI)을 전혀 사용하지 않는다고 공식적으로 밝혔습니다. 그는 AI를 유용한 도구라며 포장하는 사기꾼들을 경며하며, AI가 정보의 출처를 확인하는 진짜 검색을 대체하는 것에 대해 강하게 비판했습니다.
AI가 모든 디테일을 대신 처리해 줄 것이라는 기대는 환상에 불과합니다. 진정으로 훌륭하고 혁신적인 결과를 내려면 결국 복잡하고 지저분한 세부 사항에 직접 깊이 파고드는 수밖에 없습니다. 본질적으로 전문성을 기르지 않고서는 AI를 제대로 활용해 성과를 낼 수 없으며, 과정을 완전히 떠넘기는 것은 오히려 주도성을 잃는 일입니다.
브라질 농가는 젖소에 AI 스마트 목걸이를 장착해 실시간으로 모니터링하는 조건으로 소를 담보로 토큰화하여 기존 은행 대출 한도를 넘어서는 자금을 조달했습니다. 이를 통해 축산물을 동산 담보로 증권 거래소에 상장하는 세계 최초의 사례가 만들어졌습니다. 이 모델은 실물 자산 토큰화(RWA)가 농업 금융의 새로운 대안으로 자리 잡을 잠재력을 보여줍니다.
지난 졸업시즌, 스탠퍼드 대학교 학생 100여 명이 구글 CEO 순다르 피차이의 졸업 축사 도중 집단 퇴장하는 시위를 벌였습니다. 이들은 빅테크 기업의 영향력과 구글이 미국 이민세관단속국(ICE) 및 이스라엘 정부와 맺고 있는 논란이 된 계약에 항의하기 위해 이 같은 행동을 주도했습니다. 최근 AI 기술에 대한 대학생들의 불안감과 불신이 커지고 있는 가운데, 실리쿨밸과 깊은 유대를 가진 명문대 학생들이 거대 기업의 윤리적 책임을 묻고 나선 것에 의미가 있습니다.
샤오미는 로봇 AI 모델 'Xiaomi-Robotics-1'을 발표하며, 로봇 모델의 성능 향상에는 모델 크기를 키우는 것보다 방대하고 다양한 학습 데이터를 확보하는 것이 훨씬 더 중요하다는 것을 입증했습니다. 연구진은 비싼 물리적 로봇 대신 사람이 직접 조작하는 휴대용 그리퍼를 활용해 10만 시간 이상의 행동 데이터를 수집하고 AI로 자동 라벨링하여 데이터 부족 문제를 해결했습니다. 그 결과, 이 모델은 낯선 환경에서도 적은 추가 학습만으로 뛰어난 작업 수행 능력을 보여주며 기존 경쟁 모델들을 뛰어넘는 성능을 기록했습니다.