알파벳의 자율주행 기업 웨이모가 완전 자율주행에 최적화된 신형 차량 '오하이(Ojai)'를 로스앤젤레스, 샌프란시스코, 피닉스에 시범 투입합니다. 이 차량은 중국 지리(Geely) 자회사 지커(Zeekr)의 플랫폼을 기반으로 제작된 뒤 미국에서 자율주행 시스템을 탑재하여, 미국 내 중국산 EV 반입 제한 속에서도 예외적으로 승인된 흥미로운 사례입니다. 새로운 AI 하드웨어와 소프트웨어가 적용된 이 차량은 향후 글로벌 확장과 다양한 기상 조건 대응을 위한 핵심 전략 모델로 활용될 예정입니다.
해커뉴스에 자율주행 및 로봇 공학 연구를 위한 '오픈소스 AI 레이싱 하네스'가 소개되었습니다. 소속사인 Elodin은 지구 중력장 모델인 EGM2008의 초고속 구현체를 새롭게 추가하여 성능을 개선하였습니다. 또한 200만 달러(약 27억 원) 규모의 프리시드 투자 유치를 성공적으로 마치고 첫 정규 직원(비행 소프트웨어 엔지니어)을 영입하며 본격적인 기술 고도화에 나섰습니다.
구글 딥마인드가 AI 세계 모델인 '프로젝트 지니(Project Genie)'에 구글 스트리트뷰 데이터를 통합하여, 실제 장소를 기반으로 날씨 등 다양한 환경을 조성해 상호작용할 수 있는 3D 환경 시뮬레이션을 선보였습니다. 이 기술은 로봇 훈련 및 웨이모(Waymo) 자율주행 시뮬레이션에 활용되어 극희귀 상황 대비나 신규 지역 진출을 돕는 등 산업적 가치가 높습니다. 아직 완벽한 물리 법칙을 이해하거나 사실적인 수준에는 미치지 못하지만, AI 기반 공간 시뮬레이션의 가능성을 확장했다는 점에서 매우 중요합니다.
MIT Technology Review가 최근 선정한 '현재 AI 분야에서 가장 중요한 10가지' 중 떠오르는 핵심 주제인 '월드 모델(World Models)'을 심도 있게 조명합니다. 이는 AI가 실제 세계를 더욱 정확하게 이해하고 추론할 수 있도록 진화하는 데 필수적인 기술로, 향후 자율주행 및 로봇 공학 등 실세계 응용 분야의 한계를 돌파할 차세대 AI 아키텍처로 평가받고 있어 실무자들의 높은 관심이 필요합니다.
로봇 스타트업 피규어(Figure)가 자사의 두 F.03 휴머노이드 로봇이 협력하여 단 2분 만에 침실을 청소하고 이불을 개는 모습을 시연했습니다. 이는 복잡한 환경에서도 사전 프로그래밍 없이 완벽한 자율 주행 및 작업이 가능한 최신 AI 시스템 '헬릭스(Helix)'의 성능을 입증하는 중요한 사례입니다. 실생활 밀착형 가사 노동을 성공적으로 수행했다는 점에서 상업용 휴머노이드 로봇의 실용화가 한층 가까워졌음을 시사합니다.
Anthropic과 OpenAI의 기업용 AI 시장 공략, SAP의 10억 달러 규모 AI 스타트업 인수 등 기업용 AI 시장에 대규모 M&A 바람이 불고 있습니다. 틱토커의 스피릿항공 크라우드펀딩 인수 시도, 핵심 VC들의 암호화폐 시역 복귀를 위한 대규모 펀드 조성, 그리고 오로라 이노베이션의 버크셔 해서웨이 자회사와의 상업용 자율주행 트럭 계약 체결 등 이번 주 주요 기술 및 비즈니스 이슈를 심층 분석합니다.
미국 샌프란시스코와 오스틴의 소방관 및 경찰 등 구급 실무자들이 연방 당국과의 비공개 회의에서 웨이모 자율주행차의 잦은 오작동에 대한 깊은 우려를 표명했습니다. 도로 위에서 멈춰버리는 차량들로 인해 실제 비상 구조 활동에 심각한 지연이 발생하고 있으며, 배포 초기보다 교통법규 위반과 고질적인 문제가 오히려 악화되고 있다고 지적했습니다. 이는 웨이모가 전 세계로 사업을 확장하려는 시점에 자율주행 기술의 안전성과 사회적 수용성에 대한 중대한 걸림돌로 작용할 수 있습니다.
방위 산업 스타트업 스카우트 AI(Scout AI)는 군용 자산을 운용하고 지휘하기 위한 '퓨리(Fury)'라는 AI 모델을 개발하며, 최근 1억 달러의 시리즈 A 펀딩을 유치했습니다. 이 회사는 기존 LLM을 기반으로 한 VLA(Vision Language Action) 기술을 활용해 전장과 같은 예측 불가능한 환경에서도 자율적으로 작전을 수행할 수 있는 군사용 AI를 구축하고 있습니다. 이는 자율주행 기술이 구조화된 도로 환경을 넘어 복잡한 오프로드 및 군사 작전 영역으로 확장되는 중요한 사례입니다.
레딧 사용자가 자율주행 차량이 드디어 까다로운 자동 세차장 통과 테스트를 성공적으로 마쳤다고 전했습니다. 이는 실제 환경에서 자동차의 인지 및 제어 능력이 훌륭하게 진보했음을 시사합니다. 이를 두고 네티즌들은 자율주행 기술이 완벽해졌다며 AGI(범용 인공지능) 달성을 축하하는 유머 섞인 반응을 보였습니다.
우버가 자율주행 차량 및 로보택시 구매, 기술 개발사 지분 투자 등에 총 100억 달러(약 1조 3천억 원) 이상을 투자하며 자산 집약적인 전략으로 전환했습니다. 과거 내부 개발 중단 후 매각했던 자율주행 및 모빌리티 자산들을 이번에는 외부 기술을 직접 확보하는 방식으로 다시 끌어안고 있습니다.
베이징에서 열린 휴머노이드 하프 마라톤 대회에서 유니트리(Unitree)의 H1 로봇이 도중에 넘어지는 사고가 발생했습니다. 해당 로봇은 절뚝거리며 스스로 일어나 경기에 복귀했고, 다른 H1 로봇이 그 뒤를 지나가는 모습이 포착되었습니다. 이 사건은 야외 환경에서 로봇의 자율 균형 제어 및 오류 복구 기술이 여전히 직면한 과제를 보여주는 중요한 사례입니다.
테슬라가 자율주행 로보택시(Robotaxi) 서비스를 미국 텍사스주의 댈러스와 휴스턴으로 확장한다고 밝혔습니다. 이번 출시로 테슬라의 로보택시 서비스는 작년 오스틴에 이어 텍사스 내 3개 도시로 운영 지역이 늘어났습니다. 다만 크라우드소싱 데이터에 따르면 아직 초기 단계로 각 도시에 한 대의 차량만 투입된 것으로 파악되며, 오스틴에서 14건의 사고가 발생했던 점을 감안할 때 향후 서비스의 안정성과 확장 속도가 업계의 주요 관찰 포인트입니다.
중국의 라이다 제조사 헤세이(Hesai)가 자율주행의 3D 인식 기술을 혁신할 세계 최초의 풀컬러 라이다 칩 '피카소(Picasso)'를 공개했습니다. 이 칩은 기존 흑백 수준이었던 라idar 데이터에 컬러 인식을 하드웨어 수준에서 융합하여, 자율주행 시스템이 보다 적은 연산력으로도 교통신호와 표지판을 정확하게 인식할 수 있게 돕습니다. 이번 성과는 헤세이가 2025년 첫 흑자 기록과 함께 라이다 탑재량을 급증시키며 대중화를 주도하고, 로봇 및 공간 지능(AI) 하드웨어 등 신규 시장으로 확장해 나가는 중요한 이정표입니다.
2019년에 FSD(완전자율주행) 옵션을 구매한 네덜란드 테슬라 HW3 차주가 7년 만에 테슬라에 진행 상황을 문의했으나, 구체적 대안 없이 그저 인내하라는 답변만 받아 논란이 일고 있습니다. 테슬라는 일론 머스크 CEO의 하드웨어 무상 교체 발약에도 불구하고 환불이나 업그레이드 일정을 제공하지 않고 있어 유럽을 중심으로 집단 소송 등 법적 압력이 거세지고 있습니다.
AI 내부자와 대중 간의 인식 격차가 벌어지면서 막대한 자본 지출과 새로운 용어의 등장 등 업계의 이질감이 심화하는 양상입니다. 오픈AI가 금융 앱부터 토크쇼까지 사들이는 등 공격적인 M&A를 전개하는 가운데, 앤스로픽은 연준 의장에게만 공개할 만큼 고성능 모델을 내놓았습니다. 또한 데이터센터 구축, 자율주행 스타트업에 대한 막대한 투자 등 AI 인프라를 둘러싼 빅테크 간의 패권 경쟁이 한창입니다.
오는 4월 19일 중국에서 70여 개 로봇 팀이 참가하는 두 번째 휴머노이드 하프마라톤 대회가 개최됩니다. 특히 올해는 참가 로봇 중 절반 가까이 자율주행 기술을 적용해 기술적 난이도가 크게 높아졌습니다. 실무자 관점에서 실내가 아닌 야외 장거리 환경에서 다수의 로봇이 안정적으로 작동하는지 검증하는 중요한 이벤트입니다.
로봇 혐오주의자(anti-clankerite)가 태국 음식을 배달 중인 로봇을 상대로 기계 반란군의 반대편에 합류해 어이없는 폭력을 행사한 모습이 포착됐습니다. 냉장고에 센서만 달린 수준의 배달 로봇을 상대로 '대대적인 반항'을 시도한 셈입니다. 이 사건은 AI/로봇 기술의 일상화에 따른 부작용과 로봇 혐오 정서의 위험성을 보여줍니다.