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TechCrunch AI • 1일 전

Shield AI·Waabi·GM, '실패가 불가능한' 물리 세계 AI 구축 논의

IMP
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핵심 요약

TechCrunch Disrupt 2026에서 Shield AI CTO 네이선 마이클, Waabi CEO 라켈 우르타순, GM 로보틱스 전략 책임자 미켈 테일러가 항공기·차량·로봇 등 실패 용납이 어려운 환경을 위한 자율 시스템의 개발, 검증, 규제, 신뢰 구축 방안을 논의합니다. 세 기업 모두 대규모 투자(Shield AI 15억 달러, Waabi 10억 달러)와 실전 배치를 준비 중인 리더들로, 안전 크리티컬 AI 상용화의 핵심 이슈를 다룹니다.

번역된 본문

AI 챗봇은 잘못된 답변을 내놓을 수 있다. 하지만 항공기, 차량, 로봇을 제어하는 AI 시스템은 전혀 다른 차원의 문제를 일으킬 수 있다. 인공지능(AI)이 물리적 세계로 진입하면, 하나의 실수가 항공기를 결항시키거나, 차량 충돌을 유발하거나, 임무를 실패로 이끌 수 있다. 그렇다면 자율 시스템이 실제로 연구실을 벗어날 준비가 됐는지는 어떻게 판단할 수 있을까?

TechCrunch Disrupt 2026에서 Shield AI 최고기술책임자(CTO) 네이선 마이클, Waabi 창업자 겸 CEO 라켈 우르타순, 제너럴 모터스(GM) 로보틱스 전략 이사 미켈 테일러가 '리얼 월드 AI 스테이지'에서 열리는 '실패가 용납되지 않을 때 AI 시스템 구축하기' 세션에서 이 질문을 다룬다. 이 대화는 높은 위험이 걸린 환경에 AI를 배치하는 과정의 실제 작업을 다룬다: 안전 문화 조성, 시스템 테스트 및 검증, 규제 장벽 극복, 그리고 신뢰 획득이다.

물리적 세계를 위한 AI를 만들고 있는가? 내일이 Disrupt 패스를 최대 200달러 할인받을 수 있는 마지막 날이다. 9월 25일 태평양 표준시(PT) 밤 11시 59분까지 티켓을 구매하고, 실패가 실제 세계 결과를 낳는 현장에서 일하는 세 지도자의 이야기를 들어보라. 가격은 9월 25일 PT 밤 11시 59분 이후 인상된다.

임무를 위한 준비가 되었는가? Shield AI에서 네이선 마이클은 회사의 플랫폼 독립적 임무 자율 소프트웨어 '하이브마인드(Hivemind)'의 개발과 배치를 이끌고 있다. 그는 AI, 제어, 인지, 다중 로봇 시스템에 걸친 배경을 갖고 있으며, 카네기멜론대학교 로보틱스 연구소에서 회복 가능 지능 시스템 연구실(Resilient Intelligent Systems Lab)을 이끌며 오랜 기간 재직했다. 이러한 전문성은 AI 중에서도 가장 높은 위험이 걸린 환경을 위한 기술에 활용되고 있다. 2월, 하이브마인드는 미 공군의 협력 전투기(Collaborative Combat Aircraft) 드론 프로토타입 프로그램의 자율 시스템 공급자로 선정됐다. 한 달 뒤 Shield AI는 기업가치(투자후) 127억 달러로 시리즈 G 투자 15억 달러를 유치했다고 발표했다. Disrupt에서 마이클은 성능이 보증과 함께 검증되어야 하는 환경을 위한 자율 시스템을 개발하는 AI 리더의 관점을 제공한다. 임무를 AI에게 맡기려면 무엇이 필요한가? 9월 25일 PT 밤 11시 59분 이전에 Disrupt 패스를 구매하고, 높은 위험이 걸린 환경을 위한 자율성 개발에 대한 네이선 마이클의 관점을 들어보라.

도로를 위한 준비가 되었는가? 라켈 우르타순은 25년간 AI와 자율주행차 분야에서 일해왔다. Waabi를 창업하기 전에는 Uber ATG에서 최고과학책임자와 연구개발(R&D) 총괄을 지냈다. 또한 토론토대학교 컴퓨터과학 교수이자 AI 연구소인 벡터 인스티튜트(Vector Institute)의 공동 창립자이며, 200편 이상의 AI 논문을 발표했다. 현재 Waabi는 자율주행 기술을 훨씬 더 널리 확장할 준비를 하고 있다. 1월, 회사는 10억 달러를 유치했고, Uber와 파트너십을 발표하며 'Waabi Driver' 탑재 로보택시 2만 5천 대 이상의 배치를 지원할 예정이다. 테스트와 검증은 Waabi 접근법의 핵심이다. 'Waabi World' 시뮬레이터는 가상 환경에서 Waabi Driver를 훈련·테스트·스트레스 테스트하며, 우르타순은 무인 배치 전에 회사의 자율 트럭이 완전한 검증을 거쳐야 한다고 밝힌 바 있다. 이는 세션의 핵심 질문 중 하나를 우르타순의 전문 분야에 정확히 들어맞게 한다: 운전대 뒤에 인간이 없이 AI 시스템이 운영할 준비가 되었는지 어떻게 판단하는가? 자율주행 리더들이 테스트, 검증, 배치에 어떻게 접근하는지 듣고 싶은가? 9월 25일 PT 밤 11시 59분 이전에 Disrupt 패스를 구매해 최대 200달러를 절약하고, 선택 티켓 유형은 두 번째 패스를 50% 할인받을 수 있다.

사람과 함께 일할 준비가 되었는가? 미켈 테일러는 유용한 작업을 수행하도록 설계된 로봇을 20년 넘게 만들어왔다. 현재 그녀는 제너럴 모터스(GM)의 자율 로보틱스 센터(Autonomous Robotics Center)에서 로보틱스 전략을 이끌고 있다. 이전에는 아마존 로보틱스(Amazon Robotics) 팀을 이끌며 아마존 최초의 자율 이동 로봇 '프로테우스(Proteus)'를 개발했다. 그녀의 로봇 경력은 결코 산업적이지 않은 환경에서 시작됐다: 한때 로봇 졸업프롬 파트너를 만들기도 했다. 이후 테일러는 자율 수중 로봇부터 산업용 로봇 시스템까지 다양한 분야에서 일해왔다.

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An AI chatbot can give you a bad answer. An AI system controlling an aircraft, vehicle, or robot can create an entirely different kind of problem. When artificial intelligence (AI) moves into the physical world, a mistake can ground an aircraft, cause a vehicle crash, or compromise a mission. So how do you know when an autonomous system is actually ready to leave the lab? At TechCrunch Disrupt 2026 , Shield AI Chief Technology Officer Nathan Michael, Waabi founder and CEO Raquel Urtasun, and General Motors Director of Robotics Strategy Mikell Taylor will tackle that question on the Real World AI Stage in “Building AI Systems When Failure Is Not an Option.” The conversation will get into the work behind deploying AI where the stakes are high: creating a safety culture, testing and validating systems, navigating regulatory hurdles, and earning trust. Building AI for the physical world? Tomorrow is the last day to save up to $200 on your Disrupt pass. Secure your ticket by September 25 at 11:59 p.m. PT and hear from three leaders working where failure has real-world consequences. Prices will increase after September 25, 11:59 p.m. PT. Ready for the mission? At Shield AI , Nathan Michael leads the development and deployment of Hivemind, the company’s platform-agnostic mission autonomy software. His background spans AI, control, perception, and multi-robot systems, including years at Carnegie Mellon University’s Robotics Institute, where he directed the Resilient Intelligent Systems Lab. That expertise is being put to work on technology designed for some of AI’s highest-stakes environments. In February, Hivemind was selected as an autonomy provider for the U.S. Air Force’s Collaborative Combat Aircraft drone prototype program. A month later, Shield AI announced $1.5 billion in Series G funding at a $12.7 billion post-money valuation. At Disrupt, Michael brings the perspective of an AI leader developing autonomous systems for environments where performance has to be matched by assurance. What does it take to trust AI with a mission? Secure your Disrupt pass before September 25, 11:59 p.m. PT, and hear Nathan Michael’s perspective on developing autonomy for high-stakes environments. Ready for the road? Raquel Urtasun has spent 25 years working in AI and autonomous vehicles. Before founding Waabi , she served as chief scientist and head of R&D at Uber ATG. She’s also a professor of computer science at the University of Toronto, co-founded the Vector Institute for AI, and has published more than 200 AI papers. Now Waabi is preparing to take its autonomous-driving technology much further. In January, the company raised $1 billion and announced a partnership with Uber to support the deployment of 25,000 or more Waabi Driver-powered robotaxis. Testing and validation are central to Waabi’s approach. Its Waabi World simulator trains, tests, and stress-tests the Waabi Driver in a virtual environment, and Urtasun has said the company’s autonomous trucks still need to be fully validated before driverless deployment. That puts one of the session’s central questions squarely in Urtasun’s wheelhouse: How do you determine when an AI system is ready to operate without a human behind the wheel? Want to hear how autonomous-driving leaders approach testing, validation, and deployment? Secure your Disrupt pass by September 25 at 11:59 p.m. PT to save up to $200 — and get a second pass for 50% off select ticket types. Ready to work alongside people? Mikell Taylor has spent more than two decades building robots designed to do useful work. Today, she leads robotics strategy for General Motors ’ Autonomous Robotics Center. Previously, she led the Amazon Robotics team that developed Proteus, Amazon’s first autonomous mobile robot. Her robotics career started in a decidedly less industrial setting: She once built a robotic senior prom date. Since then, Taylor has worked on everything from autonomous underwater vehicles to industrial robotic systems, with a focus on robots that are practical, reliable, and able to work effectively around people. Taylor’s experience will shed light on a fundamental challenge facing real-world robotics: user experience and adoption need to be considered from the start, as part of both product design and deployment planning. That human element matters when AI-powered machines leave controlled demonstrations and enter workplaces where people have to depend on them. How do you build autonomous systems people can work with — and trust? Register for Disrupt before September 25, 11:59 p.m. PT, to save up to $200 and to hear from leaders tackling those questions in the real world. Learn how to know when AI is ready at Disrupt Aircraft. Autonomous vehicles. Industrial robots. The environments may be different, but all three put the same question in sharp focus: When the consequences of failure are real, what does it take to deploy with confidence? For founders and technology leaders building autonomous systems, the session offers a chance to compare how leaders in defense, autonomous driving, and industrial robotics approach the decisions that stand between a promising system and one that’s ready for the real world. This session is one of 200+ across six industry stages, roundtables, and breakouts at Disrupt, October 13–15 at Moscone West in San Francisco . More than 10,000 founders, investors, operators, and tech leaders are expected, along with 250+ speakers and 300+ exhibiting startups. Beyond the agenda, matchmaking, dealmaking, and networking create more opportunities to make the connections that can move a company forward. When failure isn’t an option, “almost ready” isn’t enough. These are the last two days to save up to $200 on your Disrupt pass . Secure your ticket by September 25 at 11:59 p.m. PT — and get a second pass for 50% off select ticket types. Topics AI , General Motors , Robotics , shield ai , Startups , TC , TechCrunch Disrupt , Transportation , Waabi When you purchase through links in our articles, we may earn a small commission . This doesn’t affect our editorial independence. TechCrunch Events View Bio October 13 - 15 San Francisco Your next big connection is at Disrupt. Connect with 10,000+ founders, VCs, operators, and tech leaders. Explore tomorrow’s breakthroughs, hear what’s shaping tech today, and save up to $200 by Sept. 25 at 11:59 p.m. PT. 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