Shield AI·Waabi·GM, '실패가 불가능한' 물리 세계 AI 구축 논의
TechCrunch Disrupt 2026에서 Shield AI CTO 네이선 마이클, Waabi CEO 라켈 우르타순, GM 로보틱스 전략 책임자 미켈 테일러가 항공기·차량·로봇 등 실패 용납이 어려운 환경을 위한 자율 시스템의 개발, 검증, 규제, 신뢰 구축 방안을 논의합니다. 세 기업 모두 대규모 투자(Shield AI 15억 달러, Waabi 10억 달러)와 실전 배치를 준비 중인 리더들로, 안전 크리티컬 AI 상용화의 핵심 이슈를 다룹니다.
AI 챗봇은 잘못된 답변을 내놓을 수 있다. 하지만 항공기, 차량, 로봇을 제어하는 AI 시스템은 전혀 다른 차원의 문제를 일으킬 수 있다. 인공지능(AI)이 물리적 세계로 진입하면, 하나의 실수가 항공기를 결항시키거나, 차량 충돌을 유발하거나, 임무를 실패로 이끌 수 있다. 그렇다면 자율 시스템이 실제로 연구실을 벗어날 준비가 됐는지는 어떻게 판단할 수 있을까?
TechCrunch Disrupt 2026에서 Shield AI 최고기술책임자(CTO) 네이선 마이클, Waabi 창업자 겸 CEO 라켈 우르타순, 제너럴 모터스(GM) 로보틱스 전략 이사 미켈 테일러가 '리얼 월드 AI 스테이지'에서 열리는 '실패가 용납되지 않을 때 AI 시스템 구축하기' 세션에서 이 질문을 다룬다. 이 대화는 높은 위험이 걸린 환경에 AI를 배치하는 과정의 실제 작업을 다룬다: 안전 문화 조성, 시스템 테스트 및 검증, 규제 장벽 극복, 그리고 신뢰 획득이다.
물리적 세계를 위한 AI를 만들고 있는가? 내일이 Disrupt 패스를 최대 200달러 할인받을 수 있는 마지막 날이다. 9월 25일 태평양 표준시(PT) 밤 11시 59분까지 티켓을 구매하고, 실패가 실제 세계 결과를 낳는 현장에서 일하는 세 지도자의 이야기를 들어보라. 가격은 9월 25일 PT 밤 11시 59분 이후 인상된다.
임무를 위한 준비가 되었는가? Shield AI에서 네이선 마이클은 회사의 플랫폼 독립적 임무 자율 소프트웨어 '하이브마인드(Hivemind)'의 개발과 배치를 이끌고 있다. 그는 AI, 제어, 인지, 다중 로봇 시스템에 걸친 배경을 갖고 있으며, 카네기멜론대학교 로보틱스 연구소에서 회복 가능 지능 시스템 연구실(Resilient Intelligent Systems Lab)을 이끌며 오랜 기간 재직했다. 이러한 전문성은 AI 중에서도 가장 높은 위험이 걸린 환경을 위한 기술에 활용되고 있다. 2월, 하이브마인드는 미 공군의 협력 전투기(Collaborative Combat Aircraft) 드론 프로토타입 프로그램의 자율 시스템 공급자로 선정됐다. 한 달 뒤 Shield AI는 기업가치(투자후) 127억 달러로 시리즈 G 투자 15억 달러를 유치했다고 발표했다. Disrupt에서 마이클은 성능이 보증과 함께 검증되어야 하는 환경을 위한 자율 시스템을 개발하는 AI 리더의 관점을 제공한다. 임무를 AI에게 맡기려면 무엇이 필요한가? 9월 25일 PT 밤 11시 59분 이전에 Disrupt 패스를 구매하고, 높은 위험이 걸린 환경을 위한 자율성 개발에 대한 네이선 마이클의 관점을 들어보라.
도로를 위한 준비가 되었는가? 라켈 우르타순은 25년간 AI와 자율주행차 분야에서 일해왔다. Waabi를 창업하기 전에는 Uber ATG에서 최고과학책임자와 연구개발(R&D) 총괄을 지냈다. 또한 토론토대학교 컴퓨터과학 교수이자 AI 연구소인 벡터 인스티튜트(Vector Institute)의 공동 창립자이며, 200편 이상의 AI 논문을 발표했다. 현재 Waabi는 자율주행 기술을 훨씬 더 널리 확장할 준비를 하고 있다. 1월, 회사는 10억 달러를 유치했고, Uber와 파트너십을 발표하며 'Waabi Driver' 탑재 로보택시 2만 5천 대 이상의 배치를 지원할 예정이다. 테스트와 검증은 Waabi 접근법의 핵심이다. 'Waabi World' 시뮬레이터는 가상 환경에서 Waabi Driver를 훈련·테스트·스트레스 테스트하며, 우르타순은 무인 배치 전에 회사의 자율 트럭이 완전한 검증을 거쳐야 한다고 밝힌 바 있다. 이는 세션의 핵심 질문 중 하나를 우르타순의 전문 분야에 정확히 들어맞게 한다: 운전대 뒤에 인간이 없이 AI 시스템이 운영할 준비가 되었는지 어떻게 판단하는가? 자율주행 리더들이 테스트, 검증, 배치에 어떻게 접근하는지 듣고 싶은가? 9월 25일 PT 밤 11시 59분 이전에 Disrupt 패스를 구매해 최대 200달러를 절약하고, 선택 티켓 유형은 두 번째 패스를 50% 할인받을 수 있다.
사람과 함께 일할 준비가 되었는가? 미켈 테일러는 유용한 작업을 수행하도록 설계된 로봇을 20년 넘게 만들어왔다. 현재 그녀는 제너럴 모터스(GM)의 자율 로보틱스 센터(Autonomous Robotics Center)에서 로보틱스 전략을 이끌고 있다. 이전에는 아마존 로보틱스(Amazon Robotics) 팀을 이끌며 아마존 최초의 자율 이동 로봇 '프로테우스(Proteus)'를 개발했다. 그녀의 로봇 경력은 결코 산업적이지 않은 환경에서 시작됐다: 한때 로봇 졸업프롬 파트너를 만들기도 했다. 이후 테일러는 자율 수중 로봇부터 산업용 로봇 시스템까지 다양한 분야에서 일해왔다.