오픈AI 코덱스 개발자 "AI 에이전트 군집은 토큰 낭비"
오픈AI 코덱스 개발자 에릭 프로벤셔는 2개 이상의 병렬 서브 에이전트를 사용하면 품질 향상 없이 토큰만 소모하는 '조정 비용(coordination tax)'이 발생한다고 경고했다. 한 사례에서는 단일 파이썬 파일 리팩토링에 1,393개의 에이전트를 사용해 2만 달러의 토큰 비용이 발생했으며, 단일 에이전트로 훨씬 저렴하게 처리할 수 있었다는 것이다.
오픈AI 코덱스 개발자 에릭 프로벤셔는 2개 이상의 병렬 서브 에이전트를 사용하면 품질 향상 없이 토큰만 소모하는 '조정 비용(coordination tax)'이 발생한다고 경고했다. 한 사례에서는 단일 파이썬 파일 리팩토링에 1,393개의 에이전트를 사용해 2만 달러의 토큰 비용이 발생했으며, 단일 에이전트로 훨씬 저렴하게 처리할 수 있었다는 것이다.
사이먼 윌리슨이 OmniDiskSweeper로 캐시 폴더를 살펴보던 중, OpenAI의 Codex 데스크톱 앱(현재 ChatGPT로 리브랜딩됨)이 codex-primary-runtime 폴더에 1.7GB 분량의 파일을 숨겨두고 있음을 발견했습니다. 여기에는 Python, Node.js 전체 설치본과 Poppler, git, LibreOffice 등의 네이티브 바이너리가 포함되어 있으며, 문서 폴더의 스킬 파일이 Codex에게 이 바이너리들을 어떻게 찾고 사용하는지 알려줍니다. 이는 데스크톱 AI 에이전트가 로컬 도구 실행을 위해 상당한 규모의 런타임을 번들링하고 있다는 사실을 보여주는 사례입니다.
오픈AI가 코덱스(Codex) CLI에 '퍼시스턴트 모드' 코드를 추가하며 중단 없이 계속 작업하고 스스로 후속 작업을 생성하는 능동적 AI 에이전트를 시험 중이다. 해당 모드는 세션을 넘어 과거 사용자 상호작용을 기반으로 작업하며, 사용자 승인 없이 외부 시스템을 변경하지 못하도록 안전장치도 포함됐다. 이는 샘 알트만이 구상하는 '항상 켜져 있는(proactive, always-on)' ChatGPT로의 전환 전략의 일환으로 보인다.
OpenAI가 수 주간 주간 사용량 제한만 적용해 오던 코덱스(Codex)와 ChatGPT Work에 플러스 구독자 대상 5시간 사용 제한을 재도입했습니다. 엔지니어링 책임자 티보 소티오는 이 제한이 컴퓨팅 부하를 분산해 관대한 주간 사용량을 유지하고, 초보 사용자가 실수로 주간 할당량을 모두 소진하는 것을 막기 위한 것이라고 설명했습니다. Pro 요금제(월 100달러·200달러)에는 당분간 5시간 제한이 적용되지 않습니다.
오픈AI가 코딩 도구 코덱스(Codex)를 개조한 '챗GPT 워크(ChatGPT Work)'를 월 20달러 최저 구독권에서 제공하며, 회계사·투자자·의사 등 비개발자 직군으로 AI 에이전트 확산을 노립니다. 내부 직원 사용률은 98%에 달하지만 외부 조직 구독자는 17%, 개인 구독자는 1% 미만에 그쳐 확대가 과제입니다. 에이전트는 토큰 소비가 커 수익성도 높아, 오픈AI와 업계 전체에 중요한 승부처입니다.
루비 온 레일즈 개발자가 한 주간 OpenAI Codex를 Claude보다 많이 사용하며 느낀 차이점을 정리한 글입니다. Claude는 요청 이상을 추측해 적극적으로 해내는 반면, Codex는 지시한 대로만 하고 과하지 않게 멈추는 동반자 스타일이라고 평가했습니다. 코드 아키텍처는 Codex가 더 간결했지만 Git 브랜치 관리 실수와 Jira 연동 문제 등 아쉬운 점도 있었습니다.
OpenAI가 리눅스용 ChatGPT 데스크톱 앱을 프리뷰 버전으로 출시하며, 기존 macOS 환경에 준하는 수준의 뛰어난 완성도를 보여줍니다. 이번 업데이트를 통해 리눅스 실무자와 개발자들은 자신의 작업 환경 내에서 ChatGPT와 코딩 에이전트(Codex)를 직접 연동하여 워크플로우를 크게 개선할 수 있습니다.
오픈AI가 우분투, 데비안, 페도라 등 주요 배포판을 지원하는 리눅스용 챗GPT(ChatGPT) 데스크톱 앱을 프리뷰 버전으로 출시했습니다. 이로써 챗GPT와 코덱스(Codex)가 모든 주요 데스크톱 운영체제를 지원하게 되어, 그간 앱 부재를 겪었던 오픈소스 개발자 및 리눅스 사용자들이 로컬 환경에서 이를 직접 활용할 수 있게 되었습니다.
오픈AI가 코드 저장소의 보안 취약점을 자동으로 탐지하고 수정해 주는 오픈소스 도구인 '코덱스 시큐리티 CLI(Codex Security CLI)'를 공개했습니다. 이 도구는 보안 및 개발팀이 명령줄 기반으로 쉽게 취약점을 해결하고 CI/CD 파이프라인에 보안 검사를 통합할 수 있게 도와줍니다. AI를 활용한 공격이 정교해지는 상황에서, 안스로픽(Anthropic)의 클로드(Claude)와 경쟁하는 이번 발표는 방어자들을 위한 실질적인 보안 자동화 수단으로 중요하게 평가됩니다.
오픈AI의 코딩 도구인 코덱스(Codex)가 최근 메인 에이전트와 하위 에이전트 간에 주고받는 내부 지시문을 암호화하여, 개발자들이 작업 위임 과정을 추적할 수 없게 되었습니다. 개발자들은 불편을 호소하며 일부 모델에서는 암호화된 데이터가 풀리지 않아 오류가 발생하는 등 시스템 불안정성을 겪고 있습니다. 오픈AI는 정확한 이유를 밝히지 않았으나, 업계에서는 단순한 개인정보 보호 조치이거나 경쟁사의 모델 학습(증류)을 막기 위한 방어책일 것으로 추측하고 있습니다.
오픈AI의 코덱스(Codex) CLI가 멀티 에이전트(MultiAgentV2) 환경에서 하위 에이전트에게 전달되는 작업 및 메시지를 암호화하도록 업데이트되면서, 개발자들이 작업 위임 내역을 추적하고 디버깅하지 못하는 문제가 발생했습니다. 보안 강화를 위한 조치이지만, 개발자 입장에서는 어떤 작업이 하위 에이전트에 할당되었는지 로컬에서 텍스트로 확인할 수 없는 치명적인 회귀(Regression) 현상으로 간주되고 있습니다. 사용자들은 모델 전송용 암호화 필드 외에 사람이 읽을 수 있는 감사(Audit) 필드를 별도로 추가해야 한다고 요구하고 있습니다.
오픈AI가 일반 사용자를 위한 새로운 프롬프트 가이드를 발표했습니다. 복잡한 단계별 지시 대신 목표와 결과 중심의 간결한 프롬프트를 권장하며, 코딩 보조 도구인 코덱스(Codex)의 새로운 제어 기능과 샌드박스 모드를 소개합니다. 이 가이드는 챗GPT(Chat)와 워크(Work) 환경을 통합하여 실무자가 AI를 더 효율적으로 활용할 수 있는 실용적 기준을 제시합니다.
오픈AI가 새롭게 출시한 '챗GPT 워크(ChatGPT Work)'와 'GPT-5.6 Sol' 모델이 혼란스러운 사용자 경험(UX)과 과도한 연산 비용 소진으로 인해 큰 비판을 받자 공식적으로 사과했습니다. 특히 데스크톱 앱 UI 개편 과정에서 사이드바 기능이 사라지고, 사용량 제한이 빨리 소진되며, 코덱스(Codex) 통합 과정이 사용자들에게 오해를 불러일으키는 등 여러 문제가 발생했습니다. 오픈AI는 즉각 사용량을 초기화하고 비용을 최적화하는 조치를 취했으며, 다음 주 대규모 업데이트를 통해 UI를 개선하고 기존 기능들을 복구할 예정입니다.
오픈AI의 차세대 최고 성능 모델로 예상되는 'GPT-5.6 솔 울트라(Sol Ultra)'가 개발자용 코드 생성 에이전트인 코덱스(Codex)에 통합될 예정이라는 소식이 전해졌습니다. 이는 향후 출시될 핵심 AI 모델이 소프트웨어 개발 및 코딩 작업 자동화에 직접적으로 적용될 수 있음을 시사합니다. 개발자들은 코덱스 환경에서 한층 더 강력해진 AI 기반 코딩 보조 기능을 기대할 수 있습니다.
삼성전자는 국내 임직원 및 글로벌 DX 부서를 대상으로 OpenAI의 챗GPT 엔터프라이즈(Enterprise)와 코덱스(Codex)를 전격 도입했습니다. 이는 OpenAI 역사상 최대 규모의 기업 간 거래 중 하나로, 개발뿐만 아니라 업무 자동화와 워크플로 구축에 AI를 적극 활용하려는 삼성의 전략입니다. 이를 통해 삼성은 연구, 제조, 마케팅, 행정 등 전사적인 업무 효율성을 크게 높일 것으로 기대하고 있습니다.
OpenAI가 macOS용 코덱스(Codex) 앱에 사용자의 작업 과정을 한 번 보고 자동화 스킬로 저장해 무한 반복할 수 있는 '레코드 앤 리플레이(Record & Replay)' 기능을 추가했습니다. 이번 업데이트로 자동화 기록 일괄 작업과 로컬·원격 호스트 간 스레드 연결 기능도 도입되어, 코딩 및 사무 작업 자동화가 한층 더 간소화되었습니다.
오픈AI가 코딩 에이전트 '코덱스(Codex)'의 사용 한도 초기화를 사용자가 원할 때 자유롭게 저장하고 사용할 수 있도록 유연성을 강화했습니다. 이는 사용자 편의성을 높이는 조치인 동시에, 막대한 AI 운용 비용 부담 속에서 라이벌인 앤스로픽(Anthropic)의 고객을 유치하기 위해 준비 중인 본격적인 'AI 가격 경쟁'의 신호탄으로 평가됩니다.
오픈AI가 AI 코딩 에이전트 'Codex'를 본격적인 비개발자용 범용 업무 앱으로 확장했습니다. 데이터 분석, 세일즈, 상품 디자인, 투자은행 등 직무 특화형 플러그인 62개와 110가지 기능이 새롭게 추가되었습니다. 이를 통해 코딩 도구에 머물던 Codex를 장기적으로 모든 업무를 아우르는 ChatGPT 슈퍼 앱(Super App)으로 통합하려는 오픈AI의 전략이 엿보입니다.
오픈AI가 기업 사용자 유치를 본격화하며, 소프트웨어 개발을 넘어 데이터 분석, 영업, 금융 등 다양한 화이트칼라 업무에 특화된 코덱스(Codex) 플러그인 6종을 출시했습니다. 이와 함께 작업 결과물을 인터랙티브 웹사이트로 변환해 주는 '사이트(Sites)' 기능과 문서의 특정 영역을 지정해 명령할 수 있는 '어노테이션(Annotations)' 기능도 추가되었습니다. 이는 기존 소비자 중심에서 벗어나 B2B 시장 공략을 가속화하고 경쟁사인 앤스로픽(Anthropic)에 대응하려는 오픈AI의 전략적 행보로 풀이됩니다.
오픈AI(OpenAI)의 최신 프론티어 모델과 소프트웨어 개발 에이전트 '코덱스(Codex)'가 AWS(아마존 웹 서비스)를 통해 정식 출시되었습니다. 이제 기업들은 기존에 사용하던 AWS의 보안, 컴플라이언스, 거버넌스 환경을 그대로 유지하면서 오픈AI 기능을 프로덕션 환경에 원활하게 도입할 수 있게 되었습니다.
오픈AI의 코덱(Codex)이 윈도우 11을 지원하며, 사용자가 자리를 비운 사이에도 AI가 PC의 앱과 파일을 조작해 버그를 찾거나 앱을 테스트하는 '컴퓨터 사용(Computer Use)' 기능이 추가되었습니다. 또한 모바일 ChatGPT 앱을 통해 외부에서도 PC 작업을 원격으로 시작하고 모니터링할 수 있게 되었습니다. 이러한 빠른 기능 확장은 코덱스를 개발자를 넘어 일상과 업무 전반을 아우르는 '슈퍼 앱(Super App)'으로 발전시키려는 오픈AI의 전략 일환입니다.
오픈AI가 클라우드 및 로컬 환경에서 독립적으로 코드를 작성하고 수정하는 AI 코딩 에이전트 '코덱스(Codex)'를 iOS 및 Android 앱에 도입했습니다. 사용자는 이제 스마트폰을 통해 코드 변경 사항을 검토 및 승인하고 새로운 작업을 지시하는 등 개발 과정을 원격으로 모니터링하고 관리할 수 있습니다. 기업 환경을 위한 맞춤형 워크플로우 연동 및 원격 SSH 지원 기능도 추가되었으며, 주간 400만 명 이상이 사용하는 이 기능은 무료 플랜을 포함한 모든 요금제에서 프리뷰 형태로 제공됩니다.
OpenAI의 코딩 에이전트인 '코덱스(Codex)'가 챗GPT 모바일 앱에 프리뷰 형태로 도입되어 스마트폰으로 언제 어디서나 개발 작업을 관리할 수 있게 되었습니다. 사용자는 이제 모바일을 통해 노트북이나 원격 환경에서 실행 중인 코덱스의 실시간 상태를 확인하고, 명령어 승인 및 방향성 전환 등을 수행할 수 있습니다. 이는 장시간 실행되는 AI 에이전트 작업을 모바일을 통해 실시간으로 원활하게 협업할 수 있는 새로운 환경을 제공한다는 점에서 매우 중요합니다.
Claude Code와 Codex 기반의 신규 플러그인으로, 개발 중 사용자의 실력 향상을 돕기 위해 과학적 학습 원리를 적용한 짧은 연습 문제를 제안합니다. AI 코딩 도구 사용으로 인해 발생할 수 있는 '유창성의 환상'과 '능동적 처리 부족' 등 학습 장애 요인을 극복하고 장기적인 개발 역량을 키울 수 있게 설계되었습니다. 새로운 코드베이스를 파악할 때 유용한 오리엔테이션 기능 등 다양한 부가 기능도 함께 제공됩니다.
오픈AI가 개발자용 코딩 에이전트인 'Codex'를 위한 크롬(Chrome) 확장 프로그램을 출시했습니다. 이를 통해 AI 에이전트가 사용자의 실제 로그인 세션을 기반으로 세일즈포스(Salesforce), 지메일(Gmail), 링크드인(LinkedIn) 등의 웹사이트와 내부 툴에 직접 접근해 업무를 수행할 수 있게 되었습니다. 기존 API나 샌드박스 방식의 한계를 넘어, 사용자가 실시간으로 웹에서 작업하는 맥락을 AI가 이해하고 자동화할 수 있다는 점에서 매우 중요한 진전으로 평가받습니다.
오픈AI가 전용 코딩 모델인 '코덱스(Codex)' 라인을 폐지하고, 해당 기능을 메인 모델인 GPT-5.5에 통합했습니다. 이에 따라 GPT-5.3이 사실상 마지막 독립형 코딩 모델이 되며, GPT-5.5는 에이전트 코딩 및 범용 성능이 향상되었지만 API 사용료는 약 20% 인상되었습니다.
오픈AI가 챗GPT 내에 기존 커스텀 GPT(Custom GPTs)를 발전시킨 '워크스페이스 에이전트(Workspace agents)'를 출시했습니다. 이 에이전트는 코덱스(Codex) 기반으로 작동하여 복잡한 팀 업무 워크플로우를 자동화하며, 사용자의 개입 없이도 백그라운드에서 지속적으로 작업을 수행할 수 있습니다. 기존의 커스텀 GPT는 당분간 유지되며, 향후 새로운 에이전트로 마이그레이션할 수 있는 경로가 제공될 예정입니다.
오픈AI(OpenAI)가 인도 IT 거대 기업 인포시스(Infosys)와 파트너십을 맺고 코덱스(Codex) 등 자사 AI 도구를 인포시스의 Topaz AI 플랫폼에 통합하기로 했습니다. 이번 협력을 통해 양사는 글로벌 기업들이 소프트웨어 개발을 현대화하고 AI 시스템을 대규모로 도입할 수 있도록 지원할 계획입니다. 이는 오픈AI가 대규모 기업 시장 공략을 위해 글로벌 IT 서비스 기업들과 협력 관계를 확장해 나가는 일환으로 평가됩니다.
오픈AI가 코덱스(Codex) 앱에 '크로니클(Chronicle)' 기능을 추가하여 화면을 녹화하고 작업 맥락을 자동으로 기억하도록 업데이트했습니다. 이 기능은 매번 지시사항을 반복 설명하지 않아도 AI가 사용자의 작업 상황과 프로젝트를 파악할 수 있게 돕지만, 프롬프트 인젝션 공격 위험 증가 및 기기 내 비암호화 저장 등의 보안 및 프라이버시 이슈가 존재합니다.
오픈AI가 개발자 도구 '코덱스(Codex)'를 대폭 업데이트하여, AI가 사용자의 화면을 직접 보고 제어하며 장기 프로젝트를 자율적으로 수행하는 '백그라운드 컴퓨터 사용' 기능을 추가했습니다. 이번 업데이트를 통해 코덱스는 단순한 코드 작성 도구를 넘어, 내장 브라우저로 웹 페이지에 코멘트를 남기고 이미지를 생성하며 90여 개의 새로운 플러그인과 연동되는 완전한 소프트웨어 개발 동반자로 자리 잡았습니다. 이는 안스로픽(Anthropic)의 클로드 코드(Claude Code) 등 경쟁사를 직접 겨냥한 것으로, 개발 업무의 자동화와 생산성을 한 차원 끌어올리는 중요한 변화입니다.