오픈AI, 전용 코딩 모델 '코덱스'를 GPT-5.5로 통합
오픈AI가 전용 코딩 모델인 '코덱스(Codex)' 라인을 폐지하고, 해당 기능을 메인 모델인 GPT-5.5에 통합했습니다. 이에 따라 GPT-5.3이 사실상 마지막 독립형 코딩 모델이 되며, GPT-5.5는 에이전트 코딩 및 범용 성능이 향상되었지만 API 사용료는 약 20% 인상되었습니다.
오픈AI, 전용 코딩 모델 코덱스를 다시 폐지하며 GPT-5.5로 통합 Matthias Bastian | 2026년 4월 26일
GPT-5.4 버전에서 오픈AI는 프로그래밍 작업을 위해 별도로 운영하던 코덱스(Codex) 모델을 메인 모델로 통합했습니다. 오픈AI의 개발자 경험(DX) 총괄인 로맹 위에(Romain Huet)는 이제 전용 코딩 모델 라인업은 더 이상 존재하지 않는다고 설명했습니다. 이에 따라 2월 초에 출시된 5.3 버전이 마지막 독립형 코덱스 모델이 되었습니다.
위에(Romain Huet)는 GPT-5.5가 AI가 스스로 프로그래밍 작업을 처리하는 에이전트 코딩(Agentic Coding) 분야에서 큰 성능 향상을 이뤘으며, 컴퓨터 사용 능력 및 일반적인 작업에서도 더 강력한 성능을 보여준다고 밝혔습니다. 또한 GPT-5.5는 동일한 코덱스 작업에서 GPT-5.4보다 더 적은 토큰(Token)을 사용하여, 더 적은 자원으로도 더 나은 결과를 낼 수 있다고 덧붙였습니다.
다만, 토큰 사용량이 줄어든 점을 고려하더라도 API 가격은 여전히 약 20% 인상된다고 그는 전했습니다.
오픈아이의 역사를 잘 아는 사람이라면 이러한 움직임이 낯설지 않을 것입니다. 회사는 원래 코덱스 코드 모델을 보유하고 있었으나, 범용 언어 모델을 선호하여 2023년에 이를 종료한 바 있습니다. 이후 코덱스는 o3 기반의 '코덱스-1(Codex-1)'로 2025년 5월에 코덱스 AI 에이전트 소프트웨어와 함께 다시 등장했습니다. 해당 소프트웨어는 여전히 개발 중이며 챗GPT(ChatGPT)와 함께 오픈AI의 핵심 집중 분야로 남아있습니다.
원문 보기 (영어)
오픈AI "GPT-5.5, 구형 프롬프트가 발목 잡는다"
오픈AI가 새롭게 공개한 GPT-5.5 프롬프트 가이드에서는 기존 모델용으로 작성된 복잡한 프롬프트를 그대로 재사용하지 말 것을 권장합니다. 대신 최소한의 결과 중심적 지시어로 처음부터 새록 작성해야 모델의 성능을 극대화할 수 있다고 설명했습니다. 이는 최신 모델의 추론 능력이 향상되어, 과도한 과정 통보나 제약 조건이 오히려 모델의 탐색 공간을 제한하고 성능을 저하시킬 수 있기 때문입니다.
GPT-5.5, 벤치마크 1위이지만 환각 여전... API 비용은 20% 상승
OpenAI의 최신 모델 GPT-5.5가 다시 한번 종합 AI 성능 평가 1위를 차지했지만, 여전히 높은 수준의 환각(Hallucination) 현상을 보이는 것으로 나타났습니다. 놀랍게도 모델의 추론 능력이 향상되었음에도 불구하고, 말도 안 되는 질문을 사실처럼 포장하거나 잘못된 정보를 확신하는 경향이 이전 버전과 비슷하거나 오히려 더 악화된 부분도 존재합니다. API 호출 시 사용하는 토큰(TOKEN) 소모량은 줄었으나 단가 인상으로 인해 결과적으로 순비용은 약 20% 상승하여 실무자들은 도입 시 비용 대비 성능과 모델의 신뢰도를 신중하게 따져야 합니다.