Anthropic의 위협 보고서(2025년 12월~2026년 8월)에 따르면 Claude가 에스파이어나지, 국가 단위 감시, 무기 소프트웨어 개발 등에 악용되었다. 해커들은 AI로 악성코드를 자동 재작성해 백신을 우회했고, 알리바바·DeepSeek 등 중국 AI 기업들은 대규모 훈련 데이터 추출(증류)을 시도했다. Anthropic은 새 모델에 더 엄격한 안전장치를 도입하고 인증된 사용자로 접근을 제한할 것을 촉구한다.
딥시크가 내몽골 대형 데이터센터에 화웨이 차세대 Ascend-950DT 칩 최소 16만 개를 배치할 계획이다. 이 칩들은 학습이 아닌 추론(inference) 전용으로 사용되며, 학습은 여전히 엔비디아 하드웨어에 의존한다. 완공되면 알려진 최대 규모의 화웨이 칩 클러스터가 되지만, 생산량 제한과 메모리 부족으로 1년 이상 걸릴 수 있다.
천단위(陳天橋)가 설립한 StartLux가 첫 모델인 27B 파라미터의 로컬 모델로 CAICT MCP 벤치마크에서 종합 2위를 차지했다. 1.6조 파라미터의 DeepSeek-V4-Pro와 격차는 불과 1.3%포인트에 불과하며, 클라우드 없이 소비자용 PC에서 직접 실행 가능한 점이 핵심이다. 파라미터 경쟁이 아닌 '작고 아름다운' 로컬 모델 상용화 전략이 주목받는 사례다.
익명으로 OpenRouter에 공개되어 벤치마크 상위권을 기록하며 정체에 대한 추측이 일었던 오픈 웨이트 모델 Ox Alpha가 GLM으로 유명한 중국 Z.ai의 최신 모델로 확인되었습니다. Z.ai는 수요일에 웨이트를 공개할 예정이며, 이는 OpenAI·Anthropic 같은 고가 프론티어 모델 기업들에 대한 중국발 저비용 고품질 모델의 위협이 커지고 있음을 보여줍니다.
중국 상하이 외곽의 연구개발 센터에서 열린 로봇 '카니발'에서 휴머노이드 로봇들이 무술 공연, 커피 제조, 티셔츠 접기 등을 선보이며 대중과 직접 만났습니다. 중국은 5개년 계획에 '구현형 AI(embodied AI)'를 핵심으로 반영했으며, 지난해 전 세계에 납품된 이족보행 로봇의 약 90%가 중국산일 정도로 시장을 주도하고 있습니다. 안전성, 가격, 배터리 등 과제에도 불구하고 중국 기업들의 대중 홍보 전략이 성과를 내고 있다는 점에서 주목할 만합니다.
정체가 베일에 싸인 AI 모델 'Ox Alpha'가 OpenRouter에 무료 공개되며 인터넷에서 개발자 추측 열기가 뜨겁다. 이 모델은 코딩, 지속적인 에이전트 작업, 프로덕션 워크로드용 추론 모델로 소개됐으며, Stripe CEO도 '매우 인상적'이라 평가했다. 현재 중국 Z.ai의 GLM 모델이라는 설과 마이크로소프트의 미공개 MAI 버전이라는 설 등이 난무하고 있다.
베이징에서 서쪽으로 두 시간 거리에 있는 내몽골 우란참부가 최근 몇 년 새 중국 AI 데이터센터 건설의 최전선으로 부상했습니다. 저렴한 전기요금과 추운 기후, 베이징과의 근접성 덕분에 DeepSeek, 바이트댄스, 알리바바 등이 대규모 자체 데이터센터를 짓고 있으며, 총 12.5GW 규모로 OpenAI 스타게이트 프로젝트(10GW)를 능가합니다. 다만 물 부족이 심각한 환경적 과제로 남아 있습니다.
Kimi K3, GLM-5.3 등 최신 중국 오픈웨이트 모델이 거의 모든 주요 벤치마크에서 미국 최상위 모델과 근접한 성능을 보이며 수개월로 여겨지던 격차가 투자자 우려로 이어지고 있습니다. 서구 연구소들은 증류(distillation)와 벤치마크 점수 최적화(benchmaxxing)를 지적하지만, 결론은 모델 자체의 우위는 방어할 수 없다는 것입니다. 이에 따라 경쟁 우위의 축이 개별 모델에서 다음 모델을 만들어내는 전체 시스템으로 이동하고 있으며, 유럽은 두 경쟁에서 동시에 뒤처지고 있다고 분석합니다.
중국 휴머노이드 로봇 제조사 유닛리(Unitree)가 상하이 상장 첫날 주가가 급등하며 약 500억 달러의 기업 가치를 기록했으나, 매출의 상당 부분이 국가 지원 훈련 센터에 로봇을 판매하고 그 훈련 데이터를 되사는 순환 구조에 의존하는 것으로 드러났습니다. 분석가들은 데이터의 실용성과 과도한 밸류에이션에 의문을 제기하고 있으며, 이는 최근 미국 AI 업계에서 비판받은 순환 투자 모델과 유사하다는 지적이 나옵니다.
중국이 미국 수출 통제로 최신 칩을 구할 수 없는 상황에서 엔비디아의 H200 칩 소량 반입을 허용해 자국 AI 기업들의 경쟁력을 지원하고 있습니다. 바이트댄스와 텐센트가 각 1만 개의 H200을 받았으며, 문충식(팔월드문), 알리바바, 딥시크 등 중국 AI 기업들은 기술력은 따라잡고 있지만 추론 인프라 용량에서 미국에 크게 뒤처져 있습니다.
틱톡의 모회사인 바이트댄스는 최대 10조 개의 매개변수(Parameter)를 갖춘 거대 AI 모델을 현재 사전 학습(Pretraining) 중입니다. 이는 기존 중국 최대 모델이었던 문샷(Moonshot)의 카미(Kimi)보다 3배 이상 큰 규모로, 글로벌 최고 수준의 AI 모델을 목표로 한다는 점에서 중요합니다. 창업자 장이밍의 지시에 따라 1년 넘게 타사 모델의 결과물을 활용하는 증류(Distillation) 방식을 배제하고 독자적인 역량 강화에 집중하고 있습니다.
페이스북 메타(Meta), 마이크로소프트, 엔비디아, 허깅페이스 등 주요 AI 기업들은 미국 정부가 중국의 지식재산권 침해에 대응해 오픈웨이트(Open-weight) 모델이나 모델 증류(Distillation) 기술 전반에 대한 광범위한 제한을 두어서는 안 된다고 촉구했습니다. 이들은 폐쇄형 AI 모델의 보안 가드레일 때문에 방어에 한계가 있다면, 강력한 보안 방어를 위해 오픈 모델에 대한 접근성이 필수적이라고 강조했습니다.
미국 스타트업 창업자들은 트럼프 행정부가 중국산 오픈웨이트(Open Weight) AI 모델의 사용을 금지하는 방침을 검토 중인 것에 대해 강하게 반발하고 있습니다. 이들은 중국산 AI를 차단할 경우 미국의 AI 혁신이 저해되고 소규모 기업들의 경쟁력이 큰 타격을 입을 것이라고 경고하며 규제 철회를 촉구하는 서한을 전달했습니다.
중국의 문샷 AI가 최근 공개한 '키미(Kimi K3)' 모델가 서구의 최고 수준 AI 모델과 맞먹는 성능을 보여주며 큰 화제를 모으고 있습니다. GPU 부족이라는 한계를 혁신적인 아키텍처와 강화학습 설계로 극복하여 탄생한 이 모델은, 서구 진영의 '컴퓨팅 우위' 전략이 과연 유효한지에 대한 깊은 의문을 던지고 있습니다.
오늘자 기술 뉴스에서는 소셜 미디어를 중심으로 확산되는 갱년기 전 증후군(Perimenopause) 관련 잘못된 정보를 짚어보고, 중국의 한 스타트업이 세계 최대 규모의 오픈소스 AI 모델을 출시하며 미국과의 AI 격차를 좁히는 동향을 전합니다. 또한 마비된 환자의 감각을 되찾아준 뇌 임플란트 기술, 구글을 향한 EU의 데이터 공유 및 AI 개방 압력, 외계 생명체 탐사의 유력한 후보로 떠오른 습성 행성 발견 등 의미 있는 기술 동향을 함께 다룹니다.
AI 산업의 초점이 빅테크의 폐쇄형 최첨단(frontier) 모델에서 비용 효율적이고 맞춤화 가능한 오픈소스 모델로 빠르게 이동하고 있습니다. 특히 중국 기업들의 오픈 가중치 모델이 개발자 생태계에서 압도적인 점유율을 차지하며 시장을 장악하고 있습니다. 기업들은 고비용의 API 의존도를 낮추고 핵심 데이터 통제권을 확보하기 위해 자체 맞춤형 AI 모델 도입을加速하고 있습니다.
미국에서 4개의 마이크로 원자로가 임계점(연쇄 반응 달성)을 달성하며 차세대 원자력 기술의 진전을 보여주었고, 중국은 미국의 제재에도 불구하고 알리바바 등 주요 AI 기업들이 엔비디아 H200 칩을 구매할 수 있도록 승인할 계획입니다. 이는 전력 수요 급증과 AI 패권 경쟁이 심화되는 가운데, 에너지 및 반도체 공급망을 둘러싼 글로벌 기술 경쟁이 더욱 격화되고 있음을 시사합니다.
중국 정부가 알리바바와 바이두 등 빅테크 기업들과 논의하며 최고 수준의 자국 AI 모델에 대한 해외 접근 제한을 검토하고 있습니다. 이는 미국의 AI 수출 통제에 대응하고 자국 기술을 보호하기 위한 전략적 조치로 풀이됩니다. 이로 인해 미국과 중국 외부의 기술에 의존하는 유럽은 저렴한 AI 대안을 잃을 위기에 처했으며, 자체 AI 역량 구축의 필요성이 커지고 있습니다.
베이징에서 열린 주요 AI 컨퍼런스 참석 후, 미국과 중국이 치열한 AI 경쟁을 멈추고 협력해야 할 필요성을 강력히 제기한 글입니다. 최첨단 AI가 초래할 사이버 보안 위협과 시스템적 혼란을 통제하기 위해서는 양국 간의 안전 및 기술 표준 공유가 필수적입니다.
중국 AI 스타트업 딥시크(Deepseek)가 약 9조 원 규모의 대규모 투자 유치를 앞두고 있음에도, 창업자 량원펑은 단기적 수익보다는 범용 인공지능(AGI) 기초 연구와 오픈소스 모델 구축을 최우선으로 하겠다고 밝혔습니다. 이번 펀딩에는 중국 국영 펀드와 텐센트 등 대형 자본이 참여할 예정이며, 동시에 코딩 및 B2B 시장 공략을 위해 'Deepseek Code' 개발을 진행하는 등 사업 확장도 병행하고 있습니다.
중국의 대표적인 빅테크 기업 텐센트는 국내산 AI 칩 수급이 점차 개선되고 있다고 판단하여, 2026년 하반기부터 AI 인프라 투자를 대폭 늘릴 계획입니다. 이는 자체 AI 생태계를 구축하려는 중국 기업들의 움직임을 보여주지만, 여전히 주요 부품 부족 문제와 미국 빅테크 대비 열위인 투자 규모 등의 불확실성이 존재합니다.
중국의 대표적인 오픈소스 AI 스타트업 문샷 AI(Moonshot AI)가 약 20억 달러(약 2조 7천억 원)를 유치하며 기업가치 200억 달러를 달성했습니다. 이는 퍼포먼스 타협을 감수하더라도 저렴한 비용으로 AI를 사용하려는 시장의 오픈소스 모델 수요가 급증했기 때문으로 풀이됩니다. 이번 펀딩은 중국 AI 기업들이 자본 시장에서 고속 성장을 이어가고 있음을 보여주는 핵심 지표로 평가받습니다.
중국 AI 기업 DeepSeek가 첫 벤처캐피털 투자 유치를 준비 중이며, 기업가치가 200억 달러에서 450억 달러로 급등할 것으로 보입니다. 화웨이 칩에 최적화된 자체 AI 생태계를 구축해 미국 기술 의존도를 낮추는 중국 정부의 전략적 지원을 받고 있습니다. 핵심 인재 유출을 막기 위해 직원 지분 보상을 위해 투자를 결정했다는 점이 실무적 시사점을 줍니다.
중국 AI 기업 센스타임이 이미지를 텍스트로 변환하지 않고 직접 처리해 속도와 컴퓨팅 효율을 대폭 높인 오픈소스 모델 'SenseNova U1'을 공개했습니다. 이 모델은 미국의 반도체 수출 통제를 우회해 중국 국산 칩으로 구동 가능하다는 점에서 산업적 자립 의미가 큽니다. 센스타임은 이번 오픈소스 배포를 통해 딥시크 등 후발주자들에게 빼앗긴 기술 주도권을 회수하고 지정학적 제재를 넘어선 국제 협력을 도모할 계획입니다.
최근 중국의 AI 기업들이 적은 컴퓨팅 자원과 혁신적인 엔지니어링으로 미국의 최고 수준 AI 모델과의 격차를 빠르게 좁히고 있습니다. 최근 화제가 된 오픈소스 모델 GLM-5.1은 자율 작업 수행 및 코딩 벤치마크에서 압도적인 성능을 보여주며, 가격 경쟁에만 치중하는 미국 기업들과 뚜렷한 대조를 이루고 있습니다.