전 애플 엔지니어가 창업한 AI 스타트업 아이리스고(IrisGo)는 사용자의 데스크톱 업무 흐름을 학습하여 반복 작업을 사전에 자동화해 주는 '자율형 AI 에이전트'를 개발했습니다. 최대 280만 달러(약 37억 원)의 시드 투자를 유치하며 엔비디아, 구글 등 빅테크의 지원을 받았고, 에이서(Acer)와 같은 PC 제조사들에 앱을 기본 탑재하는 등 본격적인 시장 공략에 나서고 있습니다.
구글이 올해 I/O 개발자 컨퍼런스에서 사용자의 모든 개인정보를 숙지하고 주도적으로 작업을 수행하는 24시간 AI 어시스턴트 에이전트 '제미나이 스파크(Gemini Spark)'를 발표했습니다. 이 에이전트는 사용자가 개입하지 않는 동안에도 능동적으로 이메일과 일정 등을 분석해 처리하며, 향후 타사 앱 연동 및 문자 명령 기능도 지원할 예정입니다. 월 100달러 이상의 프리미엄 구독자를 대상으로 베타 버전이 순차적으로 공개되는 이 혁신적인 에이전트는 높은 편의성을 제공하지만, 개인 데이터 제어권과 오작동 리스크 관리가 핵심 과제로 떠오르고 있습니다.
글로벌 기업 환경에 도입되기 시작한 에이전틱 AI(Agentic AI) 플랫폼들의 주요 기능과 장점을 분석한 리뷰입니다. 기업의 실무적인 업무 프로세스 자동화와 생산성 극대화를 위해 이러한 자율적 AI 플랫폼을 도입하고 평가하는 것이 매우 중요해지고 있습니다.
안스로픽이 퀵북스, 페이팔, 구글 워크스페이스 등 중소기업이 이미 사용 중인 소프트웨어에 AI를 직접 연동하는 '클로드 포 스몰 비즈니스(Claude for Small Business)' 패키지를 출시했습니다. 이 패키지는 재무, 마케팅, 인사 등을 자동화하는 15개의 워크플로우와 무료 교육을 제공하여, 맞춤형 개발 비용을 감당하기 어려운 중소기업의 실무 업무 효율을 크게 높일 수 있어 의미가 깊습니다.
오픈AI가 개발자용 코딩 에이전트인 'Codex'를 위한 크롬(Chrome) 확장 프로그램을 출시했습니다. 이를 통해 AI 에이전트가 사용자의 실제 로그인 세션을 기반으로 세일즈포스(Salesforce), 지메일(Gmail), 링크드인(LinkedIn) 등의 웹사이트와 내부 툴에 직접 접근해 업무를 수행할 수 있게 되었습니다. 기존 API나 샌드박스 방식의 한계를 넘어, 사용자가 실시간으로 웹에서 작업하는 맥락을 AI가 이해하고 자동화할 수 있다는 점에서 매우 중요한 진전으로 평가받습니다.
퍼플렉시티(Perplexity)가 자사의 로컬 AI 에이전트 기능인 '퍼스널 컴퓨터(Personal Computer)'를 모든 Mac 사용자에게 정식 출시했습니다. 이 기능은 클라우드 환경을 넘어 사용자의 기기에 있는 파일과 앱, 웹에 직접 접근하여 복잡한 업무 워크플로우를 자율적으로 수행하는 것이 특징입니다. 기존 오픈클로우(OpenClaw) 등 타 에이전트의 보안 우려를 보완하여 더 안전한 개인 맞춤형 작업 환경을 제공하는 것이 핵심입니다.
앤스로픽(Anthropic)의 제품 총괄이 최근 팟캐스트에서 AI 기술 발전에 힘입어 신규 기능 개발에 걸리는 시간이 6개월에서 1개월, 심지어 단 하루로까지 극적으로 단축되었다고 밝혔다. 원문 작성자는 이를 두고 진정한 업계 현장의 변화인지, 아니면 과장된 마케팅인지 의문을 제기했다. 실제 AI를 업무에 적극 도입하더라도 리뷰(QA) 등 필수적인 개발 프로세스가 존재하기 때문에, 기존 대비 절반의 시간이 소요되는 것이 고작이라는 실무자들의 공감대도 함께 드러난다.
단순한 기술 시연이 아닌, 심각한 노동력 부족 문제에 대응하기 위해 JAL(일본항공)이 하네다 공항 지상 작업에 휴머노이드 로봇을 전격 도입합니다. 기존 인프라를 새로 구축할 필요 없이 그대로 활용할 수 있다는 점에서 휴머노이드 로봇의 실용성이 입증되었습니다. 이는 사람의 형태를 한 노동 시장이 실시간으로 자동화되는 중요한 변화의 신호탄입니다.
엑셀에 추가된 ChatGPT 확장 프로그램을 활용해 소규모 사업 계획을 위한 3년 치 현금 흐름(Cash flow) 모델을 단 한 번의 프롬프트로 완성한 사례가 공유되었습니다. 시장 데이터가 준비된 상태에서도 기존에는 2일이나 걸리던 작업이었던 만큼, 프롬프트 한 번에 엑셀 시트와 데이터를 자동 생성하는 AI의 업무 자동화 역량이 실무자들에게 큰 충격을 주고 있습니다.
구글이 이번 주 'Google Cloud Next' 행사에서 업무 자동화에 초점을 맞춘 워크스페이스(Worskpace) AI 업데이트를 대거 발표했습니다. 새롭게 도입된 'Workspace Intelligence'와 제미나이(Gemini)는 구글 시트(Sheets) 생성 및 데이터 입력 자동화, 구글 문서(Docs)의 맞춤형 AI 글쓰기 등 다양한 생산성 향상 기능을 제공합니다. 이번 업데이트는 단순 반복 업무를 줄여 실무자들의 효율성을 극대화하고, 마이크로소프트 등 경쟁사와의 치열한 기업용 오피스 시장 경쟁에서 구글의 우위를 점하기 위한 핵심 전략으로 평가됩니다.
메타가 사내 인공지능(AI) 모델 학습 데이터를 확보하기 위해 직원들의 마우스 움직임과 키보드 입력을 수집하기 시작했습니다. 이는 직원의 업무 행동 패턴을 분석해 자동화 및 생산성 향상을 도모하려는 조치로 보입니다. 하지만 임직원의 개인정보 침해 및 감시(Surveillance) 논란이 불거질 수 있어 중요한 이슈로 평가됩니다.
인도의 '바이브 코딩(vibe-coding)' 스타트업 Emergent가 사용자의 반복적인 업무를 자율적으로 처리해 주는 메시징 기반 AI 에이전트 'Wingman(윙맨)'를 출시했습니다. 이 에이전트는 왓츠앱(WhatsApp)이나 텔레그램(Telegram) 같은 메신저 속에서 작동하며, 위험도가 높은 작업은 사용자의 승인을 거치는 '신뢰 경계(Trust boundaries)' 기술을 적용해 안전성을 확보한 것이 특징입니다. 이번 출시로 이 회사는 단순한 소프트웨어 개발 도구를 넘어, 사용자를 대신해 능동적으로 업무를 수행하는 자율형 AI 시장의 핵심 경쟁자로 부상할 전망입니다.