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TechCrunch AI 10일 전

앤드루 응 투자, PC의 든든한 AI 업무 자동화 친구 '아이리스고'

IMP
7/10
핵심 요약

전 애플 엔지니어가 창업한 AI 스타트업 아이리스고(IrisGo)는 사용자의 데스크톱 업무 흐름을 학습하여 반복 작업을 사전에 자동화해 주는 '자율형 AI 에이전트'를 개발했습니다. 최대 280만 달러(약 37억 원)의 시드 투자를 유치하며 엔비디아, 구글 등 빅테크의 지원을 받았고, 에이서(Acer)와 같은 PC 제조사들에 앱을 기본 탑재하는 등 본격적인 시장 공략에 나서고 있습니다.

번역된 본문

업계 전문가들은 AI의 차세대 트렌드가 '자율형(Proactive)' 시스템, 즉 사용자가 자신의 필요성을 인지하기도 전에 이를 예측하고 충족해 주는 에이전트라고 말합니다. 이 분야에서 두각을 나타내고 있는 스타트업이 바로 아이리스고(IrisGo)입니다. 올해 초 앤드루 응(Andrew Ng)의 AI 펀드가 주도한 280만 달러 규모의 시드 라운드 투자를 마감한 이 회사는 PC용 데스크톱 컴패니언을 개발하고 있습니다. 이 앱은 사용자의 일상적인 업무 흐름을 학습한 뒤 인간의 최소한의 지시 또는 개입 없이 이를 자동화할 수 있습니다.

아이리스는 애플의 자동 어시스턴트인 시리(Siri)의 중국어 버전 구축을 도왔던 전 애플 엔지니어 제프레이 라이(Jeffrey Lai)가 공동 창업했습니다. (재미있는 점은, 아이리스는 시리(Siri)의 철자를 거꾸로 뒤집은 것입니다.) 이 회사의 핵심 아이디어는 매우 간단합니다. 아이리스에게 특정 작업을 한 번만 보여주면, 향후 자동화를 위해 해당 프로세스를 기억하며 반복된 지시가 필요하지 않다는 것입니다.

TechCrunch와의 인터뷰에서 라이는 데모를 시연하며 아이리스가 온라인으로 커피를 주문하는 법을 학습하는 과정을 보여주었습니다. 필자가 지켜보는 가운데, 아이리스는 인기 있는 샌프란시스코 베이 에어리어의 커피 체인점인 필즈 커피(Philz Coffee)에서 라떼를 선택하고, 신용카드 정보를 입력한 다음, 구매 버튼을 누르는 일련의 단계를 녹화했습니다. 이후 라이가 아이리스에게 혼자서 주문을 반복해 보라고 요청하자, 에이전트는 충실히 지시를 따랐습니다.

물론 커피를 사는 것 자체가 이 시스템의 진정한 목적은 아닙니다. 대신 이 시스템이 수많은 비즈니스 관련 작업들을 자동화할 수 있을 것이라는 기대를 모으고 있습니다. 아이리스는 이메일 작성, 송장 처리, 보고서 생성, 문서 요약 및 기타 즉시 사용 가능한 자동화된 워크플로우 등이 포함된 기본 '스킬(Skills)' 라이브러리와 함께 제공됩니다. 이와 동시에 사용자의 데스크톱 행동을 학습하고 이러한 작업들을 잠재적인 실행 항목 목록에 자동으로 추가합니다. 또한 OpenAI의 코덱스(Codex)나 Anthropic의 클로드 코드(Claude Code)와 개념적으로 유사한 코딩 어시스턴트도 포함되어 있어 개발자들이 업무를 수행하는 데 도움을 줍니다.

라이 대표는 "우리의 타겟 고객은 지식 근로자, 즉 화이트칼라 기업들입니다. 이들은 매일 매우 반복적인 작업을 수행합니다"라고 말했습니다. 그는 오늘날 최첨단 AI 모델의 강력한 성능에도 불구하고 AI 보조 사무 작업이 여전히 수동적이고 반복적으로 느껴질 수 있다고 지적했습니다. 그의 목표는 이러한 방식에서 벗어나, 인간은 높은 수준의 개념적 업무에 집중하고 자율형(Agentic) 시스템이 백그라운드에서 모든 사무적인 실무 작업을 처리하는 보다 완전한 자율적 워크플로우로 나아가는 것이라고 덧붙였습니다.

아이리스의 특히 매력적인 점 중 하나는 많은 양의 데이터를 기기 내부(온디바이스)에서 처리하도록 설계되어, 클라우드에 크게 의존하는 다른 애플리케이션보다 강력한 개인정보 보호 기능을 제공한다는 것입니다. 라이 대표는 시스템이 여전히 하이브리드 아키텍처를 채택하고 있어, 더 크고 복잡한 작업은 궁극적으로 클라우드를 통해 처리된다고 설명했습니다. 단, 클라우드 처리는 "사용자가 명시적으로 권한을 부여한 경우에만 발생하며 종단 간 암호화(End-to-End Encryption)를 사용한다"고 회사는 약속했습니다.

아이리스를 확장하기 위한 전략의 일환으로 저명한 인물 및 기업과의 협업을 통해 신뢰도를 높이는 방법을 선택했습니다. 초기 딥러닝 연구팀인 구글 브레인(Google Brain)의 공동 창업자인 앤드루 응의 지원이 큰 도움이 되었습니다. 라이 대표는 카네기 멜런 대학교(Carnegie Mellon University) 동문이라는 공통점을 통해 응과의 미팅을 성사시켰습니다. 라이와 공동 창업자는 그 자리에서 아이리스를 데모로 보여주었고, 응의 AI 펀드는 결국 이 스타트업의 시드 라운드 투자를 주도하게 되었습니다. 현재 엔비디아(Nvidia)와 구글(Google) 역시 이 회사에 투자한 상태입니다.

아이리스고는 최근 맥OS(macOS) 및 윈도우(Windows)용 앱의 베타 버전을 출시했으며, 새로운 기기에 앱을 사전 설치하기 위해 노트북 제조사들과의 파트너십도 적극적으로 모색하고 있습니다. 최근 에이서(Acer)와 이러한 계약을 체결했으며, 머지않아 다른 기기 제조사들과도 유사한 계약을 맺을 수 있기를 희망하고 있습니다.

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Industry insiders say the next big thing in AI is "proactive" systems : agents that can anticipate a user's needs — and fulfill them — before the user even knows what those needs are. One startup that's looking to make headway in this area is IrisGo. The company, which closed a $2.8 million seed round led by Andrew Ng's AI Fund earlier this year, is building a desktop companion for PCs that can learn about a user's daily workflows and then automate them with limited to no human prompting. Iris was co-founded by Jeffrey Lai, a former Apple engineer who helped to build the Chinese language version of Siri, the company's automated assistant. (Somewhat slyly, Iris is Siri spelled backwards.) The core idea is simple: show Iris how to do something once, and it remembers that process for future automated use — no repeat instructions needed. During a conversation with TechCrunch, Lai ran a demo, showing how Iris could learn to place a coffee order online. As I watched, Iris recorded the steps it took to select a latte from Philz Coffee (a popular Bay Area chain), fill out credit card information, and then hit purchase. Lai then asked Iris to repeat the order on its own; the agent dutifully complied. Buying coffee, of course, is not really the point. Instead, the hope is that the system will automate a whole host of business-related tasks. Iris comes with a built-in "skills" library — things like email drafting, invoice processing, report building, document summarization, and many other ready-to-use automated workflows. At the same time, Iris learns from the user's desktop behavior and automatically adds those tasks to its potential list of action items. The application also includes a coding assistant — similar in concept to OpenAI's Codex or Anthropic's Claude Code — designed to assist developers as they go about their work. "Our target audience is knowledge workers — white collar companies. There's a lot of repetitive tasks that those workers do every day," Lai said, noting that, despite the high-octane power of today's frontier models, AI-assisted office work can still feel incredibly manual and repetitive. The goal, he said, is to move away from that and toward a more fully autonomous workflow, where the human works on high-level conceptual work while agentic systems take care of all the clerical work in the background. A particularly appealing feature of Iris is that it is designed to process a lot of data on-device, giving it stronger privacy protections than other applications that rely heavily on the cloud. Lai says that the system is still a hybrid architecture — meaning that larger, more complex tasks are ultimately processed through the cloud, although the company promises that cloud processing "only occurs when explicitly authorized by the user and uses end-to-end encryption." Part of the strategy for scaling Iris has been to garner credibility through association with prominent figures and organizations. Support from Ng — notably a co-founder of the formative deep learning research team Google Brain — has helped. Lai managed to set up a meeting with Ng through a shared connection: both are alumni from Carnegie Mellon University. Lai and his co-founder demoed Iris during that meeting, and Ng's AI Fund ultimately led the startup's seed round. Nvidia and Google have also backed the company. IrisGo recently launched the beta versions of its macOS and Windows apps, and the company is also currently pursuing deals with laptop companies to preinstall the app on new devices. It recently struck such a deal with Acer, and Lai said the hope is that the company can strike similar deals with other device makers soon. Topics AI , AI , andrew ng , google brain , IrisGo When you purchase through links in our articles, we may earn a small commission . This doesn’t affect our editorial independence. Lucas Ropek Senior Writer, TechCrunch Lucas is a senior writer at TechCrunch, where he covers artificial intelligence, consumer tech, and startups. He previously covered AI and cybersecurity at Gizmodo. You can contact Lucas by emailing lucas.ropek@techcrunch.com. View Bio May 27 Athens, Greece StrictlyVC Athens is up next. Hear unfiltered insights straight from Europe’s tech leaders and connect with the people shaping what’s ahead. Lock in your spot before it’s gone. 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