최근 AI 로봇 기술의 발전과 큰 기술 기업들이 직면한 환경 및 윤리적 문제 등 '매력적이지 않은(Unsexy)' AI 기술의 현주소를 점검합니다. 동시에 반도체 산업의 독점과 호황, 그리고 AI 모델(LLM)의 내부 구조를 심층 분석하려는 최신 연구 동향까지 종합적으로 다루고 있습니다.
전 우버(Uber) CEO 트래비스 칼라닉(Travis Kalanick)의 신생 로봇 공학 기업 애텀스(Atoms)가 안드리센 호로위츠(a16z)의 주도로 17억 달러(약 1.7조 원)의 투자를 유치했습니다. 이번 투자에는 과거 그를 쫓아낸 우버와 벤 호로위츠(Ben Horowitz) 등이 합류하며 물리적 세계의 혁신을 향한 그의 야참이 재개되었습니다. 애텀스는 소프트웨어와 로봇 공학을 결합하여 물리적 세계의 생산성을 극대화하는 '로봇을 위한 섀시(chassis)'를 구축하는 데 집중할 예정입니다.
샤오미는 로봇 AI 모델 'Xiaomi-Robotics-1'을 발표하며, 로봇 모델의 성능 향상에는 모델 크기를 키우는 것보다 방대하고 다양한 학습 데이터를 확보하는 것이 훨씬 더 중요하다는 것을 입증했습니다. 연구진은 비싼 물리적 로봇 대신 사람이 직접 조작하는 휴대용 그리퍼를 활용해 10만 시간 이상의 행동 데이터를 수집하고 AI로 자동 라벨링하여 데이터 부족 문제를 해결했습니다. 그 결과, 이 모델은 낯선 환경에서도 적은 추가 학습만으로 뛰어난 작업 수행 능력을 보여주며 기존 경쟁 모델들을 뛰어넘는 성능을 기록했습니다.
엔비디아 CEO 젠슨 황의 일본 방문을 계기로 일본 정부와 주요 대기업들이 협력하여 로봇, 자동차, 공장을 자동화하는 '피지컬 AI(Physical AI)' 시대를 본격적으로 열고 있습니다. 엔비디아는 일본의 자체 AI 모델 구축을 위한 차세대 AI 팩토리 인프라와 엣지 AI 칩을 제공하며, 일본은 인구 감소에 대응하기 위한 로봇 산업 혁신에 수십조 원을 투자할 계획입니다.
얀 르쿤이 이끄는 세계 모델(World Model) 스타트업 AMI 랩스의 알렉상드르 르브룅 CEO는 'AGI(범용 인공지능)'나 '초지능' 같은 모호한 용어 대신, 물리적 세계를 이해하는 AI의 실질적 구현에 집중하고 있습니다. 특히 로봇과 하드웨어 산업이 발달한 한국을 핵심 파트너로 점찍고, 실제 환경에서 작동하는 AI 두뇌 개발을 위한 협력을 모색 중입니다.
미스트랄 AI가 일반적인 자연어 명령과 단일 RGB 카메라만으로 로봇이 복잡한 환경을 탐색할 수 있게 하는 8B 크기의 임바디드 내비게이션 모델 'Robostral Navigate'를 공개했습니다. 이 모델은 값비싼 LiDAR나 깊이 센서 없이도 작동하며, R2R-CE 검증 세트에서 76.6%의 높은 성공률을 기록했습니다. 로봇 공학 분야에서 하드웨어 의존도를 크게 낮출 수 있는 중요한 기술적 진전으로 평가받습니다.
유럽 생식 의학계가 한 명의 정자 기증자가 낳을 수 있는 자녀 수에 대한 국제적 규제를 촉구하며 기증자 출생자들의 정체성 혼란 문제를 제기했습니다. 또한, AI가 물리적 세계를 이해하고 로봇 공학을 혁신하기 위한 핵심 기술인 '세계 모델(World Models)'에 관한 MIT 테크놀로지 리뷰의 토론 행사가 열립니다. 이 밖에도 애플이 오픈AI를 제소한 소식, 노벨상 수상 화학자의 중국 이적, 소셜 미디어 연령 제제 등 최신 주요 기술 뉴스를 다룹니다.
베이징인공지능연구원(BAAI)이 단 하나의 행동 라벨링 데이터 없이도 로봇 제어 등 5가지 주요 과업에서 전문 시스템과 동등한 성능을 보이는 '오카(Orca)' 세계 모델을 공개했습니다. 이 모델은 픽셀이나 토큰 예측 대신 추상적인 내부 표현을 통해 세계의 상태를 예측하여 학습하며, 이를 통해 로봇 공학의 만성적인 데이터 부족 문제를 해결할 수 있는 대안으로 주목받고 있습니다.
노르웨이-미국 기업 1X가 가정용 휴머노이드 로봇 Neo의 정교한 5지 손 기술을 공개했습니다. 사람의 힘줄 원리를 모방한 25자유도(Degrees of Freedom) 액추에이터와 IP68 방수 기능으로 다양한 가사 노동 및 문을 열고 충전하는 등 자율 작업이 가능합니다. 2026년 배포 예정이며 2만 달러에 판매되는 이 로봇은 섹슈얼한 마케팅과 원격 조종 기능으로 화제를 모으고 있습니다.
앤트 그룹의 로봇 자회사 로비언트(Robbyant)가 다양한 형태의 로봇을 통합 제어할 수 있는 60억 매개변수 규모의 시각-언어-행동(VLA) 모델 'LingBot-VLA 2.0'을 오픈소스로 공개했습니다. 이 모델은 서로 다른 로봇의 신체 구조를 하나의 55차원 동작 공간으로 통합하여 로봇 팔, 손, 이동 베이스 등을 유연하게 제어하며, 최신 벤치마크에서 기존 최고 성능 모델들을 능가하는 결과를 보였습니다.
AI 스타트업 General Intuition은 비디오 게임 플레이 데이터를 활용해 현실 세계에서 작동하는 로봇 에이전트를 훈련시키는 기술로 2.3억 달러(약 3천억 원)의 기업 가치를 인정받았습니다. 이 회사는 게임 속 사용자의 행동 데이터를 학습해 '공간적·시간적 추론' 능력을 갖춘 세계 모델(World Model)을 구축하며, 이를 현실 로봇에 단 8분 분량의 데이터만으로 미세 조정(Fine-tuning)하는 방식을 통해 차원 높은 확장성을 확보하고 있습니다.
AI 스타트업 제너럴 인튜이션(General Intuition)은 비디오 게임 데이터를 활용해 현실 세계에 적용 가능한 '행동 AI(Agent)' 모델을 훈련한다는 기술적 비전을 증명하며 3억 2천만 달러(약 4,300억 원)를 유치했습니다. 이 회사는 단순한 영상 데이터가 아닌, 플레이어의 '버튼 입력(행동)' 데이터를 결합해 게임 속 에이전트와 현실의 로봇을 동일한 '두뇌'로 구동하는 혁신적인 접근법으로 주목받고 있습니다.
최근 AI 로봇 분야의 가장 큰 병목 현상은 언어 모델을 능가하는 고품질 '물리적 상호작용 데이터'의 부족입니다. 스타트업 XDOF는 원격 조종, 데이터 정제 및 파이프라인 구축을 전담하는 인프라 기업으로서 7천만 달러(약 950억 원)를 투자받았습니다. UC 버클리와 협력하여 역대 최대 규모의 로봇 훈련 데이터셋인 ABC를 공개하며, 선도적 AI 연구소들의 로봇 모델 학습을 가속화하고 있습니다.
알리바바 큐웰(Qwen) 팀이 로봇 제어, 비디오 세계 모델링, 내비게이션을 위한 세 가지 새로운 실감형 AI(Embodied AI) 모델을 선보였습니다. 큐웰3.5 및 큐웰3-VL을 기반으로 구축된 이 모델들은 로봇이 주변 환경을 이해하고 정교하게 물리적 행동을 수행할 수 있도록 지원합니다. 각 모델의 아키텍처와 데이터 파이프라인, 그리고 벤치마크 결과까지 실무자 관점에서 상세히 분석했습니다.
스페인 AI 로봇 스타트업 테커(Theker)가 단일 작업에 국한되지 않고 형태를 재구성할 수 있는 범용 공장 로봇을 개발하며 8,500만 달러(시리즈 A)를 유치했습니다. 자라(Zara)의 모회사인 인디텍스(Inditex)와 삼성, LVMH 등 글로벌 대기업들이 투자에 참여했으며, 특히 삼성과는 고객사 및 공급망 파트너 관계를 논의 중입니다. 이는 인력난을 겪는 제조 및 물류 산업에서 범용성을 갖춘 로봇의 수요가 급증하고 있음을 보여주는 중요한 사례입니다.
약 20년간 대형 제약사에서 인간 질병을 치료하던 화학자 팀 체르나크(Tim Cernak)가 AI와 로봇 공학을 활용해 동물과 식물을 위한 '보전 화학(Conservation chemistry)'이라는 새로운 분야를 개척했습니다. 이 분야는 AI 단백질 모델링을 통해 기존 인체용 약물이 야생 동물에게 미치는 부작용을 최소화하고, 멸종 위기종을 정밀하게 치료하는 것을 목표로 합니다. 인류가 겪고 있는 대량 멸종 위기 속에서 최첨단 신약 개발 기술을 생태계 보전에 적용한다는 점에서 생물 다양성과 AI 기술 융합의 중요한 선례를 보여줍니다.
로봇 공학 종사자들이 설립한 General Instinct가 엣지 하드웨어에서도 최신 프론티어급 대규모 모델을 구동할 수 있는 기술을 오픈소스로 공개했습니다. 이들은 약 245GB에 달하는 Qwen3.5-122B MoE 모델을 48GB로 압축하여, 8GB VRAM만으로도 로봇 및 엣지 기기에서 구동할 수 있는 혁신적인 성과를 보여주며 로컬 AI의 한계를 크게 뛰어넘었습니다.
테슬라와 크루즈 출신들이 설립한 샌프란시스코 로봇 스타트업 '봇 컴퍼니(The Bot Company)'가 가정용 로봇 프로토타입을 테스트하기 위해 에어비앤비 숙소를 사무실로 속이고 대여한 혐의를 받고 있습니다. 이 과정에서 여러 숙소의 가전제품, 가구 등이 파손되고 물건이 도난당하는 등 큰 피해를 입혀, 피해 호스트들이 손해배상을 위한 소송을 제기했습니다.
테크크런치가 주최하는 벤처캐피탈·기술 컨퍼런스인 스트릭틀리VC(StrictlyVC) 로스앤젤레스 행사가 오는 6월 18일 열립니다. 이번 행사에서는 방산 기술 스타트업 Mach Industries의 창립자와 파운더스 펀드(Founders Fund) 투자자 등이 무대에 올라 국방, AI, 로봇 공학 등 미래 산업의 변화와 실제 배포 전략에 대해 깊이 있는 대화를 나눌 예정입니다. 업계 최고 수준의 투자자 및 창업가들과 소통하고 인사이트를 얻을 수 있는 핵심 네트워킹 자리입니다.
미국 실리콘밸리 스타트업 휴먼 아카이브(Human Archive)는 인도 배달 및 가사 서비스 노동자들에게 특수 카메라가 장착된 캡을 씌워 1인칭 관점의 일상 작업 영상 데이터를 수집합니다. 이렇게 확보한 데이터는 로봇 훈련용으로 쓰이며, 기존 영상뿐 아니라 촉각 장갑과 모션 캡처 슈트 등 다양한 맞춤형 하드웨어를 활용해 고품질 멀티 센서 데이터를 생산한다는 점에서 기술적 차별성을 갖습니다. 이 회사는 최근 820만 달러(약 110억 원)의 시드 자금을 유치하며, 실제 물리적 환경을 학습하려는 최첨단 AI 및 로봇 공학 연구소들의 데이터 갈증을 해소해 주는 중요한 역할을 주목받고 있습니다.
인공지능 로봇이 실생활 작업을 배울 수 있도록 돕는 '1인칭 데이터(egocentric data)' 수집이 새로운 긱 워크(gig work)로 부상하고 있습니다. 기자는 1주일간 스마트폰을 머리에 매달고 집안일을 촬영하며 로봇을 훈련시키는 경험을 했습니다. 인터넷에 무료 영상이 넘쳐나지만, 물을 엎지르지 않고 컵에 따르는 등 실제 로봇의 미세한 운동 능력 향상을 위해서는 고품질의 특수 데이터가 필수적이기 때문입니다.
샌프란시스코의 비영리단체 '프로젝트 오픈 핸드'는 의학적 맞춤 식사를 제공하기 위해 로봇 자원봉사자를 도입했습니다. 코로나19 팬데믹 이후 기업 자원봉사자가 크게 줄어 인력난을 겪으면서, 식재료 배치 작업을 돕는 AI 로봇을 구독 형태로 임대해 업무 효율을 높인 것입니다. 이는 비영리 단체에서도 혁신 기술을 적극 수용해 운영의 한계를 극복할 수 있음을 보여줍니다.
구글 I/O 2026 행사의 '다이얼로그(Dialogues)' 무대에서 산업 리더, 과학자, 창작자들이 모여 혁신 기술과 미래 사회를 논의했습니다. 선다르 피차이 CEO의 기조연설 후속 인터뷰를 시작으로 AI 에이전트(Agent), 양자 컴퓨팅, 로봇 공학, 영화 제작 등 다양한 분야에서 AI가 미치는 영향과 기술적 도약이 다뤄졌습니다.
AI 에이전트(OpenClaw)에 오픈소스 로봇 팔(LeRobot)을 연결해 물체 인식 및 파지, 모델 학습까지 수행하는 실험 결과입니다. 기존에는 로봇 제어·학습이 고도의 전문성을 요구했으나, 최신 코딩 에이전트가 자동 설정·캘리브레이션·스크립트 작성을 처리해 진입 장벽을 크게 낮춥니다. 연구진은 ‘코드를 정책(Code as Policy)으로’ 방식이 로봇 공학의 범용성과 신뢰성을 동시에 끌어올릴 차세대 패러다임이라고 평가합니다.
최근 발표된 리뷰 논문은 일상적인 비디오 데이터만으로 학습해 로봇이 행동의 결과를 미리 시뮬레이션할 수 있게 하는 '월드 액션 모델(WAMs)' 체계를 소개합니다. 기존 모델들이 단순히 카메라 이미지를 행동으로 매핑하는 데 그쳤다면, 이 모델들은 물리적 환경 변화를 예측하여 미지의 환경에서도 뛰어난 일반화 성능을 보여줍니다. 연구진은 백여 편의 관련 논문을 분석해 결과 예측과 행동 생성을 순차적 또는 동시에 수행하는 두 가지 핵심 아키텍처로 분류했습니다.
Reddit 사용자가 Wi-Fi나 셀룰러 연결 없이 엔비디아 젯슨 오린 NX와 소형 언어 모델인 Gemma 3 4B만으로 완전한 오프라인 로봇을 제작했습니다. 프롬프트 구조 최적화를 통해 캐시 적용 시 첫 토큰 생성 시간(TTFT)을 약 200ms로 단축하고 30개 이상의 센서 데이터를 실시간으로 자연어로 처리하는 점이 기술적으로 주목받습니다.
MIT 테크놀로지 리뷰는 AI가 어디에나 스며들었지만, 경제와 사회에 미칠 장기적 영향이 불확실한 현 시기를 ‘AI 전성기 이후의 기대감 하락(AI Malaise)’ 시대로 진단했습니다. 또한 체외수정(IVF)을 혁신할 AI와 로봇 기술의 부상, 시행착오와 데이터를 통해 실세계에 적응하는 로봇 학습의 패러다임 변화를 소개합니다. 끝으로 주요 경제 지표를 왜곡하는 AI, 엔비디아 칩 밀수 의혹, 저렴한 중국산 AI 모델의 위협 등 당장 체감해야 할 최신 기술 이슈들을 짚어줍니다.
본 기사는 체외수정(IVF) 기술의 현재 한계와 이를 극복하기 위한 최신 기술 동향을 다룹니다. 특히 착상 실패율을 낮추기 위해 개발 중인 자동화된 배아 주입 장치와, 향후 도입될 AI 및 로봇 기술이 시술의 성공률과 접근성을 어떻게 높일 수 있는지 설명합니다. 수정 및 착상의 복잡한 과정을 극복하려는 의료계의 혁신 시도를 통해 난임 치료의 패러다임이 바뀔 수 있음을 시사합니다.
로봇 공학을 위한 파운데이이션 AI(Foundational AI) 구축을 목표로 1억 500만 달러의 시드 투자를 유치한 제네시스 AI(Genesis AI)가 첫 모델과 자체 개발한 인간형 로봇 손을 공개했습니다. 이 회사는 '임바디먼트 갭(Embodiment Gap)'을 줄이기 위해 사람의 손과 동일한 크기와 형태의 로봇 손을 개발했으며, 작업자가 착용해 데이터를 수집하는 저렴하고 가벼운 센서 장갑도 함께 선보였습니다. 이러한 하드웨어와 소프트웨어의 풀스택(Full-stack) 결합은 실제 상용 환경에 적용할 수 있는 고품질 학습 데이터를 대량으로 확보할 수 있다는 점에서 업계에 중요한 의미를 갖습니다.
미국 해양대기청(NOAA)과 오르페우스 오션(Orpheus Ocean)은 심해 광물 탐사를 위해 '깊이를 저렴하게(deep for cheap)'라는 철학으로 개발된 저비용 자율수중차량(AUV) 2대를 태평양 심해에 투입했습니다. 이 잠수정들은 기존 장비의 10분의 1 수준인 수십만 달러의 저렴한 가격으로 심해 퇴적물 채취와 해저 '도약'이 가능하며, 정부 기관과 기업의 심해 탐사 접근성을 크게 높일 수 있습니다. 이번 탐사는 해저 코어 시추, 고해상도 이미지 촬영, 대규모 장기 작동 등을 통해 미개척 심해의 생태계와 핵심 광물 자원을 조사하는 데 목적이 있습니다.