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TechCrunch AI 9일 전

젠슨 황의 일본 방문 이후 주목해야 할 변화

IMP
8/10
핵심 요약

엔비디아 CEO 젠슨 황의 일본 방문을 계기로 일본 정부와 주요 대기업들이 협력하여 로봇, 자동차, 공장을 자동화하는 '피지컬 AI(Physical AI)' 시대를 본격적으로 열고 있습니다. 엔비디아는 일본의 자체 AI 모델 구축을 위한 차세대 AI 팩토리 인프라와 엣지 AI 칩을 제공하며, 일본은 인구 감소에 대응하기 위한 로봇 산업 혁신에 수십조 원을 투자할 계획입니다.

번역된 본문

엔비디아의 최고경영자(CEO) 젠슨 황은 대만 기조연설과 한국 방문에 이어, 7월 15일과 16일 이틀 동안 도쿄를 방문하여 일본의 산업계 및 반도체 공급망 핵심 인사들과 만났다. 그는 일본의 전체 기술 생태계를 아우르는 협상을 성사시키며 일본을 떠났다. 국가적 AI 팩토리 구축, 최고 수준의 로봇 기업들과의 파트너십, 엔비디아 차세대 AI 칩을 지원할 반도체 소재 공급업체들과의 계약이 그것이다.

그의 메시지는 분명했다. 엔비디아는 일본의 공장 현장을 목표로 하고 있으며, 일본의 수많은 대형 제조사들이 여기에 동참하고 있다. 황 CEO는 AI의 다음 챕터는 공장 현장, 로봇, 기계에 속해 있으며, 그는 일본이 이를 구축하기를 원한다고 밝혔다. 30년 전, 세가(SEGA)의 500만 달러 투자는 파산 직전이던 엔비디아를 유지시키는 데 도움을 주었다. 오늘날 엔비디아와 일본의 산업 거인들은 다시 서로를 필요로 한다. 이번에는 다음 세 가지 프로젝트를 시작으로 '피지컬 AI(Physical AI)' 시대를 구축하기 위함이다.

첫째, Noetra — 일본의 자체 AI(Sovereign-AI) 프로젝트다. 일본은 자국의 공장과 로봇을 미국이나 중국의 AI로 구동하는 것을 원하지 않는다. 따라서 정부는 소프트뱅크, 소니, NEC, 혼다를 중심으로 약 44개의 국내 기업을 모아 로봇, 차량 및 공장 현장을 위한 자체 AI를 구축하고 있다. 도쿄는 5년간 최대 1조 엔(약 62억 달러)을 투자하여 기계를 구동하기 위해 구축된 토종 "피지컬 AI"와 파운데이션 모델에 베팅하고 있다. 일본이 소프트웨어 두뇌를 소유하길 원하는 반면, 이를 구축하는 하드웨어는 여전히 엔비디아에서 나온다.

미국 반도체 거인은 2028년 출시 예정인 '베라 루빈(Vera Rubin) AI 팩토리'를 구축하고 있다. 이는 차세대 칩으로 가득 찬 대규모 데이터 센터로, 13,750개의 베라(Vera) CPU와 27,500개의 루빈(Rubin) GPU를 탑재하여 140메가와트의 전력을 제공할 예정이다. Noetra는 데이터 센터 구축 계획과 함께 이 프로젝트를 총괄할 예정이다. Noetra의 계획은 세 단계로 진행된다. 2026 회계연도부터 시작되는 일본어 기술에 특화된 추론 모델, 2028년까지 텍스트, 이미지, 비디오 및 오디오를 처리하는 옴니모달(Omni-modal) 버전, 그리고 2030년까지 로봇을 구동하기 위해 구축되어 Noetra 외부 개발자들에게 단계적으로 공개되는 '실제 세계 네이티브 AI(Real-world Native AI)'이다.

둘째, 로봇 연합 — 일본의 산업 거인들이 코스모스(Cosmos)를 지지한다. 엔비디아는 일본의 공장 현장을 겨냥하고 있으며, 국내 최고 수준의 로봇 및 제조 업체들이 대거 참여하고 있다. 파눅(Fanuc), 야스카와(Yaskawa), 가와사키 중공업, 후지쯔, 히타치, NEC, 소니, 소프트뱅크, 쿠보타, 그리고 로봇 그룹 AIRoA는 엔비디아가 5월에 소수의 글로벌 AI 연구소와 함께 시작한 개방형 모델인 엔비디아의 코스모스(Cosmos) 모델을 기반으로 구축할 계획이라고 밝혔다.

도쿄에서 엔비디아는 이들이 참여할 이유를 제시하며, 기계 자체 내부의 젯슨 토어(Jetson Thor) 칩에서 구동되는 모델 버전인 '코스모스 3 엣지(Cosmos 3 Edge)'를 공개했다. 일부 업체는 이미 공유 제어 시스템을 테스트하고 있으며, 혼다 R&D 및 오므론(Omron)과 같은 다른 업체들도 현재 이 도구를 활용해 구축하고 있다. 황 CEO는 회사 성명에서 "AI의 다음 개척지는 물리적 세계에 있으며, 이는 일본에게 세대를 관통하는 기회"라며 "일본은 현대 제조업을 발명했다. 이제 지능적 산업의 시대를 위해 이를 재창조할 기회를 갖게 되었다"고 말했다.

셋째, 도요타 — 자동차와 피지컬 AI. 도요타는 대부분의 기술 스택에 엔비디아 칩을 사용한다. 2025년 1월 CES에서 차세대 차량을 엔비디아의 드라이브(Drive) 플랫폼에 위탁하기로 했으며, 최근의 협력은 엔비디아의 역할을 생산 라인을 설계하는 시뮬레이션이 사용되는 제조 공정, 차량을 구동하는 소프트웨어, 도로 교통 상황을 읽는 시스템까지 확장한다. 도요타의 자동차는 방향을 조향하고 제동하지만 여전히 운전자가 필요한 고급 운전자 보조 시스템(ADAS)을 운영할 것이다. 이는 운전자의 개입에 덜 의존하는 시스템을 개발하는 웨이모(Waymo) 및 테슬라보다 보수적인 접근 방식이다.

왜 중요한가? 황 CEO의 방문은 물리적 AI를 일본의 산업 전략 중심에 배치했으며, 도쿄는 이를 지원하기 위해 재정을 쏟아붓고 있다. 인구 감소에 직면한 일본은 2040년까지 18개 부문에 1,000만 대의 AI 탑재 로봇을 보급하는 것을 목표로 하며, 공공 및 민간 부문에서 650억 달러(약 85조 원)의 피지컬 AI 투자를 지원받을 계획이다. 더 큰 그림이 그려지고 있다. 3월에 발표된 일본의 AI 로봇 전략은 글로벌 시장의 30% 이상을 점유하는 것을 목표로 한다.

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Nvidia’s chief Jensen Huang spent two days — July 15 and 16 — in Tokyo, courting Japan’s industrial and chip-supply elite, weeks after a keynote in Taiwan, and months after a visit to South Korea . He left with deals spanning Japan's entire tech ecosystem: a national AI factory, partnerships with the country's leading robotics companies, and agreements with the chip-material suppliers powering Nvidia's next generation of AI chips. His message was clear. Nvidia is targeting Japan's factory floor, and many of the country's biggest manufacturers are joining in. AI's next chapter, Huang said, belongs to factory floors, robots, and machines, and he wants Japan to build it. Thirty years ago, a $5 million Sega investment helped keep a near-bankrupt Nvidia afloat; today, Nvidia and Japan's industrial giants need each other again — this time to build the physical-AI era, starting with these three projects: Noetra — Japan’s sovereign-AI play. The country doesn’t want to run its factories and robots on American or Chinese AI. So, the government pulled together roughly 44 domestic firms, with SoftBank, Sony, NEC and Honda at the core, to build its own AI for robots, vehicles and factory floors. Tokyo is committing up to 1 trillion yen ($6.2 billion) over five years , a bet on homegrown "physical AI", foundation models built to run machines. Japan wants to own the software brain. The hardware to build it, though, still comes from Nvidia. The U.S chip giant is building “a Vera Rubin AI factory”, a massive data center packed with its next-generation chips, expected to launch in 2028, with 13,750 Vera CPUs and 27,500 Rubin GPUs , delivering 140 megawatts. Noetra will oversee the effort, with plans to build the data center. Noetra’s plan runs in three stages : a reasoning model heavy on Japanese-language skills starting in fiscal 2026; an omni-modal version handling text, images, video, and audio by 2028; and "Real-world Native AI" built to run robots by 2030, released to outside Noetra developers in phases. The robotics coalition — Japan's industrial giants line up behind Cosmos. Nvidia is targeting Japan’s factory floor, and many of the country's top robotics and manufacturing players are signing on. Fanuc, Yaskawa, Kawasaki Heavy, Fujitsu, Hitachi, NEC, Sony, SoftBank, Kubota and robotics group AIRoA say they plan to build on Nvidia's Cosmos models, an open-model effort Nvidia started in May with a handful of global AI labs. In Tokyo, Nvidia gave them a reason to commit, unveiling Cosmos 3 Edge , a version of the model that runs on its Jetson Thor chips inside the machines themselves. Some are already testing a shared control system; others, like Honda R&D and Omron, are building on the tools now. “The next frontier of AI is in the physical world, and this is a once-in-a-generation opportunity for Japan,” Huang said in the company’s statement. “Japan invented modern manufacturing. Now, it has the opportunity to reinvent it for the age of intelligent industries.” Toyota — cars and physical AI. Toyota uses Nvidia chips across much of its stack. It committed its next-generation vehicles to Nvidia's Drive platform at CES in January 2025 ; the newer work extends Nvidia into its manufacturing, where simulations are used to design production lines, into the software that runs its vehicles, and into systems that read road traffic. Toyota's cars will run advanced driver assistance, which steers and brakes but still requires a driver, a more conservative approach than Waymo and Tesla, which are developing systems that rely less on a human driver. Why it matters Huang's visit put physical AI at the center of Japan's industrial strategy, and Tokyo is spending to back it. Facing a shrinking workforce, Japan wants 10 million AI-equipped robots across 18 sectors by 2040, backed by $65 billion in public and private physical-AI investment . The longer game is bigger. Japan's AI Robotics Strategy, released in March, aims to capture more than 30% of the global AI robotics market by 2040, a market Tokyo values at roughly ¥20 trillion, or about $133 billion. METI is funding a domestic foundation model to run the machines, and Noetra's Nvidia-powered factory is where models of that scale, into the trillions of parameters, would be trained. The wager is that Japan's factory-floor data and manufacturing base can do for physical AI Underneath the industrial case is a sovereign one. As the U.S. and China pull ahead in large-scale AI, Tokyo wants its own data, its own compute, and less dependence on infrastructure it doesn't control. Huang appeared on July 16 alongside trade minister Ryosei Akazawa at the government's physical-AI launch, with Prime Minister Sanae Takaichi joining by video. The Takaichi administration has made AI and semiconductors the centerpiece of a growth plan chasing ¥370 trillion ($2.3 trillion ) in public and private investment by 2040. Noetra's factory — which Nvidia bills as “the world's first national AI infrastructure” — is the clearest bet yet. Japan's push for independence, at least for now, rests on American chips.ndence runs on American silicon. Working the whole room In two days, Huang sat across from nearly every name that matters in Japanese tech — the CEOs of Toyota, Fanuc, Yaskawa, Fujitsu and Kawasaki over lunch, and dozens of supply-chain chiefs over skewers and whisky in a Kanda izakaya. It's the same playbook he ran weeks earlier — a homecoming keynote in Taiwan, fried chicken , and a 50,000-GPU deal in Seoul last fall. This time, it was Tokyo's turn, with the robots, the supply chain, and the chips underneath. Topics AI , Asia , Japan , Japan , Jensen Huang , nvidia When you purchase through links in our articles, we may earn a small commission . This doesn’t affect our editorial independence. Kate Park Reporter, Asia Kate Park is a reporter at TechCrunch, with a focus on technology, startups and venture capital in Asia. She previously was a financial journalist at Mergermarket covering M&A, private equity and venture capital. View Bio November 4 Boston Last chance to save up to $190 on TechCrunch Founder Summit. Join 1,000+ founders and VCs at all stages for real-world scaling insights and connections that move the needle. Savings end June 26, 11:59 p.m. PT . 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