우버는 깊은 의존성 체인에서 서비스 하나의 장애가 재시도 트래픽 증폭으로 이어져 전체 시스템 장애로 번지는 '재시도 폭풍' 문제를 다룹니다. 기존의 수동 재시도 설정과 재시도 예산(retry budget)만으로는 교차 서비스 증폭을 막기 어려워, 오류를 발생시킨 서비스와 전달만 하는 서비스를 구분하는 '오류 소유권(error ownership)' 기반의 컨텍스트 인식 메커니즘을 공유 인프라에 도입했습니다. 이를 통해 오류 발생 지점 근처에서만 재시도를 허용해 기준 대비 10% 이내의 트래픽 증가로 가용성을 유지할 수 있습니다.
우버 창업자 트래비스 칼라닉의 스타트업 Atoms이 파이낸셜 타임스 보도에 따르면 대규모 채용과 인수합병을 통해 자율주행차 산업의 주요 플레이어로 부상할 준비를 하고 있다. Atoms는 우버에 로보택시 기술을 제공하는 방안을 논의했으며, 우버는 이미 Atoms에 1억 달러를 투자한 것으로 확인되었다. 자율주행 광산 기술 회사 Pronto(앤서니 레반도스키-led) 인수 등을 볼 때 로보택시가 Atoms의 핵심 방향 중 하나로 보인다.
알파벳 소속 웨이모가 미국 연방정부 로비에 4~6월 사이 100만 달러 이상을 지출하며 전년 동기 대비 두 배 이상 늘렸습니다. 웨이모는 완전 자율주행 택시의 조기 상용화를 추진하는 반면, 우버는 인간 운전기사와 병행하는 단계적 확대를 주장하며 양사의 로비 경쟁이 갈수록 격화되고 있습니다. 이는 양사의 파트너십 악화(오스틴·애틀랜타 협력 종료 검토)로까지 이어지고 있어, 로보택시 산업의 규제 프레임 향방을 좌우할 중요한 국면입니다.
전 우버(Uber) CEO 트래비스 칼라닉(Travis Kalanick)의 신생 로봇 공학 기업 애텀스(Atoms)가 안드리센 호로위츠(a16z)의 주도로 17억 달러(약 1.7조 원)의 투자를 유치했습니다. 이번 투자에는 과거 그를 쫓아낸 우버와 벤 호로위츠(Ben Horowitz) 등이 합류하며 물리적 세계의 혁신을 향한 그의 야참이 재개되었습니다. 애텀스는 소프트웨어와 로봇 공학을 결합하여 물리적 세계의 생산성을 극대화하는 '로봇을 위한 섀시(chassis)'를 구축하는 데 집중할 예정입니다.
우버가 단순한 차량 호출 및 배달 앱을 넘어 호텔 예약, 보트 대여, '대신 쇼핑하기' 등 여행 및 금융 서비스로 사업을 확장하고 있습니다. 특히 신설된 AV Labs를 통해 자율주행 데이터를 확보하며 웨이모 등 파트너 겸 경쟁사에 대한 영향력을 강화하고 있으며, 모든 것을 직접 하기보다는 전문가와의 파트너십을 통해 '모두를 위한 모든 것'을 지향하지 않는 전략을 취하고 있습니다.
우버가 코딩 에이전트 비용 과다를 막기 위해 직원 1인당 AI 코딩 도구(Cursor, Claude Code 등)별 월 사용 한도를 1,500달러로 제한했습니다. 이는 엔지니어 연봉의 약 11%에 해당하는 실질적 가치를 가지며, 기업의 AI 예산 관리 합리적 사례로 평가받습니다.
우버가 연간 AI 예산을 4개월 만에 모두 소진한 것으로 드러나며, 비용 절감을 위해 직원 및 에이전트 코딩 툴(Claude Code, Cursor 등)별로 월 1,500달러의 사용 한도를 설정했습니다. 이는 기업들이 막대한 AI 투자에도 불구하고 명확한 투자 대비 효용(ROI)을 입증하지 못하고 있는 산업 전반의 과제를 보여줍니다.
우버의 최고 운영 책임자(COO)가 AI 모델 사용량(토큰)을 극대화하는 데 쏟아붓는 막대한 비용에 대해 실질적인 성과와 연결하기 어렵다고 지적했습니다. 실제로 우버는 AI 투자 비용을 감당하기 위해 채용을 축소하고 있으며, 듀오링고 역시 직원들의 AI 사용량을 평가지표로 삼았다가 역효과로 인해 정책을 철회하는 등 기업들의 무분별한 AI 도입 및 투자에 대한 현실적인 재평가가 이루어지고 있습니다.
이란 출신의 저명한 IT 기업인 및 투자자들이 샌프란시스코 우버 본사에 모여 향후 이란의 기술 발전과 국가의 미래를 논의하는 비공개 회의를 개최합니다. 이번 행사에는 우버의 다라 호스로우샤히 CEO, 실리콘밸리 투자자들, 그리고 1979년 축출된 전 이란 왕세자 레자 팔라비가 참석하여 주목받고 있습니다. 현재 진행 중인 중동의 지정학적 갈등과 이란의 정치적 상황 속에서, 망명 중인 IT 엘리트들이 모여 이란의 전후 재건 및 기술적 미래를 구상한다는 점에서 의미가 큽니다.
우버가 엔지니어들의 압도적인 도입으로 인해 2026년 연간 AI 예산을 단 4개월 만에 모두 소진했습니다. 현재 전체 엔지니어의 95%가 매달 AI 도구를 사용 중이며, 작성되는 코드의 70%가 AI에서 생성될 정도로 도구의 활용도가 폭발적입니다. 이는 개발자 생산성을 위한 AI 도구의 가치가 기존 예산 산정 기준을 뛰어넘을 만큼 매우 높아졌음을 시사합니다.
테크크런치가 주최하는 'StrictlyVC 샌프란시스코' 행사(4월 30일)에 우버의 프래빈 네팔리 나가(Praveen Neppalli Naga) CTO가 연사로 추가되었습니다. 이번 행사는 우버 CTO의 대규모 AI 시스템 운영 경험 공유를 포함해 리플릿(Replit), 이클립스(Eclipse) 등 주요 스타트업 및 투자자가 참여하는 핵심 네트워킹 자리로 꾸며집니다. AI 시대의 소프트웨어 개발, 하드웨어 중심 AI 스타트업 투자, 가짜 뉴스 대응 기술 등 폭넓은 주제를 다룰 예정입니다.
우버의 CTO는 개발자들이 안스로픽의 '클로드 코드(Claude Code)' 등 AI 코딩 도구를 급격히 도입하면서 2026년 계획했던 AI 예산을 이미 4월에 전량 소진했다고 밝혔습니다. 현재 우버 엔지니어들의 95%가 매달 AI 도구를 사용 중이며, 전체 코드의 70%가 AI에 의해 생성되고 있어 생산성은 높아졌으나 '토큰 사용량' 기반의 새로운 과금 모델로 인해 예산 통제가 불가능해진 상황입니다. 이는 기업의 AI 도입이 비용 예측을 벗어날 만큼 가파르게 진행되고 있음을 보여주는 핵심 사례입니다.
우버가 자율주행 차량 및 로보택시 구매, 기술 개발사 지분 투자 등에 총 100억 달러(약 1조 3천억 원) 이상을 투자하며 자산 집약적인 전략으로 전환했습니다. 과거 내부 개발 중단 후 매각했던 자율주행 및 모빌리티 자산들을 이번에는 외부 기술을 직접 확보하는 방식으로 다시 끌어안고 있습니다.
우버가 아마존 웹 서비스(AWS)와의 클라우드 계약을 확대하며, 아마존의 자체 AI 칩인 트레니움3(Trainium3) 시범 도입과 저전력 ARM 서버 CPU 그래비톤(Graviton) 활용을 늘리기로 했습니다. 이는 엔비디아 독점 체제에 대한 직접적인 위협이라기보다는, 과거 오라클과 구글 클라우드를 주축으로 하던 우버를 AWS로 끌어들이며 경쟁사들을 따돌린 아마존의 큰 승리로 평가받습니다. 이번 계약으로 우버는 오픈AI, 앤스로픽, 애플 등과 함께 AWS 자체 AI 칩 생태계에 합류하는 빅테크 기업이 되었습니다.