우버 COO "AI 토큰 과다 사용, 비용 정당화 어려워져"
우버의 최고 운영 책임자(COO)가 AI 모델 사용량(토큰)을 극대화하는 데 쏟아붓는 막대한 비용에 대해 실질적인 성과와 연결하기 어렵다고 지적했습니다. 실제로 우버는 AI 투자 비용을 감당하기 위해 채용을 축소하고 있으며, 듀오링고 역시 직원들의 AI 사용량을 평가지표로 삼았다가 역효과로 인해 정책을 철회하는 등 기업들의 무분별한 AI 도입 및 투자에 대한 현실적인 재평가가 이루어지고 있습니다.
한 우버 최고 경영진이 AI가 회사에 투자한 비용 대비 효과를 내지 못하고 있다고 밝혔다.
토요일에 공개된 '래피드 리스폰스(Rapid Response)' 인터뷰에서 우버의 최고 운영 책임자인 앤드류 맥도널드(Andrew Macdonald)는 사내에서 AI 비용을 정당화하는 것이 점점 더 어려워지고 있다고 말했다. 그는 우버의 프라빈 네팔리 나가(Praveen Neppalli Naga) 최고 기술 책임자(CTO)가 4월 더 인포메이션(The Information)과의 인터뷰에서 우버가 이미 2026년 클로드 코드(Claude Code) 예산을 모두 소진해 버렸다고 말해 화제가 되었다고 전했다. 이 발언은 그가 소위 '머리가 터지는 순간'이라고 부르는 사태를 촉발했으며, 회사 내에서 AI 토큰 소비와 이것이 인력 감축 등과 같은 트레이드오프를 만들어낸다는 점에 대한 논의를 촉발시켰다.
그는 우버의 시니어 엔지니어링 리더들과의 대화를 바탕으로, 토큰 사용량이 증가한다고 해서 유용한 소비자 기능이 비례해서 증가하지는 않는다는 것을 깨달았다고 말했다. "아직 그 둘 사이의 연결고리가 없죠, 그렇죠?" 그는 말했다. "암묵적으로는 더 많은 것이 출시되고 있을지 모르지만, 이러한 통계 수치와 '좋아, 이제 실제로 25% 더 많은 유용한 소비자 기능을 만들어내고 있어'라는 결과 사이에 선을 긋기는 매우 어렵습니다."
그는 직접적인 연관성을 찾을 수 없기 때문에 AI로 인한 트레이드오프 비용을 정당화하기가 더 어렵다고 덧붙였다. 이번 달 초, 다라 코스로샤히(Dara Khosrowshahi) 최고 경영자(CEO)는 실적 발표 통화에서 우버가 AI 투자에 대응하기 위해 채용 속도를 늦추고 있다고 밝혔다.
맥도널드는 비용을 지불하지 않고 '그저 앉아서 흥미로운 사용 사례를 떠올리는 사용자'일 경우에는 AI가 무료로 보일 수 있다고 덧붙였다. 하지만 궁극적으로 그 비용은 회사가 부담하게 된다.
빅테크 기업들이 '토큰맥싱(Tokenmaxxing, 가능한 한 AI를 최대한 많이 사용하는 것)'에 열을 올리고 직원들의 AI 사용량으로 평가를 하는 동안, 일부 기업들은 반대 방향으로 가기 시작했다. 예를 들어 듀오링고(Duolingo)는 직원들이 사용하기 위해 AI를 사용해야만 하는지 묻자 성과 평가에 AI 사용량을 포함시키겠다는 결정을 철회했다.
듀오링고의 루이스 폰 안(Luis von Ahn) 최고 경영자는 4월 팟캐스트 인터뷰에서 "이것은 실제 결과에 대해 책임을 지기보다는, 어떤 경우에는 맞지 않는 무언가를 억지로 밀어붙이려고 하는 것처럼 느껴졌다"고 말했다.