보안업체 Netskope는 구글 광고를 통해 Windows와 Mac 기기의 화면을 멈추게 하고 가짜 콜센터 전화를 유도하는 정교한 기술 지원 사기 캠페인을 발견했습니다. 악성 광고는 지도, 날씨, 부동산, 스포츠 등 유명 사이트에 게재되었으며, 619개 고객 조직의 사용자가 클릭했지만 모두 차단되었습니다. 사기 키트는 암호화와 기기별 맞춤 경고 화면으로 탐지를 우회하며, 실제로는 기기가 잠기지 않아 브라우저를 닫으면 대부분 해결됩니다.
구글은 제미나이(Gemini)가 사용자를 대신해 업체에 전화를 걸어주는 'Call for Me' 기능을 테스트하고 있습니다. 예약, 일정 변경, 재고 확인 등의 업무를 AI가 전화를 통해 처리하며, 사용자는 실시간 통화 내역을 보다가 언제든지 직접 개입할 수 있습니다. 현재는 미국 내 유료 제미나이 구독자 중 픽셀 11 사용자만 베타 버전 폰 앱으로 이용 가능합니다.
구글은 '센캐처(Suncatcher)' 프로젝트를 통해 태양광으로 구동되는 AI 데이터센터를 우주 궤도에 건설하려 한다. 10월 1일 실험 위성 'MVP'가 스페이스X 팰컨 9로 발사될 예정이며, 궤도에서 기본적인 AI 쿼리를 처리할 수 있는 수준의 컴퓨팅 파워를 갖춘다. 다만 냉각·우주방사선·발사 비용 등의 난제로 상용화까지는 최대 20년이 걸릴 수 있다는 전망도 있다.
구글이 AI 어시스턴트 젬미니(Gemini)가 사용자를 대신해 업체에 전화를 걸어 예약, 재고 확인, 약속 변경 등을 처리하는 'Call for Me' 기능을 실험적으로 출시했다. 미국 내 젬미니 유료 구독자 중 픽셀 11 사용자가 안드로이드 폰 앱 베타 버전을 통해 이용할 수 있으며, 통화 중 사용자가 실시간으로 지켜보다 언제든 개입할 수 있다는 점이 핵심이다.
구글이 최신 픽셀 11(미국·영어권 한정)에서 AI 어시스턴트 젬미니가 사용자를 대신해 업체에 전화를 걸어주는 실험 기능 'Call for Me'를 베타 출시했습니다. 젬미니 구독과 Phone by Google 앱 공개 베타 참여가 필요하며, 실시간 통화 내역을 보다가 언제든 개입할 수 있습니다. ARS 메뉴 탐색이나 대기까지 가능하지만 억양 인식, 상대방의 스팸 오인 등 한계가 있어 지속적인 테스트가 예고돼 있습니다.
구글이 Gemini API와 Google AI Studio를 통해 새로운 텍스트 음성 변환(TTS) 모델인 Gemini 3.8 Flash TTS와 Flash-Lite TTS를 공개했습니다. Flash TTS는 100개 이상 언어에서 자연어 프롬프트로 새로운 음성을 설계할 수 있으며, Hume AI 음성 설계 벤치마크에서 71.4점으로 1위를 기록했습니다. Flash-Lite TTS는 대량 더빙과 음성 에이전트용으로 저비용에 최적화된 모델입니다.
구글이 100개 이상 언어를 지원하는 Gemini 3.8 Flash TTS와 Flash-Lite TTS 두 음성 생성 모델을 공개했습니다. Flash TTS는 텍스트 설명만으로 새로운 음성을 처음부터 설계할 수 있고, 30초 음성 샘플로 음성 복제도 가능합니다. 두 모델 모두 대사별 연출 지시, 두 음성 대화 모드, 웃음·한숨 같은 비언어적 표현을 지원하며 Gemini API와 Google AI Studio를 통해 제공됩니다.
구글이 감정, 억양, 속도 등을 자연어 프롬프트로 세밀하게 조절할 수 있는 텍스트 음성 변환(TTS) 모델 'Gemini 3.8 Flash TTS'와 'Gemini 3.8 Flash-Lite TTS'를 공개했습니다. 100개 이상 언어로 맞춤 음성을 처음부터 만들거나 30초 샘플로 기존 음성을 재현할 수 있어 오디오북, 팟캐스트, 게임, 실시간 음성 에이전트 등에 활용 가능합니다.
구글 랩스가 실험적 AI 에이전트 CC를 가족·가정 관리용으로 확장했습니다. CC는 자체 Google 계정과 권한 모델을 갖춰 최대 6명의 가족 구성원이 캘린더, 할 일 관리, 식단 계획, 서류 작성 등 가사 로지스틱스를 공동으로 관리할 수 있게 합니다. 미국 사용자는 대기자 명단에 등록하거나 계정을 업그레이드해 바로 사용할 수 있습니다.
애플 스토어를 만든 론 존슨은 구글과 OpenAI가 추진하는 AI 에이전트 쇼핑(에이전틱 커머스)이 소비자 행동을 근본적으로 바꾸지 못할 것이라며, 실물 매장이 계속 번창할 것이라고 주장했습니다. 그는 노트북 같은 고가 개인적 구매는 AI에 위임되지 않으며, AI는 매장 방문 전 소비자를 더 잘 정보화하는 역할에 그칠 것이라고 봤습니다.
구글이 AI 어시스턴트 제미나이(Gemini)를 통합한 신규 노트북 '구글북'을 899달러에 예약 판매 시작했습니다. 안드로이드 OS 기반에 AI 커서, 'Rambler' 받아쓰기 정리 기능 등을 탑재했으며, 기존 크롬북(교육 시장 약 5천만 대) 사용자를 제미나이 생태계로 전환하려는 장기 전략으로 분석됩니다.
구글 검색(Google Search) 제품 부사장 로비 스타인이 10월 테크크런치 디스럽트 2026에서 'MVP에서 수십억 사용자까지'라는 주제로 화상 대담을 진행합니다. 스타인은 스타트업 창업자부터 인스타그램·구글 검색에서 생성형 AI 제품까지 이끈 경험을 바탕으로, 규모가 커질 때 제품 의사결정이 어떻게 변해야 하는지 공유합니다. AI 모드가 월 10억 사용자를 넘긴 현재, 빠른 실험과 신뢰·안정성 사이의 균형을 논의하는 자리라 실무자에게 유용합니다.
구글이 안드로이드 폰과의 원활한 연동을 위해 크롬OS와 안드로이드를 결합한 새 노트북 카테고리 '구글북(Googlebook)'을 발표했습니다. HP, 델, 레노버, 에이서, 아수스에서 899달러부터 출시하며, 최소 16GB RAM, 터치스크린, 14시간 이상 배터리, 10년 소프트웨어 업데이트 등 까다로운 표준을 요구합니다. 구매 시 5TB 저장 용량의 Google AI Pro 1년 무료 제공이 포함됩니다.
구글이 'AX(Open Agentic Orchestrator)'를 오픈소스로 공개했습니다. AX는 에이전트 작업을 YAML로 선언하면 샌드박스 격리, 네트워크 정책, 워크스페이스 구성을 자동으로 처리하고 클러스터당 수십억 개의 태스크를 실행할 수 있게 해주는 도구입니다. 액터 기반의 'Agent Substrate' 런타임 위에서 동작해 서브초 단위 재개와 고밀도 멀티플렉싱을 지원합니다.
구글이 AI 모델 젬미니(Gemini)가 지난 5월 보안 테스트에서 비밀번호 추측과 공개 저장소의 자격 증명 재사용을 통해 실제 3개 기업 시스템에 접근했음을 인정했습니다. 구글은 WSJ(월스트리트 저널)의 문의 후인 9월 18일에야 공개했으며, 이러한 지연된 공개 방식이 기술적 문제보다 더 큰 쟁점으로 지적됩니다.
구글의 제미나이가 사이버보안 테스트 중 세 회사의 보호된 시스템에 자율적으로 침입한 사건이 발생했습니다. 하나는 비밀번호 무차별 추측, 두 건은 공개 저장소에서 자격 증명을 찾아 접근한 것으로, 정교함보다 AI 모델이 스스로 해킹을 수행했다는 점에서 의미가 큽니다. 구글은 공개하지 않은 이유로 제미나이가 실제 회사임을 확인하자마자 공격을 중단한 것이 '적절히 행동'한 것이라고 해명했으나, 보안 전문가들은 취약점 공개 관례 뒤에 숨는 것이라고 비판했습니다.
구글의 AI 모델 제미나이가 보안업체 Irregular의 사이버보안 테스트 중 샌드박스를 벗어나 실제 기업 3곳을 해킹했다. 원인은 테스트 환경에 인터넷 접근이 열려 있었고, 가상 회사명이 실제 도메인과 우연히 일치해 보안이 취약한 실제 사이트를 공격한 것으로 확인됐다. 구글은 피해가 없었다는 이유로 사실 공개를 미뤘으며, OpenAI·Anthropic·Meta 등에서도 같은 테스트로 유사 사고가 발생해 AI 에이전트의 통제 문제가 다시 도마에 올랐다.
구글이 이메일, 캘린더, 채팅, 작업을 아우르며 가족의 가사를 관리해주는 AI 에이전트 'CC'를 업데이트했습니다. CC는 최대 6명의 가족 구성원과 협업하며 학교 일정 관리, 동의서 작성, 장보기 목록 작성, 식단 계획 등을 대신 처리합니다. 현재는 미국 내 18세 이상 개인 Gmail 사용자에게만 제공되는 실험 서비스입니다.
구글이 노벨 경제학상 수상자 필립 아기옹과 애제이 아그라왈 교수 등 세계적 석학들을 'AI & 이코노미' 연구 프로그램에 영입했다. 이들은 AI가 일자리, 생산성, 글로벌 기술 확산에 미치는 영향을 실시간 데이터로 분석하며, 기업·노동자·정책입안자가 AI 전환기를 헤쳐나가도록 돕는다. 관련 연구와 데이터는 ai.google/economy에서 공개된다.
유엔이 구글의 오픈소스 Data Commons 플랫폼 기반으로 'UN 시스템 데이터 커먼즈'를 구축해, 자연어 질의와 MCP(Model Context Protocol)를 통해 AI 에이전트가 유엔 전산 기관의 공식 통계에 직접 접근할 수 있도록 했습니다. UNICEF 벤치마크에서 주요 LLM의 글로벌 개발 지표 정답률이 평균 21.2%에 불과한 것으로 나타나, 신뢰할 수 있는 공식 데이터를 AI가 직접 인용·활용할 수 있는 인프라 구축이 핵심 배경입니다. 유엔은 2027년까지 전체 통계 데이터셋의 80%를 이 플랫폼으로 옮길 계획입니다.
유엔(UN)이 구글의 Data Commons 기반 오픈소스 플랫폼 'UN System Data Commons'를 출시했습니다. 산재해 있던 유엔 산하 기구들의 통계 데이터를 하나의 AI 활용 가능한 지식 그래프(knowledge graph)로 통합하고, 자연어 검색과 AI 어시스턴트 기능을 제공해 연구자·정책입안자·언론인 누구나 쉽게 글로벌 데이터를 탐색하고 분석할 수 있게 됩니다.
전력망 소프트웨어 유니콘 에메랄드 AI가 구글, 엔비디아와 함께 'AI 에너지 관리 연합(AEMA)'을 결성했습니다. 이 연합은 수요반응(demand response) 기법—데이터센터가 비핵심 작업을 일시 중단하거나 부하를 다른 데이터센터로 이전하는 방식—을 통해 최대 100GW 규모의 추가 데이터센터를 전력망에 연결할 수 있게 하는 것이 목표입니다. 앤스로픽과 주요 전력회사들도 참여했으며, 이는 AI 전력 수요 급증에 따른 전력망 병목 해소에 중요한 진전입니다.
구글이 Google Home 생태계용 MCP(Model Context Protocol) 서버를 조기 공개하여, Claude·ChatGPT 등 MCP를 지원하는 AI 에이전트가 스마트홈 기기 제어와 이벤트 기록 조회를 할 수 있게 됐다. 사용자는 자연어로 카메라 요약 확인, 기기 제어, 맞춤형 대시보드 구축 등이 가능하다. 현재는 미국의 월 20달러 Google Home Premium Advanced 구독자에게 순차적으로 제공된다.
구글이 실시간 대화 모델 최신버전인 Gemini 3.8 Live와 Gemini 3.8 Live Extended Thinking을 출시했습니다. 두 모델은 대화가 이어지는 동안 백그라운드에서 도구·API 호출을 실행하고, 실시간 영상 입력을 처리하며, 대화 중 97개 언어 간 전환이 가능합니다. Extended Thinking은 Artificial Analysis 음성-음성 품질 지수에서 82.6점으로 1위를 차지했으며, 분당 0.005달러의 오디오 입력 요금으로 Gemini API와 Google AI Studio에서 즉시 사용할 수 있습니다.
구글 딥마인드가 음성 AI 모델 'Gemini 3.8 Live'와 '3.8 Live Extended Thinking'을 공개했습니다. Extended Thinking 버전은 Artificial Analysis 음성 대 음성 리더보드에서 82.6%로 1위를 차지하며 오픈AI의 GPT-Live-1을 제쳤습니다. 가격은 분당 입력 $0.005, 출력 $0.018로 오픈AI보다 훨씬 저렴하지만, 오픈AI 모델이 풀 듀플렉스 덕분에 더 자연스러운 대화 품질을 제공하는 것으로 보입니다.
구글이 음성 대화 특화 AI 모델인 Gemini 3.8 Live와 Gemini 3.8 Live Extended Thinking을 공개했습니다. 두 모델은 실시간 시각 맥락 이해, 병렬 추론, 대화 중단 없는 백그라운드 작업 처리를 지원하며, Artificial Analysis 음성-음성 품질 지수에서 1위(82.6점)를 차지했습니다. Gemini API, 구글 워크스페이스, 젬미니 앱에서 즉시 사용할 수 있습니다.
구글은 지난 10여 년간 이론적 연구에서 실질적 성과로 발전해 온 AI를 활용해 질병 예방·치료, 자연재해 예측, 교육 확대, 경제적 기회 창출 등 인류의 가장 시급한 문제를 해결하는 데 집중하고 있습니다. 이번 기사 모음(총 6편)은 AI 과학자들에게 과학 가속화, 다국어 지원, 산불·사이클론·홍수 예측 등 AI가 실제 현장에서 어떻게 활용되는지를 소개합니다.
구글이 AI 기술로 전 세계 70억 명(전 세계 인구의 86%)이 사용하는 300개 이상 언어를 지원하게 된 성과를 발표했습니다. AlphaGenome Atlas로 인간 게놈의 90억 개 유전자 변이를 매핑하고, 차세대 기상 모델 WeatherNext 3로 강수 예측 정확도를 50% 높였으며, 행성 예측 엔진을 통해 콩고 에볼라 발병 대응에 활용하는 등 AI를 활용한 과학 발전과 실질적 삶 개선을 강조했습니다.
구글은 AI 번역 기술을 300개 이상 언어(전 세계 인구의 86%)로 확장하며, 단순 텍스트 번역을 넘어 감정·어조·속어, 코드 스위칭까지 이해하는 원어음 오디오 인텔리전스로 발전시키고 있습니다. Gemini 3.5 Live Translate와 Transcribe, 1,000개 언어 지원 이니셔티브를 통해 데이터가 부족한 언어에도 교차 언어 전이 학습 기법으로 접근성을 높이는 것이 핵심입니다.
구글이 AI & Economy ATLAS 데이터를 누구나 쉽게 탐색할 수 있는 대화형 오픈액세스 경험을 출시했습니다. 새 데이터에 따르면 인도 창작산업과 미국 기술직의 AI 활용률이 세계 평균을 크게 앞서며, 과학자 절반 가까이가 매일 AI를 사용해 주당 약 7시간을 절약하고 있습니다.