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TechCrunch AI • 4일 전

구글 검색 제품 총괄 로비 스타인, 테크크런치 디스럽트 2026 참가

IMP
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핵심 요약

구글 검색(Google Search) 제품 부사장 로비 스타인이 10월 테크크런치 디스럽트 2026에서 'MVP에서 수십억 사용자까지'라는 주제로 화상 대담을 진행합니다. 스타인은 스타트업 창업자부터 인스타그램·구글 검색에서 생성형 AI 제품까지 이끈 경험을 바탕으로, 규모가 커질 때 제품 의사결정이 어떻게 변해야 하는지 공유합니다. AI 모드가 월 10억 사용자를 넘긴 현재, 빠른 실험과 신뢰·안정성 사이의 균형을 논의하는 자리라 실무자에게 유용합니다.

번역된 본문

첫 제품을 사람들에게 써보게 하는 것은 하나의 과제입니다. 수십억 명이 이미 의존하는 제품을 바꾸는 것은 또 다른 과제입니다. 빠르게 움직이고, 아이디어를 테스트하고, 더 나은 것을 만들겠다는 야망은 여전하지만, 모든 업데이트가 전 세계적 규모의 결과를 가져올 때는 당신이 시작할 때 도움이 되었던 직관 자체가 업데이트가 필요할 수 있습니다. 이러한 긴장이 테크크런치 디스럽트 2026의 빌더스 스테이지 세션 'MVP에서 수십억 사용자까지: 규모가 커질 때 제품 의사결정은 어떻게 변해야 하는가(From MVP to Billions of Users: How Product Decisions Must Change at Scale)' 화상 대담의 중심에 있습니다. 구글 검색 제품 부사장 로비 스타인이 진행하는 이 세션은 제품 팀이 수십억 사용자에게 영향을 미치는 상황에서 속도와 신뢰, 혁신과 안정성 사이의 균형을 어떻게 맞추는지 탐구합니다.

디스럽트는 10월 13일부터 15일까지 샌프란시스코 모스코니 웨스트에서 열리며, 1만 명 이상의 스타트업, 투자자, 기술 의사결정권자가 모입니다. 스테이크가 커질수록 제품 의사결정이 어떻게 진화하는지 들으려면 지금 티켓을 등록하세요. 9월 25일 오후 11시 59분(태평양 표준시) 가격 인상 전까지 최대 200달러를 절약할 수 있습니다. 4인 이상 그룹 패스를 구매하면 최대 30% 추가 할인됩니다.

제품이 원래의 플레이북을 넘어설 때

사용자가 제품이 매번 제대로 작동하기를 기대할 때 어떻게 계속 실험할 수 있을까요? 사람들이 이미 가치 있게 여기는 것을 훼손하지 않으면서 새로운 것을 어떻게 도입할 수 있을까요? 그리고 회사가 성장하면서 어떤 초기 단계의 직관을 유지해야 할까요? 스타인의 세션은 첫 최소 기능 제품(MVP)을 만드는 것에서 세계 최대 규모 제품 조직 중 하나 내에서 의사결정을 내리는 것으로의 전환을 다룹니다. 이 대화는 신뢰를 유지하고 안정적인 경험을 제공하면서 변화하는 과정에서 무엇이 달라지는지에 초점을 맞춥니다. 창업자에게 가치는 구글의 프로세스를 그대로 복사하는 것이 아니라, 그 뒤에 있는 의사결정을 검토하는 데 있습니다. 속도가 어디서 강점이 되는지, 더 신중함이 어디서 필수가 되는지, 그리고 제품이 성장함에 따라 구축 방식 자체가 함께 진화해야 한다는 것을 어떻게 인식하는지입니다. 스타인과 200개 이상 세션의 250명 이상 연사로부터 이 귀중한 인사이트를 얻으려면 패스를 등록하세요.

양쪽 규모에서 모두 만들어본 제품 리더

스타인의 경험은 거대 기술 기사 내부에서 일하는 것에 국한되지 않습니다. 그는 야후에 인수된 소셜 추천 스타트업 스탬프드(Stamped)를 공동 창업하고 이끌었고, 이후 인스타그램에서 5년간 소비자 제품을 총괄했습니다. 그곳에서 스토리, 피드, 다이렉트 메시지, 릴스(Reels) 뒤에 있는 제품과 팀을 구축하고 확장하는 데 기여했습니다. 2024년 구글로 복귀하기 전에는 AI 기반 뉴스 피드인 아티팩트(Artifact)의 제품 총책임자였습니다. 이러한 경력은 창업자의 관점과 폭넓게 사용되는 소비자 제품을 개발한 경험을 이 대화에 모두 가져옵니다. 초기 제품에서 성장하는 플랫폼으로의 전환을 겪고 있는 모든 이에게, 두 환경을 모두 아우른 사람의 이야기를 들을 기회입니다.

AI가 과제를 더욱 시급하게 만든다

오늘날 스타인은 구글 검색 내 생성형 AI 제품과 경험을 담당하고 있습니다. 이는 새로운 기술을 도입하는 것과 사람들이 정보를 찾는 방식을 진화시키는 것의 교차점에 그를 위치시킵니다. 그 규모는 상당합니다. 구글은 5월, AI 모드(AI Mode)가 출시 1년 만에 월 1억... 아니, 월 10억 사용자를 넘었다고 발표했습니다. 올해 초 스타인은 AI 개요(AI Overview)에서 AI 모드의 후속 대화로 자연스럽게 이동할 수 있는 업데이트를 발표하며, 빠른 답변과 더 깊은 탐색 모두를 수용하는 검색 경험을 설계했다고 설명했습니다. 이러한 작업은 세션의 핵심 질문에 시의성 있는 배경을 제공합니다. 사람들이 의존하는 자질을 잃지 않으면서 어떻게 제품을 계속 앞으로 나아가게 할 수 있을까요? 자신의 제품에 AI를 도입하려는 창업자에게 이는 기술이 무엇을 할 수 있는지를 넘어 사람들이 실제로 어떻게 경험할지 생각하는 유용한 방법이 됩니다.

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Getting people to try your first product is one challenge. Changing a product that billions of people already rely on is another. The ambition is still to move fast, test ideas, and build something better. But when every update carries consequences at a global scale, the instincts that helped you get started may need an update of their own. That tension is at the center of this Builders Stage session, “From MVP to Billions of Users: How Product Decisions Must Change at Scale,” a fireside chat at TechCrunch Disrupt 2026 . Led by Robby Stein, vice president of product for Google Search, this session explores how product teams balance speed with trust, and innovation with reliability, when their decisions affect billions of users. Disrupt returns to Moscone West in San Francisco, October 13-15, bringing together 10,000+ start-ups, investors, and tech decision-makers. Hear how product decision-making evolves as the stakes get higher by registering for your ticket now to save up to $200 before prices increase on September 25, 11:59 p.m. PT . Save up to 30% more if you grab group passes for four or more. When your product outgrows your original playbook How do you keep experimenting when users expect your product to work every time? How do you introduce something new without undermining what people already value? And which early-stage instincts should you hold onto as your company grows? Stein’s session tackles the shift from building a first minimum viable product to making decisions inside one of the world’s largest product organizations. The conversation focuses on what changes when moving, while maintaining trust and delivering a reliable experience. For founders, the value isn’t in copying Google’s processes. It’s in examining the decisions behind them: where speed creates an advantage, where greater care becomes essential, and how to recognize when the way you build needs to evolve alongside the product. Learn these valuable insights from Stein, and 250+ other speakers across 200+ sessions , by registering for your pass. Register now to save up to $200 before prices increase on September 25, 11:59 p.m. PT. A product leader who has built on both sides of the scale divide Stein ’s experience isn’t limited to working inside a technology giant. He co-founded and led Stamped, a social recommendations startup acquired by Yahoo, and later spent five years leading consumer products at Instagram. There, he helped build and scale the products and teams behind Stories, Feed, Direct Messaging, and Reels. Before returning to Google in 2024, he was head of product at Artifact, an AI-powered newsfeed. That career brings both the founder’s perspective and the experience of developing widely used consumer products to the conversation. For anyone working through the transition from an early product to a growing platform, it’s an opportunity to hear from someone whose work has spanned both environments. Register now to save up to $200 on your pass before prices rise on September 25 and lean in on this session at Disrupt in October. AI makes the challenge even more immediate Today, Stein works on generative AI products and experiences within Google Search. That places him at the intersection of introducing new technology and evolving how people find information. The scale is substantial. In May, Google reported that AI Mode had surpassed 1 billion monthly users, a year after its debut. Earlier this year, Stein also outlined updates that let people move from an AI Overview into a follow-up conversation in AI Mode, describing a search experience designed to accommodate both quick answers and deeper exploration. That work provides a timely backdrop to the session’s central question: How do you keep pushing a product forward without losing the qualities that make people depend on it? For founders introducing AI into their own products, it’s a useful way to think beyond what the technology can do and consider how people will actually experience it. Register now to hear from one of the leaders making waves in the tech market, whose company has more than one billion users, and save up to $200 on your pass before September 25. Learn how to build for the users you haven’t reached yet, only at Disrupt 2026 You don’t need a billion users for these questions to matter. Whether you’re refining your first product, expanding a growing platform, or rethinking an established experience, the next stage of growth is a reason to examine the decisions that got you this far. Join the conversation at Disrupt , then keep it going with founders, investors, and operators across six industry stages, roundtables, breakouts , the Expo Hall, Startup Battlefield, and countless networking opportunities. Your product is evolving. Make sure your approach to building it evolves, too. Secure your pass to TechCrunch Disrupt 2026 before September 25 at 11:59 p.m. PT to save up to $200. Save 30% more for groups of four or more. Topics AI , Google , Startups , TC , TechCrunch Disrupt When you purchase through links in our articles, we may earn a small commission . This doesn’t affect our editorial independence. TechCrunch Events View Bio October 13 - 15 San Francisco Last day to book an exhibit table is September 18. Don’t miss out on high-impact leads, investor access, and a brand spotlight in Disrupt’s Expo Hall. BOOK NOW Most Popular Tilly Norwood's press tour is going about as well as you'd expect for an AI Amanda Silberling A new kind of AI model from a ChatGPT inventor is thrilling developers Tim Fernholz OpenAI caught its models leaving notes to successors to hide bad behavior Rebecca Bellan Microsoft exec called AI scraping ‘the largest theft of labor in human history,' new unredacted filings reveal Rebecca Bellan Clean tech startup Fluxnium found a way to tap 50,000 years' worth of nuclear fuel Tim De Chant Former TikTok execs built an app that uses AI to teach you how to pose for a photo Ivan Mehta Salesforce and Nvidia's new reasoning model is everything the AI labs should fear Julie Bort
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