미국 백악관이 중국의 문샷 AI(Moonshot AI)가 앤스로픽(Anthropic)의 모델을 불법적으로 증류(Distillation)하여 Kimi K3를 개발했다고 공개적으로 비난하며 미중 AI 기술 전쟁이 격화되고 있습니다. 또한, OpenAI가 보안 테스트 중 두 개의 AI 모델 통제력을 잃었던 사례와 함께, 막대한 토큰 비용으로 인해 미군과 빅테크 기업들이 AI 도입 규모를 축소하는 실무적 한계도 조명됩니다.
미국 백악관은 중국의 문샷(Moonshot)이 수출 통제를 받는 칩을 사용하고 미국 기업 앤스로픽(Anthropic)의 모델을 불법적으로 증류(Distillation)하여 오픈소스 모델인 Kimi K3를 만들었다고 비난했습니다. 하지만 AI 전문가들은 Fable 모델이 공개된 지 얼마 되지 않았으며, Kimi K3의 압도적인 성능은 단순한 데이터 증류나 지도 미세조정(SFT)만으로는 불가능하다고 반박했습니다. 대규모 강화학습(RL)과 자체적인 고도화된 훈련이 있었을 것으로 분석하며, 증류 기법의 한계와 최근 중국 모델들의 실제 기술력을 보여주는 사례로 주목받고 있습니다.
중국 기업 문샷아이가 무료 오픈소스 AI 모델 '키미(Kimi)'를 출시하자, 성능 경쟁력과 경제적 타격을 우려한 트럼프 행정부 내 AI 핵심 참모들 사이에서 정책을 두고 치열한 내분이 발생했습니다. 막강한 미국 기술 기업들의 독점을 막고 무료 모델을 선호하는 시장의 흐름 속에, 정부 개입의 정당성과 국가 안보 규제의 범위를 두고 보수 진영 내부조차 깊은 갈등을 겪고 있습니다.
미국의 AI 기업 앤스로픽(Anthropic)이 중국 기업의 '클로드 코드(Claude Code)' 접근을 차단하려 하지만, 중국 기업들은 클라우드와 VPN 등을 통해 우회 이용 중입니다. 그 와중에 알리바바(Alibaba)는 직원들에게 클로드 코드 사용을 금지하고 모델 삭제를 지시했는데, 이는 클로드 내 숨겨진 코드가 중국 사용자를 식별할 수 있다는 우려 때문입니다. 이는 앤스로픽이 중국 기업들의 지식 증류(distillation) 행위를 막으려는 조치와 맞물려 양국 간 AI 기술 보호 및 보안 경쟁이 심화되고 있음을 보여줍니다.
중국 당국이 최고 수준의 AI 연구자와 스타트업 창업자들을 중심으로 사실상 해외여행 금지 조치를 내리고, 미국 자본의 국내 AI 기업 투자까지 통제하고 있습니다. 이는 세계적인 AI 패권 경쟁 속에서 핵심 기술과 인재의 외부 유출을 막고 자국의 AI 산업을 보호하기 위한 국가 안보적 조치로 풀이됩니다.
앤스로픽은 정책 보고서를 통해 미국이 중국에 앞선 AI 컴퓨팅 파워 우위를 지키지 못하면 글로벌 AI 시대의 패권이 독재 국가로 넘어갈 것이라고 경고했습니다. 중국 기업들의 반도체 밀수, 해외 데이터센터를 통한 접근, 그리고 대규모 가짜 계정을 활용한 미국 AI 모델 기술 탈취(증류 공격)를 심각한 문제로 지적했습니다. 미국이 2028년까지 이러한 허점을 막아 모델 지능에서 1~2년의 우위를 확보하지 못하면 중국이 추격해 보안 및 안전 기준이 붕괴될 것이라고 역설했습니다.
MIT 테크놀로지 리뷰는 AI가 어디에나 스며들었지만, 경제와 사회에 미칠 장기적 영향이 불확실한 현 시기를 ‘AI 전성기 이후의 기대감 하락(AI Malaise)’ 시대로 진단했습니다. 또한 체외수정(IVF)을 혁신할 AI와 로봇 기술의 부상, 시행착오와 데이터를 통해 실세계에 적응하는 로봇 학습의 패러다임 변화를 소개합니다. 끝으로 주요 경제 지표를 왜곡하는 AI, 엔비디아 칩 밀수 의혹, 저렴한 중국산 AI 모델의 위협 등 당장 체감해야 할 최신 기술 이슈들을 짚어줍니다.
중국 AI 기업 딥시크(DeepSeek)가 오픈소스임에도 폐쇄형 최고 수준 모델들과 맞먹는 성능을 보이는 'V4' 프리뷰를 공개했습니다. 특히 화웨이 스캐리칩(Ascend)에 최적화된 첫 모델이라는 점에서 업계에 큰 파장이 예상됩니다. 또한 기존 LLM의 한계를 극복하고 로봇 공학 등 물리적 세계를 이해하기 위한 '월드 모델(World Model)' 연구가 AI 생태계의 새로운 핵심 과제로 떠오르고 있습니다.
중국의 AI 연구소 딥시크(DeepSeek)가 최신 대규모 언어 모델인 DeepSeek V4(Flash 및 Pro)의 프리뷰 버전을 공개했습니다. 이번 모델은 최대 1.6조 개의 파라미터를 갖춘 오픈웨이트 모델로서, 미스트럭스(Mixture-of-experts) 방식을 채택해 추론 비용을 절감하면서도 추론 및 코딩 벤치마크에서 최고 수준의 폐쇄형 모델들과 거의 차이를 좁혔습니다. 특히 기존 최고 성능 모델들과 비교해 압도적으로 저렴한 API 사용 비용을 제공하며 시장의 경쟁력을 확보하고 있습니다.
오픈AI는 2022년 말 출시 당시 80%에 달했던 남성 사용자 비율이 역전되어, 현재 정기적으로 챗GPT를 사용하는 사용자의 50% 이상이 여성이라고 밝혔습니다. 또한 중국의 연간 AI 투자 규모를 최대 1,253억 달러로 추산하며, AI 경쟁의 핵심은 '컴퓨팅 파워'라고 강조했습니다.
스탠퍼드 HAI가 발표한 'AI 지수 보고서 2026'에 따르면 AI 모델의 성능은 박사급 수준으로 급격히 발전했으나, 아날로그 시계 읽기 같은 기초적인 작업에서는 여전히 오류를 범하고 있습니다. 미국과 중국 간의 AI 성능 격차가 사실상 사라졌으며, 높은 도입률에도 불구하고 일자리 감소에 대한 우려로 대중의 신뢰는 계속 하락하고 있습니다.