인스타카트가 대화, 장보기 목록, 레시피를 바로 구매 가능한 장바구니로 변환해주는 AI 어시스턴트 '클레멘타인'을 미국·캐나다에 출시했습니다. Uber Eats와 DoorDash도 유사한 AI를 내놓은 가운데, 배달 앱들이 단순 구매 채널을 넘어 식사 계획·구매 전 의사결정 도구로 경쟁 무대를 옮기고 있다는 점에서 주목됩니다. 가계가 ChatGPT 같은 범용 챗봇 대신 자체 앱에 머물게 하려는 전략입니다.
23일간 200만 개 이상의 상품 목록과 10만 개 이상의 SERP·AI 모드 응답을 추적한 연구에 따르면, 동일한 검색·동일한 상품 기준으로 구글 AI 모드에 표시된 가격이 전통 검색보다 평균 21.6% 더 높았습니다. 가격 불일치가 발생한 경우 AI 모드가 더 비싼 경우가 약 3분의 2(68.4%)였고, 판매자도 절반 가까이 달랐습니다. 이는 AI 검색이 소비자의 가격 비교 편의를 높이기보다 더 비싼 상품으로 큐레이션할 가능성을 시사한다는 점에서 중요합니다.
아마존이 소비자용 AI 서비스 'Alexa for Shopping'을 통해 고객이 받은 메시지가 진짜 아마존 발신인지 사기인지 판별해주는 기능을 출시했습니다. 연간 약 36만 명의 고객이 이러한 진위 확인을 위해 고객센터에 문의해왔으며, AI가 발신자 정보·내용·메타데이터 등을 분석해 판단합니다. 이는 알렉사를 쇼핑 중심 어시스턴트로 전환하는 아마존의 전략을 보여주는 사례입니다.
아마존이 AI 쇼핑 어시스턴트 'Alexa for Shopping'에 'Update Me When(새 소식 알림)' 기능을 추가했다. 좋아하는 브랜드의 신제품 출시, 아티스트 콘서트 개최, 작가의 신간 발표 등 구매로 이어질 수 있는 소식을 개인화된 알림으로 제공한다. 기존의 소비자가 직접 묻는 방식에서 벗어나, AI가 먼저 구매 시점을 예측하는 전략 전환을 보여준다는 점에서 주목할 만하다.
펜실베이니아대 와튼스쿨 연구진이 6개 최신 AI 모델을 쇼핑 에이전트로 테스트한 결과, 외부 출처 하나만 추가되거나 제시 순서만 바뀌어도 제품 추천이 크게 달라지는 것으로 나타났다. 심지어 객관적으로 우월한 제품이 있어도 사용자 기억 메모 한 줄에 추천이 고가 제품으로 쏠리는 등 일관성이 결여됐다. 사용자에게는 보이지 않는 이유로 같은 검색이라도 매번 다른 추천이 나올 수 있어, AI에 구매를 위임하기엔 아직 이르다는 결론이다.
아마존이 쇼핑 앱 내 알렉사(Alexa)를 통해 AI 프롬프트로 원하는 굿즈를 직접 디자인할 수 있는 신규 기능을 선보였습니다. 이 기능은 프라임(Prime) 배송과 연계되어 개인의 아이디어를 실제 제품으로 손쉽게 구현할 수 있게 해주며, 기존 온라인 굿즈 제작 플랫폼들에 큰 위협이 될 전망입니다.
아마존이 기존 Rufus를 대체하는 새로운 맞춤형 AI 쇼핑 어시스턴트 'Alexa for Shopping'을 미국 시장에 출시했습니다. 이 어시스턴트는 사용자의 검색 바와 채팅 창을 통해 상품 추천, 가격 추적, 정기 주문뿐만 아니라 타 쇼핑몰까지 대리 구매해 주는 기능을 제공합니다. 이는 아마존이 AI 자율성과 편의성을 내세워 온라인 쇼핑 전반의 자동화 경험을 한 단계 더 강화했다는 점에서 중요합니다.
게임스탑이 이베이 인수를 위해 560억 달러(약 7조 4천억 원) 규모의 비공식 제안을 했습니다. 이베이의 온라인 판매 인프라와 게임스탑의 전국 오프라인 매장을 결합해 물품 검수 및 라이브 커머스를 강화하겠다는 전략입니다. 그러나 이베이의 시가총액이 게임스탑보다 훨씬 크고, 자금 조달 규모에 160억 달러 이상의 공백이 있다는 점에서 실현 가능성에 큰 의문이 제기되고 있습니다.
글로벌 핀테크 기업 스트라이프(Stripe)가 자율형 AI 에이전트가 사용자를 대신해 안전하게 결제할 수 있는 디지털 지갑 'Link(링크)'를 선보였습니다. 이 지갑은 결제 수단을 연동하고 구독을 추적하는 일반적인 기능에 더해, 실제 결제 정보를 노출하지 않고도 AI 에이전트에 일회성 가상 카드 등을 발급해 안전하게 결제 권한을 위임할 수 있다는 점에서 주목받습니다. 이는 본격적인 AI 에이전트 상거래 시대를 대비한 핵심 인프라로 평가됩니다.
앤스로픽(AI 기업)은 AI 에이전트가 구매자와 판매자 역할을 모두 수행하여 실제 거래를 성사시키는 실험용 분류 광고 마켓플레이스 '프로젝트 딜(Project Deal)'을 구축했습니다. 69명의 직원이 참여한 이 파일럿 실험에서 총 186건, 4,000달러 이상의 거래가 발생하며 높은 성공률을 증명했습니다. 특히 더 고도화된 AI 모델을 사용할수록 객관적으로 더 나은 거래 결과를 얻었지만, 사용자들은 이러한 격차를 인지하지 못하는 '에이전트 품질 격차' 현상이 발견되어 향후 AI 상거래 생태계의 중요한 시사점을 던져줍니다.
캘리포니아 주 검찰은 공개된 내부 문서들을 바탕으로 아마존이 자사 플랫폼 판매자들에게 경쟁업체보다 가격을 높일 것을 강요했다고 주장했습니다. 이는 아마존이 독점적 지위를 남용해 부당하게 가격 경쟁을 막고 소비자 피해를 유발한 대규모 가격 담합 사건의 핵심 증거로 활용될 예정입니다. 아마존 측은 혐의를 전면 부인하며 2027년 재판을 대비하고 있습니다.