AI 기술이 급격히 발전함에 따라, 지능과 마음의 본질 등 철학적 질문이 실용적인 기술 과제로 부상했습니다. 구글 딥마인드와 앤스로픽 같은 최고 AI 연구소들은 다수의 철학자들을 채용하고 있으며, 대학들 역시 AI 윤리 관련 학과와 강좌를 속속 개설하고 있습니다. 이는 가치 정렬과 편향성 같은 즉각적인 AI 리스크를 해결하고 기술의 선한 영향력을 모색하는 데 철학적 접근이 필수적이 되었음을 시사합니다.
구글이 '제미나이 오mni(Gemini Omni)' 모델을 발표하며 텍스트, 이미지, 오디오를 결합해 물리 법칙과 문맥을 이해하는 고품질 비디오를 생성하는 기능을 선보였습니다. 첫 모델인 '오mni 플래시'는 최대 10초의 영상을 만들 수 있으며, 개인화된 디지털 아바타와 딥페이크 방지용 워터마크 기능도 포함되어 있어 소비자 친화적인 멀티모달 AI 시장을 선도하려는 구글의 의도를 보여줍니다.
AI 석학 리처드 소처(Richard Socher)가 인간의 개입 없이 스스로 약점을 파악하고 개선하는 '재귀적 자가 개선 AI' 개발에 6억 5천만 달러를 유치하며 스텔스 모드를 벗어났습니다. 이 회사는 진정한 의미의 자율적 연구 자동화를 목표로 하며, 제품 개발보다 연구를 우선시하는 기존의 네오랩(Neolab)과는 다른 접근법을 취하고 있습니다.
구글 딥마인드가 우주 MMO 게임 EVE 온라인 개발사(현 펜리스 크리에이션스)의 소수 지분을 인수하고, 복잡한 게임 환경을 AI 모델의 장기적 계획 및 지속적 학습 능력을 테스트하는 연구 공간으로 활용합니다. 핵심은 복잡한 상호작용이 가능한 실제 게임 환경이 범용 AI 연구를 위한 강력한 샌드박스 역할을 하여 향후 AI의 고차원적 의사결정 능력 향상에 기여할 수 있다는 점입니다.
구글 딥마인드의 수석 연구원은 최신 논문을 통해 AI와 같은 컴퓨팅 시스템은 물리적인 육체와 생존을 위한 내재적 동기가 없기 때문에 결코 의식을 가질 수 없다고 주장했습니다. 이는 AI 기업 CEO들이 설파하는 범용인공지능(AGI) 도래와 같은 장밋빛 전망과 대비되며, 사실상 AI의 상업적, 실용적 한계를 명확히 규정하는 철학적 주장입니다. 전문가들은 이 주장의 타당성에는 공감하면서도, 이미 수십 년 전부터 제기되어 온 학계의 오래된 논의를 재활용했을 뿐이라고 지적했습니다.
구글 딥마인드의 스핀오프 바이오테크 기업인 아이소모픽 랩스(Isomorphic Labs)가 자체 AI 기술로 설계한 신약의 인체 임상시험을 곧 시작합니다. 이 회사는 노벨상 수상 기술인 '알파폴드(AlphaFold)'와 이를 기반으로 정확도를 획기적으로 높인 독자 엔진 'IsoDDE'를 활용해 부작용이 적고 효능이 뛰어난 신약 후보 물질을 발굴해 왔습니다. 이번 임상시험은 AI가 단백질 구조를 예측하는 것을 넘어 실제 안전하고 효과적인 신약을 설계할 수 있는지를 인증하는 핵심적인 이정표가 될 것입니다.