뉴욕시와 로스앤젤레스 통합학교구(LAUSD)가 2026-27학년도를 앞두고 학생 대면 AI를 대폭 제한했습니다. 뉴욕은 유치원~중학교(K-8) 전 학년에서 학생용 AI를 금지하고 고등학생은 승인된 도구만 허용했으며, LAUSD는 약 37만 8천 명 전 학생에게 생성형 AI를 1년간 금지했습니다. 초기 전면 금지 후 허용으로 선회했던 두 학군이 다시 강화된 규제로 돌아온 것으로, 학부모·교사·학생 연합의 압박이 결정적 역할을 했습니다.
이탈리아 보코니 대학 신입생 1,000여 명 대상 무작위 실험에서 GPT-4o 사용 학생들이 과제 점수를 크게 높였지만, 실제 학습이 개선됐는지는 검증되지 않았습니다. 현재 채점 기준이 완성도와 구조를 중시해 AI를 활용한 부정행위에 취약하다는 점이 핵심 문제로 지적됩니다.
MIT가 5개월간의 조사 끝에 생성형 AI가 교육에 미치는 영향을 분석한 특별위원회 보고서를 발표했습니다. 학생들의 광범위한 AI 사용이 문제풀이(p-set), 시험, 스터디 그룹 등 MIT 교육의 근간을 흔들고 있으며, 학습 성취도 평가와 학사 간 신뢰를 훼손하고 있다고 지적했습니다. 위원회는 8가지 지침 원칙과 함께 교수진 및 행정부가 즉각적·장기적으로 취해야 할 조치를 권고하며 MIT의 리더십을 촉구했습니다.
MIT 기계공학 졸업생 로리 스타크(Laurie Stach)가 2012년 고등학생 대상 창업 교육 프로그램 LaunchX를 설립했다. 학생들은 4주간의 집중 하계 프로그램에서 팀을 이뤄 실제 제품이나 서비스를 만들어 시장에 출시하며, 프로그램 종료 전 예약 판매나 매출을 올리기도 한다. 현재 연간 약 500명의 학생이 온·오프라인 프로그램에 참여하고 있다.
WIRED는 학생들이 생성형 AI로 만든 성적 허위 이미지(딥페이크)로 피해를 입은 여러 미국 교사들의 사례를 보도했습니다. 캘리포니아의 대리교사 루이스 데산티아고는 자신의 사진이 변조된 부적절한 이미지가 소셜미디어에 확산되며 두 학교에 걸친 괴로움을 겪었고, 안전을 느끼지 못해 근무 지역으로 복귀하지 않기로 했습니다. 이는 AI 이미지 생성 기술이 학교 현장에서 교사와 학생 모두에게 심각한 피해를 주고 있으며, 'Take It Down Act' 같은 법적 대응의 중요성을 보여줍니다.
구글이 AI 검색(AI Mode, AI Overviews)에 학습 도구 5가지를 추가했습니다. 인터랙티브 시각화 개념 학습, 맞춤형 연습 퀴즈, 렌즈(Lens) 기반 문제 풀이 코칭, Gemini Notebook 연동 등이 핵심이며, 프린스턴 리뷰 등 교육 기업과 제휴해 신뢰성 있는 시험 대비 콘텐츠를 무료로 제공합니다.
한 연구에 따르면 학생들이 AI 도구를 사용하면 숙제 성적은 향상되지만, AI 없이 보는 시험에서는 오히려 점수가 떨어지는 것으로 나타났습니다. 이는 AI가 학습을 도우기보다 단순히 과제를 대신 수행하게 만들 수 있음을 시사합니다. 교육 현장에서 AI 활용 방식에 대한 중요한 논거로 주목받고 있습니다.
OpenAI가 AI 챗봇의 안전성 부족으로 인한 10대 자살 등 소송이 이어진 가운데 'ChatGPT for Teens'를 출시했습니다. 신제품에는 스터디 모드(Study Mode), 과제 부정행위 감지 시 숙제 리마인더, 부모 통제 기능 등이 포함됩니다. 다만 10대들이 이러한 안전장치를 우회할 수 있을지는 검증이 필요합니다.
미국의 커뮤니티 칼리지에서 AI를 악용해 학자금을 편취하는 신종 사기가 성행하고 있습니다. 사기꾼들은 가짜 학생으로 등록한 뒤 비동기식 온라인 강의를 듣는 척하며 AI로 과제를 수행하고 학자금을 가로챕니다. AI 활용이 교육 현장의 품질 검증과 학사 관리에 심각한 위협이 되고 있어 제도적 대비가 시급합니다.
구글과 캐글이 자연어를 활용해 AI 에이전트를 구축하는 '바이브 코딩(Vibe Coding)' 집중 과정을 개최하여 35만 명 이상의 개발자가 참여했습니다. 참가자들은 클라우드 환경에서 프로덕션 수준의 AI 에이전트를 설계하고 배포하는 전 과정을 학습했으며, 6,000개가 넘는 우수한 캡스톤 프로젝트를 완성했습니다. 본 과정의 모든 학습 자료는 캐글(Kaggle)을 통해 무료로 접근할 수 있어 실무 개발자의 최신 AI 기술 습득에 매우 유용합니다.
미국 브라운대학교 교수가 AI 사용을 금지하고 대면 감독 시험을 실시한 결과, 학생들의 평균 점수가 96점에서 48점으로 급락했습니다. 이는 학생들이 과제와 비대면 시험에 AI를 광범위하게 무단 사용하고 있었음을 시사하며, 두 개의 대규모 연구도 '높은 과제 점수와 낮은 실제 시험 점수'라는 동일한 패턴을 확인했습니다. 이는 교육 현장에서 평가 방식의 근본적인 재정비와 AI 사용에 대한 엄격한 가이드라인이 필요함을 보여줍니다.
중국의 2만 6천 명 학생 대상 연구에 따르면, AI를 활용해 숙제를 빨리 끝내고 성적을 받은 학생들은 실제 시험 성적이 최대 24% 하락했습니다. 특히 AI가 독립적인 사고를 대체할 경우 학업 성취도 하락이라는 심각한 부작용이 2년에 걸쳐 서서히 나타나는 것으로 확인되었습니다. 이는 교육 현장에서 AI 도입 시 발생할 수 있는 장기적인 부작용에 대한 경각심을 일깨워줍니다.
구글과 뉴욕교육청 등이 교육 및 산업계 지도자 150명이 참여한 가운데 AI 정상회의를 개최했습니다. 이번 행사는 교육자들이 실제 AI 도구를 경험하고 인재를 채용하는 기업의 요구를 파악하여, 학생들을 미래 산업에 대비시키는 데 목적이 있습니다. 특히 기술 발전 속에서도 적응력 등 인간 고유의 역량과 프라이버시 보호가 매우 중요하다는共识이 형성되었습니다.
세계 최대 엔지니어링 학회인 IEEE가 LLM을 직접 설계, 보안 및 배포하는 방법을 다루는 가상 교육 과정을 개설했습니다. 엔지니어들이 복잡한 AI 시스템을 실무에 안전하게 도입하고 활용할 수 있도록 돕는 실무 중심의 프로그램입니다.
캘리포니아 주립 대학(UC) 시스템이 생성형 AI를 교육 및 행정 전반에 전격 도입하면서 교수진과 학생 간의 극심한 갈등이 촉발되었습니다. 과제 대체, 평가의 공정성, 학문의 진정성 상실 등을 둘러싼 논쟁으로 인해 대학 내부가 심각하게 분열되고 있습니다. 이는 실무자와 교육자들에게 AI 도입이 기술적 진보를 넘어 제도적 합의와 윤리적 가이드라인 마련이 선행되어야 함을 시사하는 중요한 사례입니다.
AI 코딩 툴에만 의존하던 컴퓨터공학과 학생이 기초적인 질문을 했다가 교수님에게 차가운 반응을 들었지만, ChatGPT는 정중하게 설명해 준 경험담입니다. 이 글은 AI가 교육의 방식도 함께 바꿔야 한다는 통찰을 담고 있으며, 실무 개발자들 사이에서 큰 공감을 얻으며 화제가 되었습니다.
스탠퍼드 대학의 한 졸업생이 ChatGPT가 엘리트 대학 내에 기존에 존재하던 부정직한 문화를 표준으로 만들었다고 비판합니다. 학생들은 AI를 활용해 과제를 부정행위하고, 기성 모델을 포장해 폭리를 취하는 스타트업 창업에 집중하는 등 교육을 후순위로 미루고 있습니다. 이에 따라 스탠퍼드 대학은 100년 넘게 폐지했던 대면 감독 필기시험을 부활시키는 등 학문적 진실성을 지키기 위한 조치를 취했습니다.
미국 국가교육통계센터(NCES) 발표에 따르면 13세 학생의 독해력과 수학 평균 점수가 2019-20학년도 대비 각각 4점, 9점 하락했습니다. 10년 전과 비교하면 격차가 더 벌어져 독해력 7점, 수학 14점 하락했습니다. 특히 수학은 하위권 학생의 점수 하락 폭이 상위권보다 커, 학력 양극화 심화가 우려됩니다.