노코드 AI 도구인 Lovable로 해커톤에서 1일차에 90%를 완성했지만, 2일차에 끝없는 버그로 제대로 된 데모조차 위태로워진 경험을 소개한다. 저자는 '집 짓기' 비유를 통해 소프트웨어의 근본 원인 수정과 인프라 작업이 왜 필요한지 비개발자에게 설명하는 방법을 제시한다. AI 코딩 시대에도 소프트웨어 엔지니어링의 본질적 어려움은 그대로 남아 있다는 점이 핵심이다.
안토니오 청이 핵유럽 2026 해커톤 참가 후기를 통해, 참가 프로젝트의 90%가 AI로 생성된 유사품이고 AI가 획일성을 부춙겨 창의성을 죽인다고 비판합니다. 대상 수상작조차 실제 기능 없이 그럴듯한 UI만 갖춘 프론트엔드 데모에 불과했으며, 해커톤이 더 이상 실력의 증명 장소가 아니라고 지적합니다.
메타(Meta)의 마크 저커버그 CEO가 다음 달 전 사내 AI 해커톤 개최를 발표했으나, 대규모 감원 이후 업무 과부하와 낮아진 사기로 인해 직원들의 강한 거부감을 사고 있습니다. 직원들은 여유 시간 부족과 성과 평가에 반영되지 않는다는 점을 들어 참여를 꺼리고 있으며, 과거와 달리 무모한 혁신을 시도할 여력이 더 이상 없다는 실무자들의 피로감을 보여줍니다.
영국의 개발자들이 사람들의 성격과 데이터를 기반으로 1:1 디지털 트윈(AI 에이전트)을 만들어 가상 세계에서 서로 대화하며 매칭 가능성을 찾는 'Pixel Societies' 프로젝트를 선보였습니다. 이 에이전트들은 고도화될 경우 초고속으로 수많은 상호작용을 통해 현실 세계의 완벽한 친구나 연인, 동료를 찾는 데 도움을 줄 수 있어 주목받고 있습니다.