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Hacker News • 40일 전

핵유럽 2026 해커톤, AI가 해커톤을 망치고 있다

IMP
6/10
핵심 요약

안토니오 청이 핵유럽 2026 해커톤 참가 후기를 통해, 참가 프로젝트의 90%가 AI로 생성된 유사품이고 AI가 획일성을 부춙겨 창의성을 죽인다고 비판합니다. 대상 수상작조차 실제 기능 없이 그럴듯한 UI만 갖춘 프론트엔드 데모에 불과했으며, 해커톤이 더 이상 실력의 증명 장소가 아니라고 지적합니다.

번역된 본문

핵유럽 2026: AI와 해커톤에 대한 짧은 독백. 안토니오 청(Antonio Cheong), 2026년 2월 23일 작성.

핵유럽(HackEurope)이 끝났다. 여러 모로 완전히 엉망진창이었다 (참가자들을 위한 접근 불가능한 바이브 코딩 UI, 각종 지연, 소통 오류 등 셀 수 없이 많은 문제들). 하지만 카페인 과다와 수면 부족에서 벗어난 지금, 사실 중요한 교훈들이 있었다고 말할 수 있다.

요약: 프론트엔드가 거의 모든 것이다. 프로젝트가 실제로 작동하는지, 실용적인 응용이 있는지 입증할 부담이 전혀 없다. 그저 그럴듯해 보이기만 하면 투자자와 비개발자들이 그대로 넘어간다.

트랙을 현명하게 선택하라. 트랙 스폰서가 실제로 여러분이 있는 장소에 있는지 확인해야 한다. 대부분의 사람들은 트랙이 국가별로 운영된다고 생각했지만, 실제로는 3개국이 공유하는 단일 1,000유로 상품이었고 스폰서가 일부 국가에서는 실제로 활동하지도 않았다.

설명하기 쉬운 문제를 선택하라. 설명 시간은 2분뿐이었다. 맥락을 설명하든 안 하든 지는 게임이다. 비개발자들은 어차피 혼란스러워서 듣지 않는다. 우리는 평가자 3명 중 2명이 오픈소스 공급망 공격에 대해 실제로 알고 있었고 우리 솔루션에 흥미를 보여서 매우 운이 좋았다.

트렌드를 따라라. 모든 수상자의 솔루션에는 'AI'가 중요한 부분으로 들어가 있었다.

그렇다고는 해도, 나 개인적으로는 내 조언을 따르지 않을 것이다. 나는 장기적으로 유지하고 싶은 것을 만드는 목표로 참가했다. 그냥 AI 쓰레기가 아닌 (나는 Lovable이 정말 싫다).

AI는 획일성을 장려하고 창의성을 죽인다

그곳의 프로젝트 중 확실히 90%는 그냥 바이브 코딩으로 만든 쓰레기였다. 아이디어조차 AI였다. 여러 사람이 정확히 같은 아이디어를 정확히 같은 제목, 설명, 구현으로 만들었다는 걸 보면 알 수 있다.

사람들이 나를 러다이트(기술 혐오자)라고 부르지만, 나는 도구로서의 AI를 특별히 미워하지 않는다. 내 문제는 AI가 특정 유형의 프로젝트에 대한 진입 장벽을 크게 낮춰서, 원래라면 멋진 것을 만들었을 사람들이 AI의 능력 범위에 제한된 틀에 맞추도록 유인한다는 점이다. 멋진 아이디어들이 훈련 데이터 분포 밖에 있고, 그런 아이디어는 이제 해커톤에서 거의 보이지 않는다. AI가 "너무 어렵다"고 하면 사람들은 그냥 피한다.

대상 수상작은 낙뢰로 인한 산불을 LLM으로 예측하고, 이후 LLM으로 드론을 조율해 인공 강우(cloud seeding)를 통해 산불을 예방하는 아이디어였다. 멋진 UI를 갖췄지만, (적어도 관찰로는) 뒤에 실제로 아무것도 없었다. 앤스로픽(Anthropic) 스타트업 영업 책임자의 (현재는 수정된) 게시물에 따르면, 수상팀(LLM 인공 강우 팀)에는 소프트웨어 엔지니어 1명과 비개발자 3명이 있었다고 한다. 접근성이 좋아진 건 멋지지만, 이런 프로젝트가 장기적으로 존재할 것이라고는 전혀 기대되지 않는다. 이제 코드가 커머디티가 되었다고 주장하기 위한 마케팅 쇼일 뿐이다.

예전에는 해커톤이 진짜 스타트업이 태어나는 곳이거나 적어도 개인의 역량을 보여주는 척도였던 것 같다. 이제는 모든 것이 프론트엔드 데모뿐이라 후속 작업이 전혀 기대되지 않고, 피칭과 트렌드 추격 외에 어떤 역량도 언급되지 않는다.

내가 본 다른 웃긴 아이디어들:

  • 모든 프롬프트를 LLM으로 스캔해서 AI 프롬프트 인젝션을 막는 것 (이 아이디어의 중복이 여러 개 있었다)
  • LLM으로 위성을 조종해 러시아 위성이 너무 가까워지면 피하게 하는 것 (수상작)
  • "테크 팀을 위한 팔란티어". "모든 개발자의 머신에 조용히 상주하며 화면, 코드, 커뮤니케이션을 스캔해 취약점을 사전에 예방하는 실시간 보안 수호자"
원문 보기
원문 보기 (영어)
HackEurope 2026: A short rant on AI and hackathons By Antonio Cheong on Feb 23, 2026 on Permalink . HackEurope is over. In many ways, it was a complete shitshow (vibe coded inaccessible UI for participants, lots of delays, miscommunications, and other issues too many to list). But now that the caffeine overdose and sleep deprivation is over, I can say that there were actually some important lessons. TL;DR: Front-end is almost everything. There is 0 burden of proof that your project is actually functional or that it has any practical application. As long as it looks cool, investors and non-technical people will eat that up. Choose your track wisely. Make sure that the track sponsor IS ACTUALLY AT YOUR LOCATION. Most people were under the impression that tracks were per-country when in fact there was a single €1000 prize shared across the 3 countries and the sponsor wasn't actually operating in some. Choose a problem that is easy to explain. There were 2 minutes to explain. It is a losing game whether or not you explain context. Non-technical people will tune out confused regardless. We were extremely lucky with 2/3 of the evaluators actually knowing about open-source supply chain attacks and being excited about our solution. Follow the trends. All winners had "AI" as a significant part of their solution. That being said, I personally wouldn't follow my own advice. I went in with the goal of building something that I would want to maintain long term. Not just AI slop (I fucking hate Lovable). AI encourages conformity and kills creativity A solid 90% of the projects there were just vibe coded slop. Even the ideas were AI. You can tell when multiple people implemented the exact same idea with the exact same title, description, and implementation. While people call me a luddite, I do not particularly hate AI as a tool. My problem is that it has significantly lowered the bar for certain project types and therefore incentivize people who would have otherwise built something cool to instead fit into a mold constrained by the capabilities of AI. A lot of cool ideas are out of distribution from the training data, and those rarely show up at hackathons anymore. The AI says they're "too hard" and people simply avoid these. The grand winner was an idea to use LLMs for predicting wildfires caused by lightning strikes, and subsequently using LLMs to orchestrate drones to do cloud seeding and prevent wildfires. Cool UI and all, but there was (at least from observation), nothing actually behind it. In a now edited post by Anthropic's head of Startup Sales, he mentioned that the winning team (LLM cloud seeding) had only 1 software engineer and 3 non-technicals. The accessibility is cool to see, but it is not expected at all for any of these projects to exist long-term. Just a marketing stunt to claim that code is now a commodity. It feels like hackathons used to be a place where real startups are made or at least a proxy for the ability of individuals. Now, with everything being front-end only demos, there is no expectation at all for any follow up, and nothing is said of ability except for pitching and trend chasing. Some other funny ideas I saw: Stopping AI prompt injecting by scanning every prompt with an LLM (there were multiple duplicates of this) Using LLMs to control satellites and move them when a Russian satellite gets too close (winner) "Palantir for tech teams". "A real-time security guardian sitting silently on every dev's machine, scanning their screen, code, and communications to proactively prevent vulnerabilities."
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