AI가 신약 개발의 초기 후보 물질 발굴 속도와 효율을 획기적으로 높이고 있지만, 공공 데이터의 한계와 편향성 문제에 직면해 있습니다. 이를 해결하기 위해 실험실의 고속 데이터 검증 시스템과 질 좋은 독자적 데이터를 확보하여 AI 모델을 지속적으로 개선하는 '데이터 루프'를 완성하는 것이 신약 개발의 핵심 과제로 떠올랐습니다.
Anthropic이 생명과학 등 연구자들을 위해 데이터 분석부터 논문 작성까지 전 과정을 지원하는 '클로드 사이언스(Claude Science)' 앱을 macOS와 Linux용으로 출시했습니다. 이 도구는 모든 연구 결과물의 재현성을 보장하고, 단백질 구조 및 유전체 데이터 등을 시각화하며, 개인 노트북부터 HPC 클러스터(GPU)까지 연구 환경을 자동으로 관리해 줍니다. 연구자들이 연구 자체에만 집중할 수 있도록 돕는 혁신적인 AI 연구 파트너라는 점에서 중요합니다.
앤스로픽이 데이터베이스와 도구를 하나로 통합한 연구용 AI 작업대인 '클로드 사이언스(Claude Science)'를 베타 버전으로 출시했습니다. 이는 단순한 원천 모델 제공을 넘어, '클로드 코드(Claude Code)'가 소프트웨어 개발 운영 체제 역할을 했던 것처럼 특정 산업의 워크플로우 운영 환경을 장악하려는 전략입니다. 전담 AI 비서가 60개 이상의 데이터베이스와 연동해 연구를 총괄하고 별도의 팩트체커가 결과물을 교차 검증하여 연구자들의 시간을 크게 단축해 준다는 점에서 의미가 있습니다.
오픈AI는 박사급 전문가들이 작성한 750개의 실제 연구 과제를 통해 최첨단 AI의 생명과학 연구 수행 능력을 평가하는 'LifeSciBench'를 공개했습니다. 이 벤치마크는 단순한 정보 암기가 아닌 실제 연구 과정에서의 추론 및 의사결정 능력을 평가하며, 현재 가장 성능이 뛰어난 모델조차 통과율이 36.1%에 그쳐 AI의 생명과학 분야 발전 가능성과 한계를 명확히 보여줍니다.
오픈AI가 생명과학 특화 AI 모델인 'GPT-Rosalind'를 활용해 국가 방위와 전염병 대비를 지원하는 'Rosalind 바이오 방위(Rosalind Biodefense)' 프로그램을 론칭했습니다. 연구소 및 공공 기관 등에 AI 접근 비용을 지원하여 조기 경보, 진단, 백신 개발 속도를 크게 높이는 것이 목표입니다. 이는 오픈AI가 경고해 온 AI 기반 생물 무기의 위협에 대한 선제적이고 방어적인 대응책으로 평가됩니다.
오픈AI가 DNA 구조 발견에 기여한 화학자 로잘린드 프랭클린의 이름을 딴 생명과학 특화 추론 모델, GPT-Rosalind를 발표했습니다. 이 모델은 가설 생성, 실험 설계, 단백질 및 유전자 분석 등의 복잡한 연구 워크플로우를 지원하며, 내부 벤치마크에서 기존 최신 모델들을 능가하는 우수한 성능을 입증했습니다. 현재 미국 내 검증된 기업 고객을 대상으로만 연구 미리보기 형태로 제공되며, 공개 생물학 데이터베이스 50여 개와 연동되는 무료 플러그인도 함께 공개되어 실무 연구자들의 작업 효율을 크게 높일 것으로 기대됩니다.
OpenAI가 생명과학 연구 및 신약 개발을 가속하기 위해 특화된 최신 추론 모델 'GPT-Rosalind'를 연구 프리뷰로 공개했습니다. 이 모델은 문헌 리뷰, 가설 생성, 실험 계획 등 복잡한 다단계 연구 워크플로우를 지원하며, 암젠, 모더나 등 글로벌 제약·바이오 기업들과 협력하여 실제 연구에 적용되고 있습니다.
AI 기업 앤스로픽(Anthropic)이 약 4억 달러(주식 거래)에 AI 기반 신약 개발 스타트업인 코이피션트바이오(Coefficient Bio)를 인수했습니다. 이번 인수는 작년 10월 '생명과학용 클로드(Claude for Life Sciences)'를 출시하며 헬스케어 및 생명과학 분야로 본격적으로 사업을 확장해 온 앤스로픽의 전략적 행보로 풀이됩니다. 8개월 전 설립된 이 스타트업의 핵심 개발진(약 10명)은 앤스로픽의 생명과학 팀에 합류할 예정입니다.