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The Decoder 44일 전

오픈AI, 생명과학 연구 특화 추론 모델 GPT-Rosalind 공개

IMP
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핵심 요약

오픈AI가 DNA 구조 발견에 기여한 화학자 로잘린드 프랭클린의 이름을 딴 생명과학 특화 추론 모델, GPT-Rosalind를 발표했습니다. 이 모델은 가설 생성, 실험 설계, 단백질 및 유전자 분석 등의 복잡한 연구 워크플로우를 지원하며, 내부 벤치마크에서 기존 최신 모델들을 능가하는 우수한 성능을 입증했습니다. 현재 미국 내 검증된 기업 고객을 대상으로만 연구 미리보기 형태로 제공되며, 공개 생물학 데이터베이스 50여 개와 연동되는 무료 플러그인도 함께 공개되어 실무 연구자들의 작업 효율을 크게 높일 것으로 기대됩니다.

번역된 본문

오픈AI, 생명과학 맞춤형 추론 모델 GPT-Rosalind 출시 Matthias Bastian | THE DECODER | 2026년 4월 17일

핵심 요약: 오픈AI는 생명과학 연구를 위해 설계된 추론 모델인 GPT-Rosalind를 소개했습니다. 이 모델은 증거 종합, 가설 생성, 실험 설계 및 데이터 분석과 같은 작업을 지원합니다. 화학자 로잘린드 프랭클린(Rosalind Franklin)의 이름을 딴 이 모델은 분자, 단백질, 유전자 및 질병 관련 생물학에 대한 추론을 기존 GPT 버전보다 더 정확하게 처리할 수 있다고 알려졌습니다. 내부 벤치마크 테스트에서 GPT-Rosalind는 화학, 생화학 및 실험 설계 분야에서 GPT-5, GPT-5.2 및 GPT-5.4를 능가하는 성능을 보여주었습니다. 현재 이 모델은 '트러스티드 액세스(Trusted Access) 프로그램'을 통해 미국 내 자격을 갖춘 기업 고객에게만 연구 미리보기로 제공됩니다.

오픈AI는 생명과학에 특화된 추론 모델인 GPT-Rosalind를 선보였습니다. 이 모델은 연구자들이 가설 수립에서부터 실험에 이르는 과정을 더 빠르게 진행할 수 있도록 설계되었습니다. 단, 현재 접근 권한은 엄격하게 통제되고 있습니다.

이 모델의 이름은 DNA 구조 밝히는 데 결정적인 역할을 한 화학자 로잘린드 프랭클린에서 따왔습니다. 이름 그대로 GPT-Rosalind는 생물과학, 신약 개발, 중개 의학 분야의 문제를 해결하는 데 투입될 미션을 가지고 있습니다. 연구자들이 증거를 종합하고, 가설을 생성하며, 실험을 계획하고, 다단계 연구 작업을 수행하는 데 도움을 주도록 만들어졌습니다.

오픈AI는 이 모델이 과학적 워크플로우에 맞춰 특별히 미세 조정(tuned)되어 기존 GPT 버전들과 차별화된다고 설명했습니다. 다단계 워크플로우 전반에 걸쳐 다양한 과학적 도구와 데이터베이스를 더욱 효과적으로 활용하면서도, 분자, 단백질, 유전자, 신호 전달 경로 및 질병 생물학에 대해 더 정확한 추론을 수행할 수 있다는 설명입니다. 지원되는 구체적인 작업으로는 문헌 연구, 염기서열-기능 관계 해석, 실험 계획 및 데이터 분석 등이 포함됩니다.

오픈AI의 자체 평가 결과, GPT-Rosalind는 화학, 생화학 및 단백질 이해, 계통발생학, 실험 설계, 도구 사용 등의 영역에서 이전 세대인 GPT-5, GPT-5.2, GPT-5.4를 모두 능가하는 성능을 보였습니다.

생물정보학 및 데이터 분석을 위한 공개 벤치마크인 BixBench에서 GPT-Rosalind는 Pass@1 기준 0.751의 점수를 기록했습니다. 오픈AI에 따르면, 이는 GPT-5.4(0.732), Grok 4.2(0.698), GPT-5(0.728), Gemini 3.1 Pro(0.550)를 앞서는 수치입니다.

또한 문헌 연구, 데이터베이스 접근, 서열 조작 및 프로토콜 설계 등의 작업을 평가하는 LABBench2에서도 GPT-Rosalind는 11개 작업 중 6개에서 GPT-5.4를 상회하는 성능을 보였습니다. 특히 분자 클로닝 프로토콜을 위한 DNA 및 효소 시약 설계를 전적으로 담당해야 하는 CloningQA 분야에서 가장 큰 성능 향상을 보여주었습니다.

50개 이상의 과학 데이터 소스를 연결하는 무료 플러그인 모델 출시와 함께 오픈AI는 GitHub에서 Codex용 무료 생명과학 연구 플러그인을 공개했습니다. 이 플러그인은 일반적인 연구 워크플로우를 위한 모듈형 기술을 제공하며, 50개 이상의 공개 멀티오믹스 데이터베이스, 문헌 출처 및 생물학 도구에 모델을 연결해 줍니다. 이는 인간 유전학, 기능 유전체학, 단백질 구조, 생화학, 임상 근거 및 공개 연구 발견 등의 분야를 아우릅니다.

오픈AI는 이 플러그인이 연구자들이 폭넓고 모호하며 다단계적인 질문을 처리할 수 있도록 돕는 오케스트레이션 계층 역할을 한다고 설명했습니다. 기업 사용자는 이를 GPT-Rosalind와 함께 사용할 수 있으며, 일반 사용자 역시 표준 오픈AI 모델과 함께 이 플러그인을 사용할 수 있습니다.

향후 모델 시리즈 계획 및 로스앨러모스 국립연구소와의 파트너십 GPT-Rosalind는 ChatGPT, Codex, API를 통해 연구 미리보기 형태로 출시되지만, '트러스티드 액세스' 프로그램을 통해서만 미국 내 자격을 갖춘 기업 고객에게 제공됩니다. 미리보기 기간 동안에는 사용량이 기존의 크레딧이나 토큰에서 차감되지 않습니다. 오픈AI는 추후 가격 및 더 폭넓은 사용 가능 여부에 대해 공유할 예정입니다.

접근 권한을 얻으려면 조직은 세 가지 요구 사항을 충족해야 합니다. 명확한 공공의 이익을 위해 정당한 과학 연구를 수행하고 있어야 하며, 적절한 거버넌스, 규정 준수 및 남용 방지 통제 시스템을 갖춰야 하고, 승인된 사용자에게만 접근을 제한해야 합니다.

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OpenAI launches GPT-Rosalind, a reasoning model built for life sciences research Matthias Bastian View the LinkedIn Profile of Matthias Bastian Apr 17, 2026 Nano Banana Pro prompted by THE DECODER Key Points OpenAI has introduced GPT-Rosalind, a reasoning model built for life sciences research that assists with tasks like evidence synthesis, hypothesis generation, experiment design, and data analysis. Named after chemist Rosalind Franklin, the model is said to handle reasoning about molecules, proteins, genes, and disease-relevant biology more accurately than earlier GPT versions. In internal benchmarks, GPT-Rosalind outperforms GPT-5, GPT-5.2, and GPT-5.4 in chemistry, biochemistry, and experiment design. For now, it is only accessible as a research preview to qualified US enterprise customers through a Trusted Access Program. Ask about this article… Search OpenAI has introduced GPT-Rosalind, a reasoning model tailored for the life sciences. It's designed to help researchers move faster from hypothesis to experiment. Access is tightly controlled for now. The model is named after chemist Rosalind Franklin , whose work helped uncover the structure of DNA. The name fits the mission: GPT-Rosalind is built to tackle problems in the biosciences, drug discovery, and translational medicine. It's meant to help researchers synthesize evidence, generate hypotheses, plan experiments, and work through multi-step research tasks. OpenAI says the model sets itself apart from earlier GPT versions by being tuned specifically for scientific workflows. It's meant to reason more accurately about molecules, proteins, genes, signaling pathways, and disease biology, while making better use of scientific tools and databases across multi-step workflows. Supported tasks include literature research, interpreting sequence-function relationships, experiment planning, and data analysis. Ad In OpenAI's own evaluations, GPT-Rosalind outperforms its predecessors GPT-5, GPT-5.2, and GPT-5.4 across chemistry, biochemistry and protein understanding, phylogenetics, experiment design, and tool usage. Ad DEC_D_Incontent-1 On the public BixBench benchmark for bioinformatics and data analysis, GPT-Rosalind scored 0.751 on Pass@1. According to OpenAI, that puts it ahead of GPT-5.4 (0.732), Grok 4.2 (0.698), GPT-5 (0.728), and Gemini 3.1 Pro (0.550). On LABBench2, which covers tasks like literature research, database access, sequence manipulation, and protocol design, GPT-Rosalind beats GPT-5.4 on 6 out of 11 tasks, OpenAI says. The biggest jump came in CloningQA, which requires fully designing DNA and enzyme reagents for molecular cloning protocols. A free plugin that connects more than 50 scientific data sources Alongside the model, OpenAI is releasing a freely available life sciences research plugin for Codex on GitHub. The plugin provides modular skills for common research workflows and hooks models up to more than 50 public multi-omics databases, literature sources, and biology tools. It spans human genetics, functional genomics, protein structure, biochemistry, clinical evidence, and public study discovery. Ad OpenAI says the plugin works as an orchestration layer to help researchers handle broad, ambiguous, and multi-step questions. Enterprise users can pair it with GPT-Rosalind, while everyone else can use it with the standard OpenAI models. A planned model series and a Los Alamos partnership GPT-Rosalind is launching as a research preview in ChatGPT, Codex, and the API, but only for qualified enterprise customers in the US through a "Trusted Access" program. During the preview, usage won't eat into existing credits or tokens. OpenAI will share pricing and broader availability later. Ad DEC_D_Incontent-2 To gain access, organizations must meet three requirements: they have to be doing legitimate scientific research with clear public benefit, they need proper governance, compliance, and abuse-prevention controls, and access has to be limited to approved users in secure, managed environments. Ad OpenAI says GPT-Rosalind is just the first in a planned series of models aimed at the life sciences. The company plans to keep expanding biochemical reasoning capabilities for tool-heavy, long-horizon research workflows. Current customers and partners already working with GPT-Rosalind include Amgen, Novo Nordisk, Moderna, Thermo Fisher Scientific, Oracle Health and Life Sciences, NVIDIA, the Allen Institute, Benchling, and the UCSF School of Pharmacy. AI News Without the Hype – Curated by Humans Subscribe to THE DECODER for ad-free reading, a weekly AI newsletter, our exclusive "AI Radar" frontier report six times a year, full archive access, and access to our comment section. Subscribe now Source: OpenAI
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