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Hacker News 28일 전

엄밀한 연구를 위한 AI 파트너: 클로드 사이언스

IMP
8/10
핵심 요약

Anthropic이 생명과학 등 연구자들을 위해 데이터 분석부터 논문 작성까지 전 과정을 지원하는 '클로드 사이언스(Claude Science)' 앱을 macOS와 Linux용으로 출시했습니다. 이 도구는 모든 연구 결과물의 재현성을 보장하고, 단백질 구조 및 유전체 데이터 등을 시각화하며, 개인 노트북부터 HPC 클러스터(GPU)까지 연구 환경을 자동으로 관리해 줍니다. 연구자들이 연구 자체에만 집중할 수 있도록 돕는 혁신적인 AI 연구 파트너라는 점에서 중요합니다.

번역된 본문

클로드 사이언스 베타: 엄밀한 과학을 위한 당신의 연구 파트너

클로드 사이언스(Claude Science) 앱은 데이터 전처리부터 논문 출판까지 전 과정을 추적하고, 데이터베이스를 검색하며, 분석을 실행합니다. 이를 통해 연구자는 과학 연구 그 자체에 더 많은 시간을 쏟을 수 있습니다.

macOS 및 Linux용 다운로드가 제공됩니다.


[ 과학 연구를 위해 탄생했습니다 ] 풍부한 과학 산출물(Artifacts), 완벽한 재현성 보장 단백질, 구조, 분자를 네이티브로 확인할 수 있으며, 모든 결과는 재현 가능하고 코드로 추적할 수 있습니다.

  • 모든 산출물에는 기록이 포함됩니다: 그래프(Figures), 표, 노트북에는 이를 생성한 정확한 코드, 환경 및 대화 내용이 포함되어 있어 몇 달이 지나도 결과를 재현, 편집 또는 방어할 수 있습니다.
  • 내장된 과학 렌더러: 별도의 설치 없이 단백질, 정렬(alignment), 게놈 트랙(genomic tracks), 화학 구조 및 PDF를 원래의 형태로 검사할 수 있습니다.
  • 스스로 확인하고 교정하는 결과: 백그라운드 검토자가 잘못된 인용, 출처를 알 수 없는 수치, 기본 코드와 일치하지 않는 그래프 등을 표시해 줍니다.
  • 일상 언어를 활용한 그래프 반복 작업: 그래프에 주석을 달아 편집을 요청하거나 질문을 던지면, 에이전트가 이를 생성한 코드를 읽고 직접 수정합니다.
  • 한곳에서 논문 초안 작성: 결과를 분석 내용과 나란히 배치하여 작성하고, 렌더링된 마크다운 및 LaTeX 미리보기를 볼 수 있습니다.

[ 연산을 관리하고 필요에 따라 확장됩니다 ] 노트북, 클러스터 또는 GPU 환경을 구축하고 연산을 관리합니다.

  • 데이터가 있는 곳 어디서나 작동: 클로드는 노트북, Linux 머신 또는 HPC(고성능 컴퓨팅) 로그인 노드 등 각 분석에 필요한 환경을 알아서 관리합니다.
  • 1개의 GPU에서 수백 개로 확장: 배치 스크립트를 작성한 다음, 자체 머신이나 HPC 클러스터에서 SSH를 통해, 혹은 Modal 계정을 통해 작업을 제출하고 관리합니다.
  • 영구적인 Python 및 R 커널: 변수, 데이터프레임, 로드된 모델이 분석 내내 메모리에 유지되므로 반복 작업이 빠릅니다.

[ 첫날부터 도메인에 맞게 사용할 수 있습니다 ] 연구실에 필요한 데이터베이스 및 도구와 연결되어 즉시 해당 분야의 작업을 시작할 수 있습니다.

  • 도메인에 맞게 사전 구성됨: 유전체학, 단일 세포(single-cell), 단백체학, 구조생물학, 화학정보학 등을 지원합니다. 문헌을 읽고 60개 이상의 과학 데이터베이스를 쿼리할 수 있어, 각각의 사용법을 새로 익힐 필요 없이 필요한 데이터를 가져올 수 있습니다.
  • 확장 가능하도록 설계됨: 모든 파이프라인을 재사용 가능한 '스킬(Skill)'로 저장하거나 연구실이 선호하는 도구와 연결할 수 있으며, 향후 모든 세션에 자동으로 상속됩니다.
  • 실험실에서 회의실까지의 역량: 오늘 바로 사용할 수 있는 출처가 명확한 적응증 증명 서류(Dossiers)와 모든 프로그램의 근거를 마련하는 다양한 기술 스킬을 포함합니다.

[ 클로드 사이언스 소개 ] 당신의 연구실을 위한 단일 연구 환경입니다. 과학 데이터베이스, 연구 도구, 전자 실험 노트(ELN), 단백질 및 구조 모델, HPC 등에 연결할 수 있습니다. 현재 macOS 및 Linux에서 사용 가능합니다. (블로그 글 읽기)


[ 연구자들은 클로드 사이언스를 어떻게 활용할까 ] 이 앱은 생명과학의 모든 주요 분야에 맞게 사전 구성되어 있습니다. 프로젝트가 여러 학문에 걸쳐 있을 때, 어려운 문제를 해결하도록 도와줍니다.

  • 단일 세포 RNA 시퀀싱 분석 (Single-cell RNA-seq): 조직 전체에 걸쳐 수백만 개의 세포를 클러스터링하고 주석을 달며 표면 마커 유전자를 식별합니다. 모든 그래프를 만든 코드까지 추적할 수 있습니다.
  • 계통학적 및 진화론적 분석 (Phylogenetic and evolutionary analysis): 오르톨로그(Orthologs)를 정렬하고, 최대 우도 트리(maximum-likelihood trees)를 추론하며 이를 매핑합니다.
원문 보기
원문 보기 (영어)
Claude Science beta Your research partner for rigorous science The Claude Science app runs analyses, searches databases, and traces every step from data wrangling to publication, so you can spend time on science. Download for macOS Download for macOS Download for macOS Download for macOS Download for macOS Download for macOS Download for Linux Download for Linux Download for Linux Download now Contact sales Contact sales Contact sales Play video Play video Claude science [ 002 ] Built for scientific research Rich scientific artifacts, fully reproducible View proteins, structures, and molecules natively, with every result reproducible and traced to its code. Prompt Can you tell me ... Attachments Document 84kb TXT Document 105 lines TXT Every artifact ships with its history Figures, tables, and notebooks include the exact code, environment, and conversation that produced them, so they can be reproduced, edited, or defended months later. Built-in scientific renderers Inspect proteins, alignments, genomic tracks, chemical structures, and PDFs in their native form, with no extra installation required. Results that check and correct themselves A background reviewer flags incorrect citations, untraceable numbers, and figures that don’t match their underlying code. Figure iteration in plain language Annotate a figure to request edits or ask a question. The agent reads the code that produced it and edits directly. Draft manuscripts in one place Write up results alongside the analysis that produced them, with rendered Markdown and LaTeX previews. Manages your compute and scales on demand Builds environments and manages compute on your laptop, your cluster, or GPUs. Prompt Can you tell me ... Attachments Document 84kb TXT Document 105 lines TXT Works wherever your data lives Claude manages the environments each analysis needs, whether on your laptop, a Linux box, or an HPC login node. From one GPU to hundreds Writes batch scripts, then submits and manages jobs over SSH on your own machine or HPC cluster, or through your Modal account. Persistent Python and R kernels Variables, dataframes, and loaded models stay in memory across the whole analysis, so iteration is fast. Domain-ready on day one Connects to databases and tools your lab needs, so you can start work in your field right away. Prompt Can you tell me ... Attachments Document 84kb TXT Document 105 lines TXT Pre-configured for your domain Genomics, single-cell, proteomics, structural biology, cheminformatics, and more. Reads literature and can query 60+ scientific databases, so you pull what you need without learning each one. Built to be extended Save any pipeline as a reusable skill, or connect to your lab’s preferred tool with a connector, and every future session inherits it automatically. Capabilities from bench to boardroom Includes fully sourced indication dossiers available today, and a growing set of skills that build the case behind every program. Introducing Claude Science One research environment for your lab: connect to scientific databases, research tools, ELNs, protein and structure models, your HPC, and more. Available now for macOS and Linux. Read the blog Read the blog Read the blog Claude science [ 003 ] How researchers use Claude Science The app is pre-configured for every major domain in life sciences. When a project spans disciplines, it can help solve hard problems. Single-cell RNA-seq Evolutionary analysis Protein structure Cheminformatics Active Prompt Design a comprehensive study guide with summaries, practice questions, and memory aids from my course materials. Attachments Single-cell RNA-seq analysis Cluster and annotate millions of cells across tissues, surface marker genes, and trace every figure back to the code that made it. Prompt Design a comprehensive study guide with summaries, practice questions, and memory aids from my course materials. Attachments Phylogenetic and evolutionary analysis Align orthologs, infer maximum-likelihood trees, and map functional residues onto the phylogeny in a single reproducible session. Prompt Design a comprehensive study guide with summaries, practice questions, and memory aids from my course materials. Attachments Protein structure and language model work Pull predicted structures, layer on domains and clinical variants, and explore the model interactively in 3D. Prompt Design a comprehensive study guide with summaries, practice questions, and memory aids from my course materials. Attachments Cheminformatics and molecular design Search bioactivity data, compute properties and similarities, and draw or refine structures in a live 2D sketcher. “With Claude Science I can go from raw data to a publication-quality figure in a single session — running the analysis, generating exploratory plots, and refining them all within a single project. The code and the conversation behind each figure are welded to it, making every version fully reproducible so I can iterate, revert, and fork as much as needed.” Mike Nichols, Computational Biologist, Manifold Bio “Claude Science is enabling analyses that simply wouldn’t have been feasible for me as a non-computational biologist. Honestly, it’s really transformative. Its ability to run these analyses, fluidly navigate the existing websites, and consider the science carefully is quite impressive… I’ve found myself thinking of questions I’ve had for years and rushing to Claude Science to start a project.” Iain Cheeseman, Professor of Biology, Whitehead Institute and Department of Biology, MIT “Claude Science is, without exaggeration, the most impressive AI-integrated scientific computing environment I have encountered.” Prasad Shirvalkar, Associate Professor of Neurosurgery and Anesthesiology, UCSF “Claude Science immediately found a laboratory virus contaminant in our bulk RNA-seq data. We spun our wheels on this for the better part of a year, and it came out as one of the first key findings.” Stephen Francis, Principal Investigator, UCSF “New agentic fact-checking capabilities in Claude Science have helped our team build confidence in the biomedical outputs. This makes Claude particularly useful for our triage and medical review work.” Elliott Sharp, Director of Pipeline Strategy, Every Cure “Claude Science has become a central project-focused workflow for my research. I have handled complex cloning tasks to sequencing analysis all within Claude Science.” Zach Stevenson, Postdoc, Shendure Lab “Xaira is building AI-native capabilities across the full arc of drug discovery and development, from predictive models to physical AI systems that learn from biology at scale, powered by agentic workflows designed to create the next generation of medicines. Claude Code and Claude Science are accelerating that work, compressing the path from hypothesis to validation and advancing our therapeutic pipeline, enabling our scientists to focus on the discoveries that matter most and bring innovative medicines to patients faster.” Xaira “Claude Science helps me turn biological questions into first-pass literature reviews and genomics analyses that are well cited, hypothesis-generating, and ready for team critique.” Trygve Bakken, Associate Investigator, Allen Institute “LatchBio provides agent-native data infrastructure to store, process, and visualize large molecular datasets from their favorite interfaces. Connecting LatchBio to Claude Science via MCP allows researchers to leverage verified bioinformatics tools deployed in collaboration with assay developers like Vizgen, TakaraBio and AtlasXOmics to complete agent workflows with high scientific accuracy.” Kenny Workman, Co-founder & CTO, LatchBio “Helix® is building the largest linked clinico-genomic dataset in the world - currently over 500,000 records and on a trajectory to multiple millions. By making deep genetic and phenotypic data available to Claude Science through an MCP server, we’re letting researchers discover our data inside a single, AI-native environment. M