앤스로픽이 2030년까지 미국 경제에 대한 세 가지 시나리오를 담은 경제 모델을 발표했습니다. 가장 극단적인 시나리오에서는 지식노동자 실업률이 17.9%에 달하지만, 모델은 이를 가장 가능성이 낮은 결과로 분류했습니다. 흥미로운 점은 다리오 아모데이 CEO가 2025년 5월에 경고한 '신입 사무직 절반 소멸, 실업률 10~20%' 전망이 바로 이 극단적 시나리오와 일치한다는 것입니다. 즉, 앤스로픽 자체 모델이 CEO의 예측을 극단적이거나 비관적인 시나리오로 재평가한 셈입니다.
스탠퍼드 대학교 경제학자들이 AI가 노동 시장에 미치는 실제 영향을 분석한 글입니다. AI가 일자리를 완전히 대체한다는 극단적인 과대광고(Hype)와 달리, 현실은 직무 재설계와 업무 효율성 변화로 나타나고 있음을 통계와 정책적 관점에서 진단합니다. AI 도입으로 인한 노동 시장의 구조적 변화를 이해하고 대응하는 데 중요한 통찰을 제공합니다.
OpenAI의 샘 알트만 CEO와 Anthropic의 다리오 아모데이 CEO가 과거 대규모 일자리 감소 경고에서 벗어나, 오히려 AI가 일자리 창출과 생산성 향상에 기여할 것이라고 입장을 선회했습니다. 하지만 현재까지 실제 거시경제나 노동 시장 지표에 AI가 뚜렷한 영향을 미쳤다는 객관적 데이터는 부족한 상태입니다. 기업들이 주주 홍보나 AI 인프라 투자를 위해 일부 직원 해고를 명분으로 삼는 사례만 산발적으로 나타나고 있습니다.
기업들이 AI 도입을 위해 인력을 경제가 재흡수하는 속도보다 빠르게 해고하면, 소비 위축으로 결국 기업과 근로자 모두 손해를 보는 '죄수의 딜레마' 상태에 빠지게 됩니다. 이 논문은 최저임금, 기본소득, 재교육 등의 기존 정책만으로는 이러한 과도한 자동화 경쟁을 막을 수 없으며, 오직 '피구식 자동화 세금' 같은 제도적 통제만이 유일한 해결책이라고 경고합니다.