미국 금융사 아폴로의 수석 이코노미스트는 헬스케어, 제조 등 비테크 산업에서 AI가 기대만큼 수익성을 개선할 것이라는 월스트리트의 낙관적 전망에 제동을 걸었습니다. 규제와 복잡한 구조 개편으로 인해 실제 생산성 향상에는 예상보다 훨씬 오랜 시간이 걸릴 수 있어, 조급해진 AI 주식 시장의 가치 재평가(Repricing)가 불가피하다는 경고입니다. 특히 지식 노동자의 생산성 향상은 측정이 어려워 재무제표에 명확한 이익으로 증명되기 어렵다는 점도 핵심 한계로 지적했습니다.
유출된 OpenAI의 재무 문서에 따르면, 회사의 매출이 급성장하고 있음에도 불구하고 모델 훈련 및 연산 비용 등 막대한 지출로 인해 연간 수십억 달러의 막대한 영업 손실을 기록하고 있는 것으로 나타났습니다. 이는 기업 고객들의 투자 수익(ROI)에 대한 압박이 커지고 경쟁이 심화되는 상황에서, OpenAI가 2030년 흑자 전환 목표를 달성하기 위해 비용 통제와 지속 가능한 수익 모델을 증명해야 하는 중요한 시점임을 시사합니다.
일론 머스크와 샘 알트만이 OpenAI의 영리 전환을 두고 전례 없는 법정 공방을 벌이며 글로벌 AI 업계에 거대한 변화를 예고하고 있습니다. 동시에 막대한 자본이 투입된 AI 기술들이 여전히 '수익 창출'이라는 현실적인 장벽에 부딪혀 있으며, 딥페이크가 무기화되는 등 기술의 부작용이 갈수록 심각해지고 있습니다. 최근 OpenAI와 Microsoft의 결별, 미 국방부와 구글의 비밀 계약, 딥시크(DeepSeek)의 초저가 모델 출시 등 AI 산업의 판도를 흔드는 주요 이슈들이 쏟아져 나왔습니다.