Cohere가 218B 파라미터의 전문가 혼합(Mixture-of-Experts) 기반 오픈 웨이트 번역 모델 'North Small Translate'를 공개했습니다. 이 모델은 토큰당 25B 파라미터를 활용하며 50개 언어를 지원하고, WMT26 평가에서 83.6점을 기록했습니다. 비상업적 용도로는 무료이며, 상업적 사용은 Cohere Model Vault 또는 RWS Language Weaver를 통해 가능합니다.
메타 슈퍼인텔리전스 랩스가 음성을 실시간 전사하고 화자를 20명 이상 구분하며 문장 경계까지 감지하는 'Muse Voice Transcribe' 모델을 공개했습니다. 시간당 0.18달러라는 경쟁사보다 낮은 가격과 70개 이상 언어 지원이 핵심 경쟁력이며, 이미 메타 AI와 메타 모델 API에서 사용할 수 있습니다.
Anthropic이 30만 건 이상의 대화를 분석한 결과, AI 모델 클로드가 사용되는 언어와 모델 버전에 따라 뚜렷한 성격과 가치관 차이를 보이는 것으로 나타났습니다. 예를 들어 힌디어로는 따뜻하게, 러시아어로는 더 엄격하고 분석적으로 답변하는 경향이 있습니다. 이는 프롬프트와 상관없이 언어 자체가 AI의 반응 방식을 형성한다는 것을 시사합니다.
스위스의 연구진이 EU AI 법을 준수하는 완전한 오픈소스(Open-source) 기반의 파운데이션 모델인 아페르투스(Apertus)를 공개했습니다. 이 모델은 데이터, 코드, 가중치 등 훈련 과정의 모든 요소를 투명하게 공개하여 재현성을 확보하는 것이 특징입니다. 80억(8B) 및 700억(70B) 매개변수 규모에서 최고 수준의 성능을 내며, 1,000개 이상의 언어를 지원해 다국어 처리가 가능합니다.