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MarkTechPost • 15일 전
Cohere, 50개 언어 번역 MoE 모델 'North Small Translate' 공개
IMP 6/10
핵심 요약
Cohere가 218B 파라미터의 전문가 혼합(Mixture-of-Experts) 기반 오픈 웨이트 번역 모델 'North Small Translate'를 공개했습니다. 이 모델은 토큰당 25B 파라미터를 활용하며 50개 언어를 지원하고, WMT26 평가에서 83.6점을 기록했습니다. 비상업적 용도로는 무료이며, 상업적 사용은 Cohere Model Vault 또는 RWS Language Weaver를 통해 가능합니다.
번역된 본문
Cohere가 50개 언어의 기계 번역을 위해 설계된 오픈 웨이트 전문가 혼합(Mixture-of-Experts) 모델 'North Small Translate'를 공개했습니다. 이 모델은 총 218B 파라미터 중 토큰당 25B 파라미터를 사용하며, Cohere의 WMT26 평가에서 83.6점을 기록했습니다. 가중치는 비상업적 용도로 무료로 제공되며, 상업적 접근은 Cohere Model Vault 또는 RWS Language Weaver를 통해 이용할 수 있습니다.
원문 보기 (영어)
Cohere has released North Small Translate, an open-weight Mixture-of-Experts model built for machine translation across 50 languages. It uses 25B of its 218B parameters per token and scores 83.6 on Cohere's WMT26 evaluation. Weights are free for non-commercial use, with commercial access through Cohere Model Vault or RWS Language Weaver.
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