MIT 테크놀로지 리뷰가 SAP와 공동 제작한 팟캐스트에서, 글로벌 제조기업 재빌(Jabil)의 SAP IT 디렉터 하리시 마노하르는 '먼저 단순화하고 그다음 혁신한다'는 전략으로 30개국 100개 이상 사업장의 시스템을 통합하는 여정을 소개한다. 검증된 데이터 기반과 통합 시스템 위에서 예측형 공급망 인사이트, 지능형 예외 처리, AI 기반 계획·예측 등 AI 활용을 확장할 수 있으며, 이러한 대규모 단순화가 곧 경쟁 우위라고 강조한다.
글로벌 소프트웨어 기업 SAP가 막대한 AI 도입 비용을 감당하기 위해 AI 관련 직무 및 출장을 제외한 일반 채용과 출장을 전면 중단했다. 내부 이메일에 따르면, 업무 전반에 AI를 도입하면서 발생하는 토큰 사용량과 관련 비용이 급증함에 따라 재무적 규율을 강화하기 위한 조치로 풀이된다. 최근 아마존, 시티은행 등 주요 빅테크 기업들 역시 제어를 잃은 AI 사용량과 비용을 통제하기 위해 사내 AI 사용을 대폭 제한하는 움직임을 보이고 있다.
SAP가 기업용 핵심 소프트웨어(S/4HANA)로의 마이그레이션을 지원하기 위해 미스트랄 AI(Mistral AI) 모델을 도입했습니다. 스위스 연방 철도(SBB) 사례에서 보듯, 다국어 RAG 챗봇이 3만 명의 임직원 질문을 해결하며 데이터는 유럽 내에 안전하게 보관됩니다. 그러나 여전히 제한적인 클라우드 도입과 복잡한 라이선스가 AI 도입의 걸림돌로 지적되고 있습니다.
글로벌 기업용 소프트웨어巨头 SAP가 창업 18개월 만인 독일 AI 스타트업 'Prior Labs'를 인수하며, 향후 4년간 10억 유로(약 11억 6천만 달러)를 투자해 정형 데이터 특화 AI 연구소로 육성하겠다고 발표했습니다. 또한 무분별한 외부 AI 에이전트의 API 접근을 차단하는 방어적 정책을 취하면서도, 엔비디아의 엔터프라이즈용 에이전트 경쟁 모델인 'NemoClaw'는 공식 승인하여 고객 사용을 허가했습니다.
글로벌 기업용 소프트웨어 기업 SAP가 AI 기반 데이터 플랫폼으로의 전환을 본격화하며 Dremio와 Prior Labs를 인수했습니다. 이를 통해 SAP는 내부 및 외부 데이터를 통합 관리할 수 있는 개방형 데이터 환경을 구축하고, 구조화된 기업 데이터의 활용도를 극대화하는 테이블 형태 기반 모델(Tabular foundation models) 개발에도 박차를 가할 계획입니다. 이러한 행보는 AI 경쟁에서 뒤처졌던 SAP가 데이터 및 AI 역량을 빠르게 강화하려는 전략적 시도로 풀이됩니다.