구글이 자체 AI 모델인 제미나이의 구동 효율을 기존 대비 최대 10배 높일 새로운 서버 칩을 개발 중입니다. 이 칩은 내부 명칭 '프로즌 v2(Frozen v2)'로 불리며 2028년 출시를 목표로 하고 있습니다. 막대한 AI 인프라 투자에 대한 부담감 속에서, 구글이 엔비디아 의존도를 낮추고 자체 하드웨어 경쟁력을 강화하려는 전략적 행보로 평가됩니다.
구글이 젬미니(Gemini) AI 모델의 아키텍처를 실리콘에 직접 하드코딩하여 AI 추론 효율을 극대화하는 신규 서버 칩 '프로즌 v2(Frozen v2)'를 개발하고 있습니다. 현재 TPU 대비 6~10배 높은 효율을 낼 것으로 예상되며, 2028년 배포를 목표로 하고 있습니다. 이는 구글이 막대한 AI 연산 비용을 절감하고, 오픈AI 및 앤스로픽과의 경쟁에서 가격 우위를 점하기 위한 핵심 전략으로 평가됩니다.
마이크로소프트가 자사 클라우드 인프라에 AMD의 새로운 AI 칩을 도입하면서 엔비디아의 시장 독점력이 약화되는 추세입니다. 오픈AI에 이어 앤스로픽까지 AMD 하드웨어를 테스트 중인 것으로 알려져, AI 칩 시장의 다변화가 가속화되는 중요한 변화입니다.
중국 AI 기업 딥시크(DeepSeek)가 자체 데이터센터 구축과 AI 칩 확보를 위해 기업가치 약 710억 달러를 목표로 또 다른 자금 조달에 나섭니다. V4 모델의 압도적으로 저렴한 가격 정책으로 미국 시장에서 빠르게 성장하고 있지만, 서방 최고 수준 모델과의 성능 격차 및 중국 내 경쟁 심화에 대처해야 하는 과제를 안고 있습니다.
네덜란드 무역장관이 미국을 방문해 중국 칩 제조사에 대한 서방 장비 수출을 전면 금지하는 '매치법(MATCH Act)'에 대한 반대 입장을 표명했습니다. 전 세계 유일의 첨단 노광장비 제조사이자 유럽 최대 기업인 ASML의 핵심 매출처가 중국인 만큼, 이 법안 통과 시 유럽 경제와 글로벌 반도체 공급망에 타격이 불가피하기 때문입니다.