TechCrunch AI • 30일 전

엔비디아, 허깅페이스 인수 초읽기

IMP

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핵심 요약

엔비디아(Nvidia)가 129억 달러 규모로 오픈소스 AI 모델 허브 허깅페이스(Hugging Face) 인수를 추진 중이라는 보도가 나왔다. 이번 인수는 AI 칩 독점 유지를 위해 오픈소스 생태계를 강화하려는 엔비디아의 전략으로 풀이되며, 클라우드 사업 재진입과 미사용 컴퓨팅 자원 판매라는 재정적 안전망 효과도 있다. 아직 최종 계약은 체결되지 않은 상태로 협상이 결렬될 가능성도 남아 있다.

번역된 본문

엔비디아가 129억 달러에 허깅페이스(Hugging Face)를 인수하기로 합의했다고 더 인포메이션(The Information)이 수요일 밤 관계자를 인용해 보도했다. 지난 주말 허깅페이스가 인수 제안을 받고 있다고 가장 먼저 보도했던 비즈니스 인사이더(Business Insider)는 수요일 밤 이 협상이 아직 서명된 합의로 이어지지 않았으며 결렬될 가능성도 있다고 전했다. 기업 가치는 130억 달러를 넘는 수준으로 거론된다. 테크크런치(TechCrunch)는 앞서 엔비디아와 허깅페이스 양사에 코멘트를 요청했으나 아직 답변이 없다. (엔비디아의 침묵은 주목할 만하다. 이 회사는 과거 부정확하다고 판단한 보도에는 신속히 대응해왔기 때문이다.)

어쩌면 처음부터 예정된 일이었는지도 모른다. 2016년에 설립된 허깅페이스는 개발자들이 오픈소스 AI 모델을 공유하고 다운로드하는 가장 인기 있는 허브 중 하나다. 이를 인수하면 안트로픽(Anthropic)이나 OpenAI 같은 폐쇄형 AI 시스템을 따라잡으려는 오픈소스 개발자들이 활발히 활동하는 바로 그 시점에, 엔비디아가 오픈소스 AI 세계에서 강력한 발판을 확보하게 된다.

왜 엔비디아가 이를 원할까? 가장 분명한 이유는 AI 칩 분야에서의 지배력을 지키기 위해서다. 최소한 외부에서 보기에 엔비디아의 지배력은 공격적인 칩 출시 일정에도 불구하고 점점 위협받고 있는 것으로 보인다. 최대 규모의 폐쇄형 AI 연구소들(OpenAI, 구글, 아마존, 안트로픽)은 거의 모두 엔비디아에 대한 의존도를 줄이기 위해 자체 AI 칩을 개발하고 있다. 활기찬 오픈소스 AI 모델 생태계는 고객들에게 폐쇄형 연구소 외의 대안을 제공하고, 그 결과 시장의 더 많은 부분이 엔비디아 하드웨어에 의존하게 만든다. 이것이 엔비디아가 이미 수백억 달러를 들여 자체 오픈소스 AI 모델을 구축해온 이유이기도 하다.

허깅페이스의 독립 기업으로서의 시일이 얼마 남지 않은 것처럼 보이는 것이 놀라운 일일까? 그렇지 않다. 허깅페이스 CEO 클렘 들랑게(Clem Delangue)는 올해 대부분의 기간 동안 엔비디아의 오픈소스 공세에 공개적으로 동조해왔다. 워싱턴 관료들이 오픈 웨이트(open-weight) 모델에 대한 규제를 검토해왔다는 보도 속에서 수개월간 이어진 논쟁이 벌어지는 동안이었다. (문샷 AI(Moonshot AI) 같은 중국 연구소들은 훨씬 낮은 운영 비용으로 미국 최고 수준 모델과 벤치마크에서 대등한 성적을 내는 시스템—예컨대 Kimi K3 모델—을 출시했고, 그 결과 워싱턴에서 경쟁 및 국가안보 우려에 대한 논의가 커졌다. 백악관 자문관 데이비드 색스(David Sacks) 같은 폐쇄형 연구소 비판자들은 이러한 공포가 안트로픽과 OpenAI의 '복점(duopoly)'에 의해 부채질되고 있다고 주장했다.)

예컨대 이달 초 CBS '페이스 더 네이션(Face the Nation)'에 출연했을 때 들랑게는 허깅페이스가 사이버 공격 이후 방어에 엔비디아가 수정한 중국 오픈소스 모델을 사용했다고 말했고, 젠슨 황(Jensen Huang) 엔비디아 CEO와 허깅페이스를 포함한 24개 기업이 서명한 최근 서한을 언급하며 미국 정부에 오픈 모델을 규제하지 말고 지원해달라고 촉구했다. 7월 말 CNBC 인터뷰에서도 들랑게는 같은 서한을 인용하며 중국이 오픈소스 AI에서 "명백히 우위를 점하고 있다"고 경고하는 등 비슷한 입장을 밝혔다.

이번 거래는 클라우드 컴퓨팅에서 엔비디아의 일종의 재기이기도 하다. 엔비디아는 약 1년 전 자체 클라우드 사업인 DGX 클라우드(DGX Cloud)를 축소한 것으로 알려졌다. 하지만 더 인포메이션에 따르면, 개발자들이 임대 컴퓨팅 파워로 AI 모델을 실행하도록 돕고 있는 허깅페이스를 소유하면 엔비디아는 처음부터 다시 시작하지 않고도 해당 시장에 재진입할 수 있게 된다.

재정적 안전망 측면도 있다. 엔비디아는 고객들의 수백억 달러 규모 클라우드 컴퓨팅 계약 비용을 부담하겠다고 약속한 바 있다. 고객들이 계약한 컴퓨팅 파워를 모두 사용하지 않으면 엔비디아가 떠안게 될 수 있다. 허깅페이스를 소유하면 엔비디아는 그 미사용 용량을 허깅페이스 고객들에게 판매할 수 있게 된다.

이번 인수가는 허깅페이스의 마지막 알려진 기업 가치에서 큰 폭으로 뛰어오른 것이다. 허깅페이스는 2023년 45억 달러의 기업 가치로 2억 3,500만 달러를 조달했다. 해당 라운드는 세일즈포스 벤처스(Salesforce Ventures)가 주도했으며

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Nvidia has agreed to buy Hugging Face for $12.9 billion, The Information reported Wednesday night, citing a source familiar with the matter. Business Insider, which first reported over the weekend that Hugging Face was fielding takeover interest, reported Wednesday night that the talks — which would value the company at more than $13 billion — had not yet produced a signed agreement and could still atomize . TechCrunch reached out earlier to both Nvidia and Hugging Face for comment, and neither has yet responded. (Nvidia's silence is particularly noteworthy here as the company has moved quickly in the past to address reports it considers inaccurate.) Maybe it was destined from the start. Hugging Face, founded in 2016, is one of the most popular hubs where developers share and download open-source AI models. Buying it would give Nvidia a strong foothold in the world of open-source AI, right as open-source developers are doing their level best to catch up to closed AI systems from companies like Anthropic and OpenAI. Why would Nvidia want that? Most obviously, it comes down to protecting its dominance in AI chips, which, from the outside at least, appears increasingly at risk, even with Nvidia's aggressive chip-release schedule. Pretty much all of the biggest closed-source AI labs (OpenAI, Google, Amazon, and Anthropic) are now in the process of building their own AI chips to lessen their reliance on Nvidia. A thriving ecosystem of open-source AI models gives customers more alternatives to those closed labs, which in turn keeps more of the market dependent on Nvidia's hardware. That's also why Nvidia has already poured tens of billions of dollars into building its own open-source AI models. Should we be surprised that Hugging Face's days as an independent outfit appear numbered? Not really. Hugging Face CEO Clem Delangue has spent much of this year publicly aligned with Nvidia's open-source push, amid a debate that has been building for months, as Washington officials reportedly weighed restrictions on open-weight models. (Chinese labs like Moonshot AI had released systems — like its Kimi K3 model — that matched leading U.S. models on benchmarks while costing a lot less to run, and talk of competitive and national-security concerns grew in Washington as a result. Some critics of closed labs, like White House advisor David Sacks, suggested those fears were being fanned by the "duopoly" of Anthropic and OpenAI.) In an appearance on CBS's "Face the Nation" earlier this month, for example, Delangue said Hugging Face used an Nvidia-modified version of a Chinese open-source model to defend itself after a cyberattack and pointed to a recent letter — signed by Nvidia CEO Jensen Huang and 24 other companies, including Hugging Face — urging the U.S. government to support open models rather than restrict them. In a separate CNBC interview in late July, Delangue made similar points, citing that same letter while warning that China is "clearly dominating" open-source AI. The deal would also mark something of a comeback for Nvidia in cloud computing. Nvidia reportedly scaled back its own cloud business, called DGX Cloud, about a year ago. But according to The Information, owning Hugging Face — which already helps developers run their AI models using rented computing power — could give Nvidia a way back into that market without starting from scratch. There's also a financial safety net at play. Nvidia has promised to help cover the cost of tens of billions of dollars in cloud computing deals for its customers. If those customers end up not using all the computing power they signed up for, Nvidia could get stuck with it. Owning Hugging Face would give Nvidia the ability to sell that unused capacity to Hugging Face's customers. The price marks a huge jump from Hugging Face's last known value. The company raised $235 million in 2023 in a funding round that valued it at $4.5 billion. That round was led by Salesforce Ventures, with money also coming from Alphabet's GV, IBM Ventures, and Nvidia itself, among others. This wouldn't be Hugging Face's first brush with an Nvidia offer, either. Hugging Face turned down a $500 million investment offer from Nvidia late last year that would have valued it at $7 billion, the Financial Times previously reported. Hugging Face said at the time it didn't want a dominant investor that could sway its decisions. As for why it would say yes now, one could argue that a buyout is different from taking on one giant backer — a scenario that often means ceding control while being pressured to continue growing. Hugging Face is also still a comparatively small business by revenue in the world of AI. The Information reported it was recently generating about $150 million a year in revenue, up from roughly $100 million just two months earlier. That growth has enabled the company to get "close to profitability," as Delangue told TechCrunch last month. Still, a price near $13 billion would be a massive multiple for a company this size and hard to resist. Not last, the deal would give Hugging Face access to Nvidia's much deeper pockets just as other, AI infrastructure competitors start to get pulled into other outfits, as suggested by Stripe's recent deal to acquire OpenRouter, a startup founded in early 2023 that helps customers select different AI models to perform different tasks depending on their needs and budget. OpenRouter was valued at just $1.3 billion back in May during its Series B round. Stripe reportedly paid more than $7 billion to make it its own earlier this month. Topics AI , TC When you purchase through links in our articles, we may earn a small commission . This doesn’t affect our editorial independence. Connie Loizos Editor in Chief & General Manager Loizos has been reporting on Silicon Valley since the late ’90s, when she joined the original Red Herring magazine. Previously the Silicon Valley Editor of TechCrunch, she was named Editor in Chief and General Manager of TechCrunch in September 2023. She’s also the founder of StrictlyVC, a daily e-newsletter and lecture series acquired by Yahoo in August 2023 and now operated as a sub brand of TechCrunch. You can contact or verify outreach from Connie by emailing connie@strictlyvc.com or connie@techcrunch.com , or via encrypted message at ConnieLoizos.53 on Signal. View Bio October 13 - 15 San Francisco Don't miss out . The startup community will gather to answer a pivotal question: How do you build sustainably in the AI era? 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