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The Decoder • 22일 전

엔비디아, 허깅페이스 129억 달러에 인수…오픈 AI의 '현관문' 장악

IMP
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핵심 요약

엔비디아가 오픈 AI 모델의 최대 허브인 허깅페이스(Hugging Face)를 약 129억 달러에 인수하기로 했으며, 플랫폼의 개방성과 하드웨어 중립성을 유지하겠다고 약속했습니다. 구글·아마존·OpenAI·앤스로픽 등 대형 AI 기업들이 자체 칩을 개발하며 엔비디아와 거리를 두는 상황에서, 자체 칩을 만들지 않는 오픈 AI 생태계를 컴퓨팅 판매의 새로운 유통 채널로 확보하려는 전략으로 풀이됩니다.

번역된 본문

폐쇄형 랩들이 점점 자체 실리콘을 설계하는 가운데, 엔비디아가 오픈 AI의 '현관문'을 매입하다

엔비디아는 허깅페이스(Hugging Face)를 약 129억 달러에 인수할 계획이며, 플랫폼을 개방적이고 하드웨어 중립적으로 유지하겠다고 약속했다. 이 칩 제조업체는 오픈 AI 모델의 핵심 유통 허브에 대한 지배권과 컴퓨팅 판매를 위한 새로운 영업 채널을 동시에 확보하게 된다.

엔비디아 젠슨 황(Jensen Huang) CEO는 2026년 9월 3일 블로그 포스트를 통해 이번 거래를 발표했으며, 이는 8월 말의 보도 이후 나온 것이다. 총액은 약 119억 달러의 인수 대금과 직원을 붙잡아 두기 위한 최대 10억 달러 규모의 스톡 프로그램으로 구성된다. SEC 제출 서류에 따르면 거래는 2027년 상반기까지 완료되지 않으며, 규제 기관의 승인이 아직 남아 있다.

허깅페이스는 오픈 AI 모델의 대표 허브다. 엔비디아에 따르면 1,800만 명 이상의 개발자가 이 플랫폼을 사용해 300만 개 이상의 모델, 50만 개의 데이터셋, 100만 개의 애플리케이션을 공유하고 있다. 20만 개 이상의 기업이 이 서비스를 이용 중이다.

황 CEO는 허깅페이스가 모두에게 열려 있을 것이라고 말했다. 엔비디아 하드웨어가 필수가 되지 않고, 다른 클라우드와 칩도 계속 지원될 것이다. 엔비디아 스스로 밝히기를, 이 회사는 500개 이상의 모델과 250개 이상의 데이터셋으로 플랫폼 내 오픈 모델의 최대 기여자다.

누가 먼저 접근했는지에 대해서는 양측의 설명이 다르다. 황은 공동 창업자 클렝 델랑게(Clem Delangue)가 회사의 다음 단계를 고민하던 중 자신을 찾아왔다고 말했다. 반면 공동 창업자 토마스 울프(Thomas Wolf)는 링크드인에서 황이 덜랑게에게 이 허브를 개방적이고 독립적이며 하드웨어 중립적인 플랫폼으로 키워가자는 제안을 했다고 적었다. 울프는 오픈 웨이트, 로봇공학, 과학에 걸친 회사의 미션에 엔비디아가 가장 잘 맞는 파트너라며, 오늘날 사용자에게는 아무것도 변하지 않는다고 말했다.

오픈 AI는 규모와 컴퓨팅이 점점 더 중요해지는 전환점에 서 있다.

칩 제조업체가 소프트웨어 플랫폼을 원하는 이유

엔비디아는 컴퓨팅 인프라로 수익을 내며, OpenAI나 다른 AI 제공업체의 API를 사용하는 대부분의 사용자는 결국 엔비디아 칩 위에 있었다. 하지만 소수의 대형 제공업체들이 이제 자체 가속기를 만들고 있다. 구글, 아마존, OpenAI가 그렇고, 최근에는 앤스로픽(Anthropic)도 합류했다.

반면 오픈 모델은 수많은 클라우드에서, 기업 내부에서, 대학과 정부 기관에서 실행되며, 이들은 자체 칩을 만들지 않는 고객층이다. 황은 이 논리를 Axios에 한 문장으로 요약했다. "무료 AI는 하드웨어에 좋은 것이어야 한다."

엔비디아는 이미 한동안 자체 오픈 모델을 운영해왔다. 네모트론(Nemotron)을 통해 웨이트, 학습 데이터의 상당 부분, 학습 및 후처리 레시피를 공개하고 있다. 네모트론 연합(네모트론 코얼리션)에서는 미스트랄 AI, 띵킹 머신스 랩, 퍼플렉시티, 블랙 포레스트 랩스, 커서, 랭체인, 리플렉션 AI, 사르밤(Sarvam)과 함께 또 다른 오픈 모델을 개발 중이다.

이것이 엔비디아를 선두에 올려놓지는 않는다. 엔비디아는 강력한 중국 모델들 뒤에 있다. 대신 엔비디아 모델은 특정 시나리오에서 훨씬 빠르게 실행된다. 하지만 엔비디아는 중국 모델로부터도 이득을 본다. 자사 칩에 최적화된 키키 K2.6(Kimi K2.6)과 GLM-5.1의 자체 NVFP4 버전을 제공하기 때문이다.

이번 인수로 엔비디아는 이 경쟁의 가장 중요한 전시장에 대한 영향력까지 얻게 된다.

또한 호스팅 측면도 있다. 허깅페이스는 모델을 배포할 뿐 아니라 모델을 실행할 컴퓨팅 시간을 임대하기도 한다. 엔비디아는 이전에 이 길을 한번 갔다가 물러난 적이 있다. 대형 구매 고객의 임대 고객을 뺏고 싶지 않아 자체 DGX Cloud를 축소했던 것이다. 이후 Lepton 마켓플레이스는 작업을 CoreWeave, Lambda, Nebius 같은 파트너에게 라우팅하며, 허깅페이스는 클러스터 서비스를 통해 여기에 연결된다.

7월 말 엔비디아는 AI 클라우드 파트너들과의 계약을 통해 360억 달러의 약정을 보고했다. 이런 계약에서는 파트너가 자사 용량을 제3자에게 판매하면 엔비디아의 약정이 줄어든다. 또한 엔비디아는 클라우드 파트너의 미사용 용량에 대해 부분적으로 보험을 들어주기도 한다. 대규모 개발자 허브가 추가 영업 채널이 되어준다면 여기서 요긴하게 쓰일 것이다.

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Nvidia buys the front door to open AI as closed labs increasingly design their own silicon Maximilian Schreiner View the LinkedIn Profile of Maximilian Schreiner Sep 3, 2026 Nvidia Nvidia plans to buy Hugging Face for about $12.9 billion and promises to keep the platform open and hardware-neutral. The chipmaker gains control of the main distribution hub for open AI models and a new sales channel for compute. Nvidia CEO Jensen Huang announced the deal on September 3, 2026, in a blog post , after reports surfaced in late August . The total breaks down into roughly $11.9 billion in purchase price plus a stock program of up to $1 billion to keep staff on board. According to the SEC filing , the deal won't close until the first half of 2027, and it still needs regulatory approval. Hugging Face is the go-to hub for open AI models. Nvidia says more than 18 million developers use the platform to share over 3 million models, 500,000 datasets, and 1 million applications. More than 200,000 companies rely on the service. Huang says Hugging Face will stay open to everyone. Nvidia hardware won't be required, and other clouds and chips will still be supported. By its own account, Nvidia is the biggest contributor of open models on the platform, with over 500 models and more than 250 datasets. Both sides tell different stories about who approached whom. Huang says co-founder Clem Delangue came to him while thinking about the company's next chapter. Co-founder Thomas Wolf, on the other hand, writes on LinkedIn that Huang made Delangue the offer to build the hub into an open, independent, and hardware-neutral platform. Wolf calls Nvidia the best-fitting partner for the company's mission, spanning open weights, robotics, and science. Nothing changes for users today, he says. Open AI stands at a turning point where scale and compute matter more and more. Why a chipmaker wants a software platform Nvidia makes its money on compute infrastructure, and anyone using the API from OpenAI or another AI provider has mostly ended up on Nvidia chips. But the handful of big providers are now building their own accelerators. Google, Amazon, and OpenAI are doing it, and so, more recently, is Anthropic . Open models, by contrast, run across many clouds, inside companies, at universities, and in government agencies, a customer base that doesn't build its own chips. Huang boiled the logic down for Axios in a single line. "Free AI should be great for hardware." Nvidia has run its own open models for a while now. With Nemotron , the company releases weights, large parts of the training data, and the recipes for training and post-training. In the Nemotron Coalition , it's working with Mistral AI, Thinking Machines Lab, Perplexity, Black Forest Labs, Cursor, LangChain, Reflection AI, and Sarvam on another open model. That doesn't put Nvidia in the lead . It sits behind the strong Chinese models. In return, the Nvidia model runs much faster in certain scenarios. But the company also benefits from the Chinese models, since it offers its own NVFP4 versions of Kimi K2.6 and GLM-5.1 tuned for its chips. The purchase would now add influence over the most important showcase for this competition. Then there's the hosting side, since Hugging Face distributes models and also rents out the compute time to run them. Nvidia had gone down this road once before and backed out. It scaled back its own DGX Cloud because it didn't want to poach rental customers from its big buyers. Since then, its Lepton marketplace routes jobs to partners like CoreWeave, Lambda, and Nebius instead, and Hugging Face plugs into it through a cluster service . In late July, Nvidia reported $36 billion in commitments from agreements with AI cloud partners. Under these deals, Nvidia's commitments shrink when the partners sell their capacity to third parties. Nvidia also partly insures cloud partners against unused capacity . A large developer hub as an extra sales channel would come in handy here. AI News Without the Hype – Curated by Humans Subscribe to THE DECODER for ad-free reading, a weekly AI newsletter, our exclusive "AI Radar" frontier report six times a year, full archive access, and access to our comment section. Subscribe now --> Read on for the full picture. Subscribe for hype-free coverage. Full access to every article on THE DECODER No ads Join the comments and community discussions A weekly AI news recap via mail 6x/year: "AI Radar" — deep dives on the AI topics that matter most Daily AI news, always up to date Our full ten-year archive Covered by a team with 10+ years in AI Subscribe to The Decoder -->