#AI와 사회

웨이모 효과: AI가 조용히 연구 협업을 무너뜨리는 방식

저자는 샌프란시스코에서 무인 택시 웨이모(Waymo)를 타며, 인간과의 마찰을 제거하는 기술이 순수한 편익처럼 느껴지지만 그 대가로 예측하지 못한 사회적 가치를 잃게 된다는 '웨이모 효과'를 정의한다. 이 논리가 연구 과정에서도 협력자를 제거하며 연구를 덜 협업적으로 만들고 있다는 점이 핵심 우려다. 연구 리더들이 '편리함'이라는 이름으로 조용히 상실되는 협업 문화를 경계해야 한다는 주장이다.

AI 시대에 아이를 키우는 부모들

저자는 첫째 아이의 디지털 발자국을 만들어주던 초기 인터넷 낙관론에서 벗어나, 소셜 미디어의 유해성을 목격하며 아이들의 기술 사용을 제한하는 입장으로 전환한 경험을 공유합니다. 호주의 16세 미만 소셜 미디어 금지법 등 전 세계적인 규제 흐름과 함께, AI 시대에 아이들이 실제 세계에서 생존하고 번창하도록 준비시키는 방법을 고민합니다.

지능의 사회적 모순: 개인의 이익, 집단의 손실

AI 도입이 개인의 생산성은 높이지만 전체적인 다양성과 창의성은 저하시키는 '공유지의 비극'을 초래할 수 있음을 보여주는 연구 결과를 다룬 칼럼입니다. 단순한 인력 감축을 넘어 AI를 인간 상호작용을 촉진하는 도구로 활용해야 한다는 점을 강조하며, AI의 진정한 지능은 결국 과거 인류의 사회적 사유 데이터에 의존한다고 지적합니다.