오픈AI가 애플 헬스, 에픽 등 외부 의료 데이터를 연동해 개인 맞춤형 건강 정보를 제공하는 '챗GPT 헬스' 기능을 전 미국 사용자에게 전면 공개했습니다. 이는 AI의 의료 정보 신뢰성에 대한 논란과 소송 위기 속에서도 헬스케어 AI 시장 선점을 위해 기업들이 계속해서 투자하고 있다는 점에서 중요합니다.
PwC의 최신 보고서에 따르면, AI 도입이 의료비 절감이 아닌 오히려 증가의 주요 원인으로 작용하고 있습니다. AI 의료 기록 도구가 환자의 증상을 더욱 세밀하게 분석해 더 높은 수가의 청구 코드를 도출해 내기 때문입니다. 의료 현장에서 AI가 효율성을 넘어 병원의 수익 극대화를 위한 도구로 먼저 활용되고 있다는 점에서 시사하는 바가 큽니다.
구글 딥마인드가 개발한 'AI 공동 진료 시스템(AI co-clinician)'이 블라인드 평가에서 GPT-5.4 등 기존 AI 모델들을 제치고 우수한 진단 및 약물 처방 능력을 입혀냈습니다. 하지만 실제 의료 현장과 유사한 복합 시뮬레이션 평가에서는 위중한 경고 신호 포착이나 신체 진찰 같은 핵심 역역에서 여전히 경력 있는 전문의의 실력에 미치지 못하는 한계를 보였습니다. 이 연구는 AI가 의사를 대체할 수 없으며, 철저한 임상적 감독하에 의료진을 보조하는 형태로 활용되어야 함을 시사합니다.