프리랜서 번역가가 겪은 AI 시대의 현실과 번역 업무의 가치를 조명한 글입니다. 일반인들은 AI가 번역을 즉시 완벽하게 해낼 것으로 오해하지만, 실제 번역은 문맥 이해와 현지화, 문체 조정 등 인간의 전문성이 필수적인 작업임을 강조합니다. 저자는 AI를 배척하기보다는 보조 도구로 활용하며 변화하는 시장에 적응해 나가는 실용적인 태도를 보여줍니다.
메타가 페이스북 내에서 콘텐츠 성과 분석과 아이디어 브레인스토밍을 도와주는 맞춤형 AI 어시스턴트를 출시했습니다. 이를 통해 크리에이터들은 복잡한 대시보드 대신 대화형으로 데이터를 분석하고 트렌드에 맞춘 콘텐츠를 제작할 수 있게 되었습니다. 또한, 메타는 리얼즈(Reels)의 AI 더빙 기능 지원 언어를 추가하고 립싱크 기능을 제공하여 언어 장벽 없이 글로벌 고객에게 도달할 수 있도록 지원합니다.
구글 번역이 출시 20주년을 맞이하여 AI 기반의 '발음 연습' 기능 등 신규 기능을 대거 선언했습니다. 2006년 통계적 기계 학습(SML)으로 시작해 2016년 신경망(Neural Network) 도입을 거쳐, 현재는 자체 AI 모델인 제미나이(Gemini)와 TPU 하드웨어를 활용해 전 세계 약 250개 언어를 지원하며 매월 10억 명 이상의 사용자와 1조 단어 이상을 번역하는 핵심 소통 플랫폼으로 자리 잡았습니다.