태양의 표면 활동 지표인 흑점과 전파 플럭스는 약화되었으나, 표면 바로 아래의 진동(p-mode) 활동은 여전히 강하게 유지되는 기현상이 발생했습니다. 연구진은 태양의 자기장 활동이 점차 표면 바로 아래 수백 마일 깊이에 갇히고 있으며, 기존의 표면 관측만으로는 태양 내부의 역동적인 변화를 모두 파악할 수 없음을 시사합니다.
과학자들이 새로운 머신러닝 알고리즘을 활용해 NASA의 TESS 위성 데이터를 분석, 1만 개 이상의 새로운 외계행성 후보를 발견했습니다. 이는 기존에 확인된 외계행성의 수를 단번에 3배 가까이 늘릴 수 있는 기록적인 성과입니다. 연구팀은 이미 이 중 하나를 실제 망원경 관측을 통해 확인하며 알고리즘의 신뢰성을 입증했습니다.
스푸트니크 발사 전 역사적 천문 관측 사진에서 나타났다 사라지는 미지의 일시적 현상(Transient phenomenon)에 대한 연구입니다. 연구진은 머신러닝 모델을 활용해 기존에 기록된 10만여 개의 일시적 천체를 분석한 결과, 이들이 단순한 사진 결함이 아닌 실제 천문학적 현상일 가능성이 매우 높다는 것을 통계적으로 입증했습니다. 이는 AI가 방대한 역사 데이터에서 숨겨진 천문학적 신호를 찾아내는 데 매우 유용하게 쓰일 수 있음을 보여줍니다.
이번 주 블로그 글은 가장 오래된 문어 화석으로 알려졌던 화석의 분류학적 수정 소식과 더불어, 5세기 한국 삼국시대 고분에서 발구된 유골의 고대 DNA를 통해 밝혀낸 순장 풍습과 근친혼에 대한 연구 결과를 다룹니다. 또한 은하계 밖으로 방출된 폭주 별에 대한 새로운 발견을 소프트웨어 공학 및 데이터 분석 실무 관점에서 살펴볼 수 있는 흥미로운 과학 뉴스입니다.