과학자들이 새로운 머신러닝 알고리즘을 활용해 NASA의 TESS 위성 데이터를 분석, 1만 개 이상의 새로운 외계행성 후보를 발견했습니다. 이는 기존에 확인된 외계행성의 수를 단번에 3배 가까이 늘릴 수 있는 기록적인 성과입니다. 연구팀은 이미 이 중 하나를 실제 망원경 관측을 통해 확인하며 알고리즘의 신뢰성을 입증했습니다.
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링크 복사 Facebook X Reddit Pinterest Flipboard 이 기사 공유하기 0 대화에 참여하기 우리를 팔로우해주세요 Google 뉴스레터에 선호하는 출처로 추가하기 뉴스레터 구독 과학자들이 단 한 차례의 탐사에서 이전에 발견되지 않았던 1만 개 이상의 외계행성을 탐지했을 수 있습니다. 이는 한 번에 알려진 외계 행성의 수를 3배로 늘릴 수 있는 잠재적인 성과입니다. 이 기록적인 성과는 연구자들이 8,000만 개 이상의 항성을 분석하는 데 도움을 준 새로운 알고리즘 덕분에 가능했으며, 이를 통해 우리가 직접 보기에는 '불가능'했던 미세한 단서들을 밝혀냈습니다.
1995년 첫 외계 행성이 발견된 이래로 외계행성 발견 건수는 제임스 웹 우주 망원경과 같이 이 기이한 외계 세계를 탐지하는 데 더욱 적합한 새로운 기술의 발전과 함께 서서히 증가해 왔습니다. 미국항공우주국(NASA)에 따르면, 2025년 9월 천문학자들은 확인된 외계행성의 수가 6,000개를 넘어섰다고 발표했으며, 그 이후로 약 300개가 새롭게 목록에 추가되었습니다. 하지만 4월 20일 프리프린트 서버인 arXiv에 업로드된 새로운 연구에 따르면, 연구진은 한 번에 놀라운 11,554개의 외계행성 후보를 찾아냈습니다. (이 연구는 아직 동료 평가를 거치지 않았습니다.) 이들이 모두 확인될 경우 외계행성의 총 개수는 약 18,000개로 늘어나 현재의 거의 3배가 됩니다.
연구팀은 머신러닝 알고리즘을 사용하여 2018년부터 지구 궤도를 돌고 있는 자동차 크기의 우주 망원경인 NASA의 '토지 외계행성 탐사 위성(TESS)'이 포착한 정확히 83,717,159개 항성의 광도곡선을 분석했습니다. 항성 밝기의 미세한 감소를 찾음으로써, 천문학자들은 행성이 모항성 앞을 지나가는 '통과 현상'이 일어난 시점을 알 수 있습니다. 이를 통해 10,052개가 이전에는 한 번도 본 적 없는 11,000개 이상의 외계행성 후보가 드러났습니다. (나머지 후보들은 다른 과학자들이 이전에 발견했지만 아직 외계행성으로 확정되지는 않은 것들입니다.) StellarCatalog.com에 따르면, 후보 중 약 87%는 2회 이상 통과하는 모습이 포착되어 연구진이 행성의 공전 주기(0.5일~27일)를 계산할 수 있었습니다.
하지만 연구는 여기서 그치지 않았습니다. 연구진은 모델의 타당성을 테스트하기 위해 새로운 후보 중 하나를 직접 확인하려고 시도했습니다. 칠레 아타카마 사막에 있는 21피트(6.5미터) 크기의 마젤란 망원경 중 하나를 사용하여 팀은 지구에서 약 3,950광년 떨어진 항성을 공전하는 '뜨거운 목성' 외계행성 TIC 183374187 b를 식별했습니다. 이는 알고리즘이 예측한 정확한 위치였습니다. TIC 183374187 b의 확인은 다른 외계행성 후보들 중 적어도 몇 개 역시 최종적으로 확인될 것임을 시사합니다. 하지만 이 행성들이 확정되려면 먼저 독립적인 탐사를 통해 검증되고 더 자세히 연구되어야 하며, 이 과정은 제대로 진행하는 데 수개월에서 수년이 걸릴 수 있습니다.
'불가능한' 행성 찾기
TESS는 원래 통과하는 천체를 탐지하도록 특별히 설계되었으며 이미 882개의 외계행성을 발견해 현재까지 확인된 전체 외계행성의 약 14%를 차지하고 있습니다. 따라서 이전까지 이 새로운 후보 대부분을 아무도 발견하지 못했다는 사실이 이상하게 보일 수 있습니다. 하지만 여기에는 그럴만한 이유가 있습니다. 대부분의 연구자들은 TESS 데이터셋에서 가장 밝은 별의 광도곡선을 분석하는 데 우선순위를 둡니다. 왜냐하면 이 별들에서 통과 현상이 훨씬 눈에 띄고 확인하기 쉽기 때문입니다. 하지만 망원경의 광시야 사진에는 훨씬 더 많은 어두운 볘이 캡처됩니다. 새로운 연구에서 연구자들은 TESS의 첫 번째 광시야 이미지에서 통과 연구의 일반적인 임계값보다 최대 16등급이나 어두운 모든 별을 조사했습니다. 연구진은 이 아이디어를 'T16 프로젝트'라고 부릅니다. 이러한 광도곡선의 극심한 어두움은 잠재적인 통과 현상을 발견하는 것을 비정상적으로 어렵게 만들며, 이것이 바로 일반적으로 이들이 간과되는 이유입니다.
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But in a new study uploaded April 20 to the preprint server arXiv , researchers report that they've uncovered an astonishing 11,554 exoplanet candidates at once. If all of them can be confirmed, it would bring the total number of exoplanets to nearly 18,000, which is almost triple the current total. (The study has not been peer-reviewed yet.) Using a machine learning algorithm, the team analyzed the light curves of precisely 83,717,159 stars captured by NASA 's Transiting Exoplanet Survey Satellite (TESS), a car-sized space telescope that has been circling Earth since 2018. By looking for subtle dips in the stars' brightness, astronomers can tell when a planet has likely passed in front of, or transited, its home star. This revealed more than 11,000 exoplanet candidates, of which 10,052 had never been seen before. (Other scientists had previously identified the rest, but they are not yet confirmed as exoplanets.) Around 87% of the candidates were spotted transiting twice or more, allowing the researchers to calculate the planets' orbital periods, which range from 0.5 to 27 days, according to StellarCatalog.com . But the researchers didn't stop there. To test the validity of their model, they attempted to confirm one of the new candidates themselves. Using one of the 21-foot (6.5 meters) Magellan telescopes in Chile's Atacama Desert, the team identified a "hot Jupiter" exoplanet, dubbed TIC 183374187 b , that orbits a star around 3,950 light-years from Earth — right where the algorithm predicted. Sign up for the Live Science daily newsletter now Get the world’s most fascinating discoveries delivered straight to your inbox. Contact me with news and offers from other Future brands Receive email from us on behalf of our trusted partners or sponsors The confirmation of TIC 183374187 b hints that at least a few of the other exoplanet candidates will also end up being confirmed. However, first these planets must be verified by independent surveys and studied in greater detail, which can take months or years to do properly. Finding "impossible" planets TESS was specifically designed to detect transiting objects, and it has already discovered 882 confirmed exoplanets — roughly 14% of the current total — so it may seem strange that no one has seen most of the new candidates until now. However, there is a good reason why. Most researchers prioritize analyzing the light curves of the brightest stars in the TESS dataset, because transit events for these stars are much more noticeable and easier to confirm. But there are many more faint stars that end up being captured in the telescope's wide-field photos. In the new study, the researchers looked at every star — up to 16 magnitudes dimmer than the normal threshold for a transit study — from TESS' first wide-field image. The researchers call this idea the T16 project . The extreme dimness of these light curves makes it extraordinarily hard to spot potential transit events, which is why they are normally overlooked. To overcome this hurdle, the team created a machine learning algorithm that learned to distinguish subtle clues that a transit had potentially occurred. (Machine learning is a subset of artificial intelligence where computers learn from data to make predictions, rather than being explicitly programmed.) RELATED STORIES A real-life Pandora? Newfound 'disappearing' planet in our neighboring star system could have a habitable moon, just like the Avatar movies 4 tiny, Earth-like planets found circling 2nd-closest star system to us — and could be visited by future human generations JWST spies frigid alien world on bizarre orbit: 'One of the coldest, oldest and faintest planets that we've imaged to date' A computer program also allowed the team to analyze the enormous dataset, which would "be impossible" for humans to sort through on their own, Universe Today reported . "This work shows that large-scale, machine-learning-assisted transit searches can significantly expand the census of transiting planet candidates, particularly around faint stars," researchers wrote in the paper. Unfortunately, the brief orbital periods of the exoplanet candidates hint that they are probably too close to their home stars to support life as we know it . (This is because more distant planets orbit their stars less often and are less likely to align with an observer for a transit.) Article Sources Roth, J. T., Hartman, J. D., Bakos, G. Á., Yee, S. W., Bouma, L. G., Galarza, J. Y., Teske, J. K., Butler, R. P., Crane, J. D., Shectman, S., Osip, D., Vissapragada, S., Beletsky, Y., Kanodia, S., & Gaibor, Y. (2026). The T16 Planet Hunt: 10,000 New Planet Candidates from TESS Cycle 1 and the Confirmation of a Hot Jupiter around TIC 183374187*. The Astrophysical Journal Supplement Series , 284 (1), 19. https://doi.org/10.3847/1538-4365/ae5b6c Harry Baker Senior Staff Writer Harry is a U.K.-based senior staff writer at Live Science. He studied marine biology at the University of Exeter before training to become a journalist. He covers a wide range of topics including space exploration, planetary science, space weather, climate change, animal behavior and paleontology. His recent work on the solar maximum won "best space submission" at the 2024 Aerospace Media Awards and was shortlisted in the "top scoop" category at the NCTJ Awards for Excellence in 2023. He also writes Live Science's weekly Earth from space series. View More You must confirm your public display name before commenting Please logout and then login again, you will then be prompted to enter your display name. Logout