TechCrunch Disrupt 2026에서 Shield AI CTO 네이선 마이클, Waabi CEO 라켈 우르타순, GM 로보틱스 전략 책임자 미켈 테일러가 항공기·차량·로봇 등 실패 용납이 어려운 환경을 위한 자율 시스템의 개발, 검증, 규제, 신뢰 구축 방안을 논의합니다. 세 기업 모두 대규모 투자(Shield AI 15억 달러, Waabi 10억 달러)와 실전 배치를 준비 중인 리더들로, 안전 크리티컬 AI 상용화의 핵심 이슈를 다룹니다.
테크크런치 디스럽트 2026 행사(10월 13~15일, 샌프란시스코 모스코니 웨스트)가 9월 25일까지 최대 200달러 할대 예약을 제공한다. 이번 글은 놓치지 말아야 할 다섯 가지 이유 중 두 번째 '관점'을 다루며, 1만 명 이상의 창업자·투자자·기술 리더들과 함께 AI·로보틱스·인프라·스테이블코인 등 빠르게 변화하는 시장의 전체 그림을 볼 수 있는 기회임을 강조한다.
어질리티 로보틱스가 창고·공장용 휴머노이드 로봇 '디지트 5'를 공개했습니다. AI와 센서로 사람을 감지해 멈추거나 비켜서는 등 안전펜스 없이 사람과 나란히 작업할 수 있으며, 엔비디아의 Halos 로봇 안전 플랫폼 첫 파트너입니다. 최대 22.7kg을 들어올리고 9분 충전으로 90분 작동해 하루 20시간 이상 가동할 수 있으며, 2027년 초 EU를 포함한 첫 납품이 시작됩니다.
2024년 창업한 로봇 스타트업 메이븐 로보틱스(Maven Robotics)가 1억 달러를 유치하고 정식으로 공개되었다. 이 회사는 바퀴 이동식 베이스에 최대 30kg을 들어올리는 두 개의 팔을 갖춘 로봇으로 물류 창고의 혼합 팔레타이징(mixed palletizing) 작업을 자동화하며, 이미 대형 소비재 기업과 계약을 따내 하루 16시간, 99% 이상의 가동률을 기록하고 있다. 투자자들은 자율주행차 출신 인력과 산업 현장 중심의 접근법을 강조하며, 두 다리 로봇보다 ROI 관점에서 유리하다고 평가한다.
건설·광산장비 강자 캐터필러가 수십 년간 축적한 광산 자동화 경험을 바탕으로 현장 작업과 사내 업무 전반에 AI를 확대 적용하고 있습니다. 현장 기술자용 음성 AI 어시스턴트, 디지털 트윈, AI 에이전트 기반 레거시 코드 현대화 등이 대표적이며, 5년간 1억 달러를 투입해 11만8천 명 직원을 AI·자율주행·로봇 분야로 재교육합니다. 데이터센터용 발전설비 수요 급증으로 2분기 매출이 205억 달러로 사상 최고치를 기록하는 등 AI 인프라 붐의 직접 수혜도 보고 있습니다.
앤트로픽이 AI 에이전트가 현미경, 로봇 팔, 제조 설비 등 물리적 하드웨어와 안전하게 상호작용하기 위한 'Model Hardware Standard'라는 새 프레임워크를 공개했습니다. AI가 과학 연구와 제조업을 혁신할 수 있다는 기대 속에, 생물무기 개발 악용 가능성이나 물리적 피해 위험 등을 방지하는 가드레일을 포함하고 있습니다. 이는 챗봇 다음 단계로 여겨지는 AI 에이전트가 소프트웨어를 넘어 실제 세계로 확장되는 흐름에서 중요한 전환점입니다.
구글 딥마인드 출신 연구자들이 2024년 창업한 로보틱스 스타트업 Generalist가 8VC 주도로 약 2억 달러를 추가 조달하며 기업가치가 20억 달러에서 30억 달러로 상승했다. 이 회사는 다양한 로봇에 적용 가능한 AI 파운데이션 모델을 개발 중이며, 3~12초짜리 영상 시연만으로 새 작업을 학습하는 Gen 1.5 모델을 내놨다. 물리 인텔리전스(Physical Intelligence), Skild AI 등과 경쟁하는 이 분야는 로봇의 '챗GPT 순간'에 대한 투자자들의 기대를 반영하고 있다.
뉴욕 기반 AI 스타트업 제너럴 인튜이션이 발러 이쿼티 파트너스, 포인트72 벤처스 등으로부터 프리머니 60억 달러 밸류에이션으로 투자 유치를 논의 중입니다. 이는 23억 달러 밸류에이션으로 3억 2천만 달러를 조달한 지 불과 몇 주 만의 일로, 물리적 AI(physical AI) 분야에서 가장 핫한 스타트업으로 부상하고 있음을 보여줍니다.
미국 매사추세츠의 스타트업 Generalist AI가 짧은 영상만 보고 특정 과제 훈련 없이 다양한 작업을 즉석에서 수행하고, 상황이 바뀌면 스스로 즉흥 대응하는 로봇 팔을 공개했다. 전통적인 수천 건 예시 학습 방식과 달리, 인간이 세상의 물리 법칙을 직관적으로 이해하듯 배우는 '범용 로봇 모델' 접근법이라는 점에서 주목할 만하다.
바이오텍 스타트업 비보다인(Vivodyne)은 AI 신약 개발의 진짜 병목이 '인간 생체 데이터 부족'이라 진단하고, 20종의 인간 조직을 배양·투여·모니터링하는 자동화 로봇 실험실 'HIVE'로 인과적 생물학 데이터를 대량 생산한다. 샌프란시스코 인근에 '세계 최대 인간 데이터 센터'를 열었으며, 동물실험을 대체해 임상시험 전 실패를 줄이는 것이 핵심 전략이다.
Black Forest Labs의 새로운 멀티모달 파운데이션 모델인 FLUX 3가 로봇 제어 및 영상 생성을 하나로 통합하는 '비디오-행동 모델'로 진화했습니다. 이 모델은 영상 생성 과정에서 습득한 물리적 세계의 이해를 바탕으로 로봇의 행동(Action)을 예측하며, mimic 로보틱스와의 협업을 통해 아우디(Audi) 실무 환경에 배포되었습니다. 단일 모델로 영상과 로봇 제어를 모두 처리함으로써 피지컬 AI(Physical AI)가 자연스럽게 확장되는 중요한 기술적 이정표입니다.
엔비디아가 로봇과 비전 AI가 주변 환경을 이해하고 실시간으로 추론하여 기기 자체에서 동작을 생성할 수 있는 40억 매개변수(4B)의 오픈 월드 모델 '코스모스 3 엣지(Cosmos 3 Edge)'를 출시했습니다. 이번 릴리스는 로봇 공학과 자율 시스템 분야에서 네트워크 지연 없이 즉각적인 반응과 로컬 제어가 가능해진다는 점에서 매우 중요합니다.
앤트그룹의 자회사 로비앤트(Robbyant)는 단순한 비디오 생성 모델의 파인튜닝이 아닌, 처음부터 로봇의 물리적 구현(Embodiment)을 위해 설계된 'LingBot-VA 2.0'을 발표했습니다. 이 모델은 사전 추론(Foresight Reasoning)을 통해 미래 상태를 예측하고 실시간 관측 데이터를 바탕으로 초당 225Hz의 비동기 제어를 가능하게 하여 실무 로봇 공학 분야에서 높은 파급력을 기대하게 합니다.
AI 스타트업 '제너럴 인튜이션(General Intuition)'은 로봇 공학도 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 '파운데이션 모델' 시대로 진입했다고 주장합니다. 이 회사는 비디오 게임 데이터로 학습시킨 범용 모델을 통해 단 8분의 실제 미세조정만으로 로봇을 작동시키며 그 가능성을 입증했습니다. 앞으로 로봇 산업은 막대한 실제 환경 데이터를 수집하는 대신, 이러한 범용 기반 모델을 활용해 빠르게 기술을 고도화할 수 있게 될 전망입니다.
제프 베조스 등의 투자를 받은 스타트업 '제너럴 인튜이션'은 게임 데이터가 범용 인공지능(AGI)을 구현하는 핵심이라고 주장합니다. 기존 LLM은 텍스트 처리에 뛰어나지만 물리적 시공간을 이해하지 못해 이를 극복하기 위해 게임 데이터 기반의 세계 모델을 연구하며 AI로 인한 일자리 대체 문제에 대해서도 대비하고 있습니다.
2026년 개최되는 'SusHi Tech Tokyo 2026'은 AI, 로봇 공학, 기후/재난 회복 탄력성, 엔터테인먼트라는 4가지 핵심 기술 도메인을 중심으로 글로벌 스타트업 생태계를 선보이는 행사입니다. TechCrunch와 파트너십을 맺어 우수 스타트업을 'TechCrunch Disrupt'에 진출시키는 기회를 제공하며, 현장에 직접 참석하지 못하는 참가자를 위해 실시간 양방향 화상 통화가 가능한 원격 참여 프로그램도 운영합니다. 이 행사는 글로벌 빅테크 리더들과 투자자, 그리고 도쿄도정부가 주관하는 55개 글로벌 도시 지도자 서밋이 함께 어우러져 기술과 비즈니스, 도시의 미래를 논의하는 중요한 자리입니다.