글로벌 컨설팅 기업 딜로이트는 AI 발전으로 인해 기존 시간제 수가 청구(billable hour) 모델이 급격히 소멸할 것이라고 내부 경고했습니다. 업계 전반은 소프트웨어 기업처럼 고정 가격이나 성과 기반 정액제 모델로의 전환을 시도하고 있으나, 예측 불가능한 현금 흐름과 재정적 위험을 안고 있습니다. 컨설턴트들은 결국 AI 로봇으로 대체될 것이라는 두려움을 겪고 있습니다.
AI 에이전트가 기업 내에 빠르게 도입되면서 새로운 보안 위협이 대두되고 있어, 이를 통제할 강력한 거버넌스와 보안 기반 구축이 시급합니다. 보고서에 따르면 74%의 기업이 2년 내 에이전틱 AI를 도입할 계획이지만, 단 21%만이 성숙한 거버넌스 체계를 갖추고 있어 위험 노출 가능성이 큽니다. 안전한 엔터프라이즈 자동화를 위해서는 전사적 통제 평면(control plane)을 마련해 에이전트의 권한, 정책, 데이터 접근을 체계적으로 관리해야 합니다.
정적인 규칙 기반 시스템을 넘어, 스스로 학습하고 적응하는 AI 에이전트가 기업의 핵심 업무 프로세스를 자율적으로 수행하는 '에이전트 퍼스트(Agent-first)' 전략이 주목받고 있습니다. 기존의 단순 자동화 방식을 넘어 기업은 AI 중심으로 업무 프로세스를 근본적으로 재설계해야 하며, 인간은 정책과 목표를 수립하는 '통제자' 역할을 수행해야 합니다. 이러한 전환은 단순 반복 업무를 줄여 인간의 창의적이고 전략적인 고부가가치 업무를 극대화하고, 경쟁사보다 빠른 비즈니스 성과를 내기 위한 필수적인 과제입니다.