최근 연구에 따르면 블랙홀이라고 믿어왔던 천체가 실제로는 특이점이나 사건의 지평선이 없는 가상의 천체인 '그래바스타(Gravastar)'일 가능성이 제기되었습니다. 대질량 별이 붕괴할 때 암흑 에너지가 주도하여 내부에 미니 우주를 생성하는 이 모델은 기존 블랙홀 이론의 한계를 넘어서는 새로운 물리학적 패러다임을 제시합니다. 또한, 2011년 동일본 대지진 당시 지구 핵심부를 찍고 되돌아온 파동이 일본 열도를 이동시킨 전례 없는 지진학적 현상도 함께 다루고 있습니다.
최근 앤스로픽(Anthropic)의 개발자 행사에서 절반 가까운 개발자가 AI가 작성한 코드를 검토 없이 배포한 것으로 나타나며 소프트웨어 개발의 자동화가 급속도로 진전되고 있습니다. 구글 I/O에서는 AI가 전문적이고 특화된 과학적 문제를 넘어, 인간의 개입 없이도 연구를 수행할 수 있는 자율적 에이전트(Agent) 기반으로 발돋움하는 모습을 선보였습니다. 이와 함께 로널드 트럼프 미 행정부의 규제 연기, AI 코딩 남발에 대한 업계의 경고, 물리적 환경을 이해하는 '월드 모델(World Models)'의 부상 등 AI 생태계의 다방면에서 중대한 변화가 포착되고 있습니다.
이번 주 과학 소식에서는 빅토리아 시대 북극 탐험대원 4명의 신원이 DNA로 확인된 소식을 전합니다. 또한 북극 해저의 생명체들을 포착한 해양 탐사와 얼음 거대행성 내부 구조 연구, 그리고 '죽음의 입맞춤'이라 불리는 흥미로운 연구 결과들을 살펴봅니다. 과학적 미스터리를 푸는 것을 넘어 과거의 참혹했던 실체를 밝혀낸 점에서 의미가 깊습니다.
NASA의 차세대 우주 망원경 등 천문학 데이터가 기하급수적으로 증가하면서, 천문학자들 역시 우주 현상을 분석하고 은하를 탐지하는 데 AI와 GPU를 적극 활용하고 있습니다. UC 샌타크루즈 연구진은 딥러닝 모델을 개발해 막대한 망원경 데이터를 처리하고 있으나, 전 세계적인 GPU 부족 현상과 연구비용 삭감 등으로 인해 연구에 큰 어려움을 겪고 있습니다. 이는 기초 과학 분야에서도 고성능 컴퓨팅 자원 확보가 필수적이고 시급한 과제가 되었음을 보여줍니다.
샘 올트만은 AI가 물리학을 비롯한 기초 과학 연구의 속도를 혁신적으로 단축시킬 것이라고 밝혔습니다. 그는 AI 시스템을 활용해 내부 데이터와 복잡한 이론을 분석하는 현대 물리학자들의 놀라운 성과를 언급하며, 향후 몇 년 내 인류가 수십 년에 걸친 물리학적 진보를 경험할 것이라고 강조했습니다. 이는 단순한 텍스트 생성을 넘어 AI가 실제 기초 과학 연구의 핵심 동력으로 자리 잡고 있음을 보여주는 중요한 발언입니다.