에어비앤비, 신규 AI 검색 테스트... 개발 속도 80% 향상
에어비앤비가 내부 개발 과정에 AI를 적극 도입하여 기획부터 기능 출시까지 소요 시간을 60% 단축하고, 1년 전보다 80% 더 많은 기능을 개발할 수 있게 되었습니다. 고객 대상 서비스에서는 기존 검색 방식을 보완하는 새로운 자연어 기반 시각적 AI 검색을 테스트 중이며, 백엔드 고객 지원에 AI 봇을 도입해 인건비를 크게 절감하고 있습니다. 이는 AI가 단순히 코드 작성을 넘어 제품 개발 및 운영 효율성, 그리고 사용자 경험 전반을 혁신적으로 개선하고 있음을 보여줍니다.
에어비앤비(Airbnb)는 소비자 대면 인터페이스에 AI 기능을 천천히 도입하는 편일 수 있지만, 제품을 구축하는 데는 이 기술을 매우 빠르게 도입하고 있습니다. 올해 초, 이 회사는 전체 코드의 60%를 AI가 작성하고 있다고 밝혔습니다. 최근 실적 발표(어닝 콜)에서 공동 창립자이자 CEO인 브라이언 체스키(Brian Chesky)는 AI가 에어비앤비가 기능을 빠른 속도로 만들어내는 데 도움을 주고 있다고 말했습니다. 체스키는 AI 덕분에 회사가 기획부터 최종적으로 기능을 출시(Shipping)하는 데 걸리는 시간을 60%나 단축했다고 밝혔습니다.
그는 2분기 실적 발표 통화에서 "오늘날 우리는 불과 1년 전보다 훨씬 더 빠르게 구축하고, 테스트하고, 개선(이터레이션)하고 있습니다. 핵심 이니셔티브(프로젝트) 전반에 걸쳐 기획에서 런칭까지의 시간을 최대 60% 단축했습니다. 또한 작년 동일 6개월과 비교해 올해 출시한 기능 및 개선 사항의 수가 거의 80% 증가했습니다."라고 말했습니다. 그는 AI가 검색, 회원가입, 결제 및 결제 시스템 등의 영역에서 회사에 큰 도움이 되었다고 지적했습니다. 에어비앤비는 또한 호스트의 빠른 온보딩 흐름과 같은 기능을 지원하기 위해 설계된 편의 기능도 출시했습니다.
소비자를 향한 AI 기능 도입은 비교적 더뎠으며, 주로 리뷰 요약 및 숙소 하이라이트와 같은 기능에 국한되었습니다. 지금까지 체스키는 챗봇 형태의 인터페이스를 도입하는 것이 여행 사용 사례에는 맞지 않을 것이라는 입장을 고수해 왔습니다. 대신, 이 회사는 검색, 발견 및 고객 지원을 위한 AI 개발에 집중해 왔습니다. 체스키는 실적 발표 통화 중에 회사가 마침내 AI 검색을 테스트하기 시작할 것이라고 말했습니다.
이 새로운 테스트를 시행하면서도, 에어비앤비는 현재 앱의 검색 및 필터 기능에 익숙한 고객들에게 AI 검색을 강요하고 싶어 하지 않습니다. 이를 수용하기 위해 에어비앤비는 사용자가 AI 검색으로 전환할 수 있는 토글을 추가하여, 자연어를 입력해 시각적 형태의 결과를 얻을 수 있도록 했습니다. 체스키는 "답변의 제목은 실제로 AI가 생성한 것일 수 있으며, 챗봇을 읽는 것처럼 대화형이지만 더 시각적입니다. 그런 다음 제품 설명 페이지로 이동하면 하이라이트가 AI에 의해 실시간으로 생성되어 사용자에게 개인화됩니다."라고 설명했습니다.
백엔드(Back-end) 측면에서, 고객 지원은 에어비앤비가 AI를 집중적으로 배치한 분야 중 하나입니다. 이 회사는 2025년 북미 지역에 AI 기반 봇을 출시했으며, 올해는 이를 50개 이상의 언어로 확장했고, 올해 하반기에는 음성 통화에도 사용할 수 있도록 할 계획입니다. 회사에 따르면 AI 에이전트가 처음 응대한 고객 문제의 거의 45%가 인간의 개입 없이 완전히 해결되었습니다. 이로 인해 회사의 예약당 지원 비용은 전년 동기 대비 16% 하락했습니다.
에어비앤비는 6월에 끝나는 분기에 긍정적인 실적을 기록했으며, 매출은 전년 동기 대비 17% 증가한 36억 달러, 조정된 EBITDA는 21% 증가한 13억 달러를 기록했습니다.