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MarkTechPost 46일 전

구글 제미나이-SQL2 공개, 텍스트-SQL 평가 80% 돌파

IMP
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핵심 요약

구글 리서치가 자연어를 데이터베이스 쿼리로 변환하는 '제미나이-SQL2'를 공개했습니다. 이 솔루션은 Gemini 3.1 Pro 모델을 기반으로 하며, 실무 데이터베이스 환경을 평가하는 BIRD 단일 모델 리더보드에서 80.04%의 실행 정확도를 기록했습니다. 데이터 기반 실무자들에게 자연어 기반 데이터 분석 및 추출 작업의 효율을 극대화할 수 있다는 점에서 중요한 의미를 갖습니다.

번역된 본문

구글 리서치가 2026년 6월 12일에 발표한 텍스트-SQL(Text-to-SQL) 변환 기능인 제미나이-SQL2(Gemini-SQL2)를 살펴봅니다. Gemini 3.1 Pro 모델을 기반으로 하는 이 기능은 BIRD 단일 모델 리더보드에서 80.04%의 실행 정확도를 기록했습니다. 우리는 이 점수가 무엇을 측정하는지, 리더보드의 경쟁 현황은 어떠한지, 그리고 구글이 아직 공개하지 않은 부분은 무엇인지 설명할 것입니다. 또한 실제 활용 사례와 스키마 기반(schema-grounded) 구현 패턴도 함께 다룹니다. 구글의 제미나이-SQL2 출시: Gemini 3.1 Pro 기반 텍스트-SQL 변환이 BIRD 단일 모델 리더보드에서 80.04%를 기록하다라는 제목의 이 글은 마크테크포스트(MarkTechPost)에 처음 게재되었습니다.

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원문 보기 (영어)
We look at Gemini-SQL2, the text-to-SQL capability Google Research announced on June 12, 2026. Powered by Gemini 3.1 Pro, it posted 80.04% execution accuracy on the BIRD single-model leaderboard. We explain what the score measures, how the leaderboard stacks up, and what Google has not yet disclosed. We also cover use cases and a schema-grounded implementation pattern. The post Google Releases Gemini-SQL2: Gemini 3.1 Pro Text-to-SQL Scores 80.04% on BIRD Single-Model Leaderboard appeared first on MarkTechPost.
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