The Decoder • 46일 전

구글 '제미나이-SQL2', 텍스트투SQL 벤치마크 압도적 1위

IMP

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핵심 요약

구글 리서치가 자연어를 실행 가능한 SQL 쿼리로 변환하는 새로운 시스템인 '제미나이-SQL2(Gemini-SQL2)'를 공개했습니다. 이 모델은 자연어를 SQL로 변환하는 정확도를 측정하는 BIRD 벤치마크에서 80.04%의 실행 정확도를 기록하며 오픈AI, 앤스로픽 등 경쟁사들을 큰 차이로 제치고 압도적인 1위를 차지했습니다. 자연어 기반의 복잡한 데이터베이스 쿼리 생성 기술이 상용화 단계에 근접하고 있음을 보여주는 중요한 성과입니다.

번역된 본문

구글 리서치의 '제미나이-SQL2(Gemini-SQL2)'가 텍스트 투 SQL(text-to-SQL) 벤치마크에서 압도적인 차이로 1위를 차지했습니다. 마티아스 바스티안(Matthias Bastian) 작성, 2026년 6월 13일.

구글 리서치는 'Gemini 3.1 Pro'를 기반으로 구축된 새로운 텍스트 투 SQL 시스템인 '제미나이-SQL2'를 공개했습니다. 이 시스템은 자연어를 실행 가능한 SQL 데이터베이스 쿼리로 변환해 줍니다. 구글에 따르면, 이러한 변환이 얼마나 정확하게 이루어지는지를 측정하는 BIRD 벤치마크에서 제미나이-SQL2는 80.04%의 실행 정확도를 달성하며 1위를 차지했습니다.

반면 OpenAI의 GPT-5.5-xhigh는 약 72.8%, Anthropic의 Claude Opus 4.6은 약 70.9%의 정확도를 기록했습니다. Databricks, AWS, Tencent, Alibaba의 모델들은 이보다 훨씬 낮은 점수를 받으며 뒤처졌습니다.

구글 리서치는 자연어를 정확한 SQL로 변환하는 작업이 특히 어려운 이유로, 데이터가 대부분 복잡하게 계층화되어 있고 쿼리가 복잡한 비즈니스 로직을 고려해야 하기 때문이라고 지적했습니다. 구글은 생성된 SQL 쿼리가 겉보기에도 올바를 뿐만 아니라 실제로 성공적으로 실행된다고 밝혔습니다.

구글은 향상된 SQL 이해 능력을 통해 구글의 다양한 데이터 서비스 전반에 걸쳐 자연어 기반 기능을 더욱 개선할 수 있을 것으로 보고 있습니다. 다만 연구팀은 이 모델의 공개 출시 일정에 대해서는 아무런 언급이 없었으며, 관련 논문 또한 아직 발표되지 않은 상태입니다.

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Google Research's Gemini-SQL2 tops text-to-SQL benchmarks by a wide margin Matthias Bastian View the LinkedIn Profile of Matthias Bastian Jun 13, 2026 Google Research unveiled Gemini-SQL2, a new text-to-SQL system built on Gemini 3.1 Pro. It translates natural language into executable SQL database queries. On the BIRD benchmark , which measures how accurately these translations work, Gemini-SQL2 hits an execution accuracy of 80.04 percent, putting it in first place, according to Google. OpenAI's GPT-5.5-xhigh scores about 72.8 percent, and Anthropic's Claude Opus 4.6 lands around 70.9 percent. Models from Databricks, AWS, Tencent, and Alibaba all trail well behind. Google Research points out that turning natural language into correct SQL is especially hard because data is often layered and queries need to account for complex business logic. The generated SQL queries both look correct and execute successfully, the company says. Better SQL understanding could improve natural language features across Google's data services more broadly, according to Google. The research team hasn't said anything about a public release of the model, and there's no paper yet either. Ad DEC_D_Incontent-1 Ad AI News Without the Hype – Curated by Humans Subscribe to THE DECODER for ad-free reading, a weekly AI newsletter, our exclusive "AI Radar" frontier report six times a year, full archive access, and access to our comment section. Subscribe now Source: Google Research Ask about this article… Search

구글 리서치 제미나이 데이터베이스 자연어 처리 SQL

구글 제미나이-SQL2 공개, 텍스트-SQL 평가 80% 돌파

구글 리서치가 자연어를 데이터베이스 쿼리로 변환하는 '제미나이-SQL2'를 공개했습니다. 이 솔루션은 Gemini 3.1 Pro 모델을 기반으로 하며, 실무 데이터베이스 환경을 평가하는 BIRD 단일 모델 리더보드에서 80.04%의 실행 정확도를 기록했습니다. 데이터 기반 실무자들에게 자연어 기반 데이터 분석 및 추출 작업의 효율을 극대화할 수 있다는 점에서 중요한 의미를 갖습니다.

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