할리우드 배우 마크 월버그가 테크크런치 디스럽트 2026(10월 13~15일, 샌프란시스코) 메인 스테이지에 올라 키벡 웰스 매니지먼트의 브루스 K. 리 CEO와 대담한다. 배우를 넘어 제작사, 프랜차이즈, 투자자로서의 커리어 전환 과정과 기관급 투자 원칙, 특히 헬스케어·웰니스 스타트업 투자 전략을 공유하는 자리다.
할리우드 배우 마크 월버그가 10월 13~15일 샌프란시스코에서 열리는 테크크런치 디스럽트 2026 메인 스테이지에 오른다. 키벡 자산운용 창립자 브루스 K. 리와의 대화에서 연예계 성공을 발판 삼아 기업가·투자자로 거듭난 여정을 공유한다. 특히 헬스케어·웰니스 스타트업 투자와 함께 유명 인사들이 흔히 저지르는 투자 실수에 대해 솔직하게 이야기할 예정이라 스타트업·투자 업계 관심이 쏠린다.
OpenAI가 ChatGPT Health를 3억2,500만 명 이상의 환자 데이터를 보유한 에픽(Epic)의 전자건강기록(EHR) 시스템과 통합한다고 발표했습니다. 의료진은 읽기 전용으로 환자 데이터를 조회하고 AI에게 질문할 수 있으며, 일부 시스템에서는 EHR 업무 흐름 안에서 직접 ChatGPT를 사용해 사전 방문 검토와 임상 타임라인 작성이 가능합니다. 다만 OpenAI는 AI가 진단이나 치료에 적합하지 않다는 입장을 유지하고 있으며, 최근 유사 사고 관련 소송도 제기된 상태입니다.
텔레헬스 스타트업 앰블 헬스(Amble Health)가 방사능 재난에 대비한 구급 키트를 345달러에 출시했습니다. 이 키트는 요오드 및 방사능 물질 제거제 등을 포함하며, 전문의와의 비대면 진료를 통해 처방전을 발급받아야 구매할 수 있습니다. 하지만 핵전쟁 역사가 등 일부 전문가들은 구성 약품이 시중에서 저렴하게 구할 수 있어 비용 대비 효용성이 떨어진다고 지적했습니다.
최근 소셜 미디어와 인플루언서들을 중심으로 갱년기 전 증후군(Perimenopause)에 대한 관심이 급증하며, 여성들이 불필요한 혈액 검사, 비싼 영양제 구매 및 호르몬 대체 요법(HRT)을 남용하도록 조장하는 미신과 상술이 퍼져 있습니다. 실제로 갱년기 전 증후군은 호르몬 수치가 크게 요동치기 때문에 혈액 검사로 명확히 진단할 수 없으며, 폐경기 여성을 대상으로 승인된 호르몬 치료제가 갱년기 전 여성에게 무분별하게 처방될 경우 부작용을 유발할 수 있습니다. 따라서 소셜 미디어의 자극적인 정보에 의존하기보다는, 정확한 의학적 진단과 전문가의 상담을 통해 증상을 관리하는 것이 중요합니다.
앤스로픽(Anthropic)이 수익성이 낮아 대형 제약사들이 외면하는 소외 질환 대상 신약 개발 프로그램을 직접 시작합니다. 회사는 '클로드 사이언스(Claude Science)' 도구를 활용해 의학 연구 속도를 크게 단축하고, 이를 통해 더 나은 산업용 AI 모델을 구축하겠다는 목표입니다. 이는 구글 딥마인드와 오픈AI 등 다른 주요 AI 기업들도 의료 바이오 분야로 영역을 빠르게 확대하고 있는 추세와 맞닿아 있습니다.
OpenAI는 새로운 GPT-5.5 Instant 모델을 도입하여 ChatGPT의 의료 및 헬스케어 기능을 대폭 강화했습니다. 이 모델은 의료 전문가들의 답변보다 정확도와 명확성에서 더 높은 점수를 기록했으며, HealthBench 등 기계 기반 의료 테스트에서도 고가의 모델과 맞먹는 성능을 저렴한 비용으로 제공합니다. 230만 명 이상이 매주 의료 관련 질문에 ChatGPT를 활용하는 가운데, 이번 업그레이드는 의료 정보의 접근성과 신뢰성을 크게 높였다는 점에서 중요합니다.
AI 이미지 생성 전문 기업 미드저니(Midjourney)가 버터플라이 네트워크와 협력하여 방사선 피폭 없이 60초 만에 3D 신체 이미지를 구현하는 전신 초음파 스캐너를 개발했습니다. 이 기기는 2027년 말 샌프란시스코에 오픈할 자체 스파에 도입되며, 향후 전 세계 5만 대 이상의 스캐너를 구축하여 AI 기반 헬스케어 시장에 본격 진출하는 것이 목표입니다.
PwC의 최신 보고서에 따르면, AI 도입이 의료비 절감이 아닌 오히려 증가의 주요 원인으로 작용하고 있습니다. AI 의료 기록 도구가 환자의 증상을 더욱 세밀하게 분석해 더 높은 수가의 청구 코드를 도출해 내기 때문입니다. 의료 현장에서 AI가 효율성을 넘어 병원의 수익 극대화를 위한 도구로 먼저 활용되고 있다는 점에서 시사하는 바가 큽니다.
만성적인 투자 부족과 고령화로 인한 의료진 부족 문제가 심각해지는 가운데, 자율형 AI(Agentic AI)가 의료 현장의 혁신적 해결책으로 떠오르고 있습니다. 단순 반복 업무를 넘어 복잡한 보험 청구 및 환자 분류(Triage) 업무를 자율적으로 처리하여 의료진의 업무 부담을 줄이고 환자 치료의 질을 향상시키는 핵심 역할을 하고 있습니다.
Reddit 사용자가 허리 통증과 좌골신경통(sciatica pain)을 호소하자, 챗GPT가 이를 완화하는 데 도움이 되는 신체 자세를 추천하여 화제가 되었습니다. 이 사례는 AI 모델이 단순한 정보 검색을 넘어 일상적인 신체 건강 관리에도 유용한 어드바이저 역할을 톱톡히 하고 있음을 보여줍니다. 실무자 관점에서 생성형 AI의 활용 범위가 사용자의 실생활 문제 해결로 더욱 확장되는 긍정적인 지표로 볼 수 있습니다.